دانلود مقاله ترجمه شده متد برنامه نویسی خطی جهت نگاشت کنتراست تن – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله	نتایج بدست آمده در حوزه پردازش تصویر
دانشگاه	علوم طبیعی و شورای تحقیقات مهندسی کانادا
کلمات کلیدی	بهبود کنتراست، محدوده دینامیکی، تعدیل هیستوگرام، برنامه نویسی خطی، تولید مجدد (بازساخت) تن
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۹۴۱-۰۰۴۲
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
I مقدمه
II.. کنتراست و تن
III . بهینه سازی کنتراست- تن با برنامه نویسی خطی
IV. تنظیم دقیق اثرات جانبی
V. نتایج تجربی
VI. جمع بندی

• بخشی از ترجمه:

V. نتایج تجربی
شکلهای ۱ تا ۴، نشان دهنده برخی نمونه های تصویری هستند که توسط تکنیک OCTM بهبود یافته اند و با ان تصاویری که توسط تعدیل هیستوگرام (HE)معمولی تولید شده اند، مقایسه شده اند. برای نمایش دادن رفتارهای متفاوت هر دو تکنیک در آمار مختلف تصویر ، تابع انتقال هر دو تکنیک بهبود، نیز همراه با هیستوگرامهای ورودی مربوطه ترسیم شده اند. در تصویر ساحل ( شکل ۱) ، خروجی حاصل از تعدیل هیستوگرام در نمای کلی تاریک گرفته شده است، زیرا هیستوگرام اصلی , به سمت محدوده روشن متمایل شده است. اما روش OCTM، تصویر اصلی را بدون ایجاد انحرافات غیر قابل قبول در شدت متوسط، بهبود میدهد. این، تا حدی ، به دلیل محدودیت در برنامه نویسی خطی است، که تفاوت نسبی ( در این مثال) بین شدتهای متوسط تصاویر ورودی و خروجی را محدود میکند. شکل ۲، نتایج تعدیل هیستوگرام و روش OCTM را در هنگامی که این روشها برای یک تصویر پرتره مشترک بکار گرفته میشوند، نشان میدهد. در این مثال، روش تعدیل هیستوگرام ، تصویر اصلی را بیش از حد در معرض نور قرار میدهد، که همانند تصویر ساحل، باعث ایجاد اثرات نامطلوب میشود، در حالیکه روش OCTM در همان زمان، به کنتراست بالا، پیوستگی تن و اعوجاج کوچک در شدت متوسط دست می یابد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. EXPERIMENTAL RESULTS

Figs. 1–۴ present some sample images that are enhanced by the OCTM technique in comparison with those produced by conventional histogram equalization (HE). The transfer functions of both enhancement techniques are also plotted in accompany with the corresponding input histograms to show different behaviors of the two techniques in different image statistics. In image Beach (Fig. 1), the output of histogram equalization is too dark in overall appearance because the original histogram is skewed toward the bright range. But the OCTM method enhances the original image without introducing unacceptable distortion in average intensity. This is partially because of the constraint in linear programming that bounds the relative difference ( % in this instance) between the average intensities of the input and output images.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله