دانلود مقاله ترجمه شده بررسی شبکه عصبی حداکثر انرژی خورشیدی میکروگرید – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی شبکه عصبی ماکزیمم انرژی خورشیدی ریز شبکه

عنوان انگلیسی مقاله:

Neural Network Estimation of Microgrid Maximum Solar Power

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی انرژی و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله  مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری، فناوری های انرژی، سیستم های انرژی، برق قدرت و سیستم های قدرت
مجله  یافته ها در حوزه شبکه هوشمند
دانشگاه  دانشگاه ایالتی اوهایو، کلمبوس، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی  سیستم های تابش، شبکه عصبی، فتوولتائیک، برآورد قدرت، زاویه شیب
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۹۴۹-۳۰۵۳
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۸ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
I. مقدمه
II. تشریح مسئله
II. محاسبه تابش
IV. الگوریتم برآورد توان خروجی ایستگاه PV
V. شبکه عصبی به منظور برآورد تابش و زاویه بهینه
VII. نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

VII. نتیجه گیری
در این مقاله روش NN برای تخمین زاویه شیب بهینه و مقدار انرژی موجود در خورشید در یک منطقه خاص ارائه شده است. رابطه غیرخطی بین تابش، زاویه شیب و بازتاب زمین با روش NN ارائه و مدلسازی شده است. می‌توان دید که NN قادر به تخمین زاویه شیب با دقت ۰۳ و تابش بهینه سازی شده در میکرو شبکه‌ها با صرفنظر از خطا می‌باشد. شبکه عصبی ارائه شده زاویه شیب بهینه برای عملیات آنلاین بدون ابزار دقیق اضافی را تخمین می زند. برای مطالعات بعدی، مدل NN می‌تواند برای تخمین دقیق انرژی خروجی ایستگاه‌های PV مورد استفاده قرار گیرد. برای مطالعات کنترل عملکرد و جریان قدرت می‌توان از مدل NN استفاده کرد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

VII. CONCLUSION

In this paper, NN method to estimate the optimal tilt angle and the amount of energy available from the sun at the given lo- cation has been presented. The nonlinear relationship between the irradiation, tilt angle, and the ground reflectivity is modeled by the proposed NN method. It is demonstrated that the NN is able to estimate the optimum tilt angle with an accuracy of 3 and the optimized irradiation at the microgrid with negligible error. The proposed neural network estimates the optimum tilt angle for online operation without additional instrumentation. For planning studies, the NN model can be used for accurate estimation of energy output of PV stations. For operation control and power flow studies, the NN model can be used for scheduling operation.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بررسی شبکه عصبی حداکثر انرژی خورشیدی میکروگرید

عنوان انگلیسی مقاله:

Neural Network Estimation of Microgrid Maximum Solar Power

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *