| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شبکه عصبی بر پایه شیوه MPPT برای شرایط سریعا متغیر سایه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
ANN based MPPT method for rapidly variable shading conditions |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق و مهندسی انرژی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الکترونیک، انرژی های تجدیدپذیر، فناوری های انرژی، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی و مکاترونیک |
| مجله | انرژی کاربردی – Applied Energy |
| دانشگاه | گروه مهندسی برق، الکترونیک و علوم کامپیوتر (DIEEI)، دانشگاه کاتانیا، ایتالیا |
| کلمات کلیدی | شبکه های عصبی مصنوعی، ردیاب حداکثر نقطه توان، فتوولتائیک (PV)، حامل های الکتریکی، سایه، انرژی خورشیدی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0306-2619 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 21 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده مطلب
1- مقدمه
2- ماژول سازی سیستم PV
3- شیوه جستجوی نقطه حداکثر توان
4- پیش‌بینی نقطه حداکثر توان بر پایه ANN
5- مطالعه موردی
6- نتایج و کارهای آینده
- بخشی از ترجمه:
6- نتایج و کارهای آینده
این تحقیق یک شیوه MPPT را ارائه کرده است که یک ارزیابی دقیق و سریع از GMPP را در یک سیستم PV فراهم می‌آورد و در معرض الگوهای سایه‌سازی است که به سرعت و مداوم تغییر می‌کند. برخی شاخص‌های کیفی در اینجا ارائه شده‌اند تا عملکرد ساختارهای متفاوت ANN مقایسه شود و آنها در یک تحقیق موردی محاسبه می‌گردند. البته با در نظر گرفتن سناریوهای متعدد ایجادی بصورت تصادفی اینکار انجام می‌گیرد. همچنین نتایج بیانگر استحکام مناسب شیوه برای پارامتر متغیرهای سیستم PV است. بطور خاص، این کار از طریق تحلیل دقیق بر پایه شبیه‌سازیهای عددی، مزایای یک اجرای خاص از الگوریتم کلی MPPT شفاف‌سازی کارآمدی و مناسب بودن آن در زمانی که برای سیستم‌های کوچک PV نصب می‌گردد مورد بررسی قرار گرفت مثلاً‌وقتی بر روی سقف وسایل نقلیه الکتریکی قرار می‌گرفت. در کارهای اینده، تست‌های آزمایشگاهی در خصوص MPPT پیشنهادی می‌تواند نشان دهد که کدام راه حل سخت افزاری می‌تواند مناسب‌ترین باشد و از نقطه نظر سرمایه اقتصادی هم بررسی می‌گردد. بطور خاص، توازن در میان هزینه‌های اجرا و افت انرژی می‌تواند مورد تحقیق قرار گیرد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6. Conclusions and future work
The paper has presented a novel MPPT method that provides an accurate and fast estimation of the GMPP in a PV system subjected to continuous and rapidly changing shadowing patterns. Some quality indices have been proposed in order to compare the performance of different ANN structures and they have been computed in the case study considering numerous random generated scenarios. The results have also highlighted a good robustness of the method to parameter variations of PV system. In particular, this work have investigated, by means of a detailed analysis based on numerical simulations, the benefits of a novel implementation of a global MPPT algorithm, highlighting its effectiveness and suitability when applied to small PV systems installed, for instance, on the roof of electrical vehicles. In future works, experimental tests of the proposed MPPT could highlight which hardware solutions are more suitable also considering the economical investment point of view. In particular, the trade-off among implementation costs and energy losses could be investigated.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
شبکه عصبی بر پایه شیوه MPPT برای شرایط سریعا متغیر سایه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
ANN based MPPT method for rapidly variable shading conditions |
|
|