دانلود مقاله ترجمه شده آنالیز مولفه اصلی جهت شناسایی خطای تبدیل انرژی باد – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تشخیص خطاهای زنجیره‌ای تبدیل انرژی باد مبتنی بر ژنراتور القایی دوسو تغذیه با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی

عنوان انگلیسی مقاله:

Faults diagnosis of wind energy conversion chain based on doubly fed induction generator by principal components analysis method

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی برق و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط با این مقاله  تبدیل انرژی، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، برق قدرت و سیستمهای قدرت
مجله  کنفرانس بین المللی انرژی پایدار و تجدید پذیر
دانشگاه  دانشگاه کرس، فرانسه
کلمات کلیدی  انرژی باد، دوسو تغذیه ژنراتور القایی، اجزای اصل تجزیه و تحلیل، مانده تجزیه و تحلیل، مدل سازی، شبیه سازی
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۴  صفحه
ترجمه عناوین تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ مواد و روش‌ها
A. اجرای آنالیز مؤلفه‌های اصلی
۱) روش فرمول سازی PCA
۲) تعیین مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
۳) تعیین ساختار مدل
۴) تولید پسماند
۲٫ مدلسازی ریاضی DFIG
A. قاب مرجع دو محور
B. معادلات در قاب‌های مرجع محور α وβ
۴٫ نتایج شبیه سازی و بحث
۵٫ نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

V. نتیجه گیری
روش PCA مبتنی بر آنالیز پسماند و در سیستم تبدیل انرژی باد مبتنی بر تشخیص ژنراتور القایی دو سو تغذیه استفاده شده است. یک مدل دقیق ماشین با اطلاعات سالم و ناقص برای رویکرد PCA ارائه و شبیه سازی شده است.
چند ارائه از متغییر های حالت ماشین مورد بررسی قرار گرفته‌اند. همه ارائه‌ها در هر دو حالت با و بدون تبدیلات ریاضی و بدن روش PCA، با وجود خطا اطلاعات مهمی نشان نمی‌دهند. در واقع، روش PCA بوضوح حضور خطا را نشان می‌دهد. این روش با روش‌های دیگر پردازش مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی تشخیص مناسب آن را نشان می‌دهند اما این کار نیازمند انتخاب مناسب تعداد مؤلفه‌های اصلی می‌باشد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

V. CONCLUSION

PCA method based on residues analysis has been established and applied on wind energy conversion system based on doubly fed induction generator diagnosis. An accurate analytical model of the machine has been proposed and simulated to perform the healthy and faulted data for PCA approach need. Several representations of the state variables of the machine have been analyzed. All representations in both cases without and with mathematical transformations, and without PCA method, do not provide significant information in the presence of faults. Indeed, PCA method application shows clearly the presence of faults. This approach is interesting for all type of representation compared to some other signal processing types. Simulation results show the detection efficiency but require a good choice of the principal components number.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

آنالیز مولفه اصلی جهت شناسایی خطای تبدیل انرژی باد

عنوان انگلیسی مقاله:

Faults diagnosis of wind energy conversion chain based on doubly fed induction generator by principal components analysis method

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 دانلود رایگان مقاله انگلیسی

  

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *