دانلود ترجمه مقاله الگوریتم جدید بهینه ‌سازی کلونی مورچه در مسئله انتخاب خدمات مقیاس ‌بزرگ – انتشارات هینداوی

Hindawi3

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم جدید بهینه ‌سازی کلونی مورچه در مسئله انتخاب خدمات مقیاس ‌بزرگ مبتنی بر QoS

عنوان انگلیسی مقاله:

A Novel Ant Colony Optimization Algorithm for Large Scale QoS-Based Service Selection Problem

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الگوریتم و محاسبات، مدیریت سیستم های اطلاعاتی و بهینه سازی سیستم ها
مجله مربوطه دینامیک های گسسته در طبیعت و جامعه
دانشگاه تهیه کننده دانشکده علوم و مهندسی اطلاعات، دانشگاه شمال شرقی، شینیانگ، چین
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Hindawi
نشریه Hindawi

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۵ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱- مقدمه
۲- تعریف مسئله و الگوریتم کلونی مورچه
۱-۲- مسئله انتخاب خدمات مبتنی بر QoS.
۲-۲- الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه
۳- خوشه‌بندی براساس الگوریتم کلونی مورچه در انتخاب خدمات
۴- ارزیابی تجربی
۱-۴- راه‌اندازی آزمایشی
۲-۴- نتایج مقایسه‌ای
۵- نتیجه‌گیری


 

  • بخشی از ترجمه:

 

۵- نتیجه‌گیری
برای رویارویی با مسئلۀ خدمات با مقیاس بزرگ، الگوریتم CASS را در این مقاله پیشنهاد کردیم که بر الگوریتم ACO ، روش جستجوی خط افق و خوشه‌بندی مبتنی شده است. نتایج این ارزیابی نشان می‌دهد که رویکرد ما به لحاظ زمان اجرا و سودمندی برتری دارد. این رویکرد نه تنها روشی سودمند برای حل مسئلۀ انتخاب خدمات را ارائه نمی‌کند اما نمی‌تواند مرجعی برای حل سایر مسئلۀ بهینه‌سازی باشد. برخی جهت‌گیری‌های پژوهشی وجود دارند که می‌توانند به عنوان گسترش سودمند این پژوهش لحاظ شوند. می‌توانیم آن را با راهبرد جستجوی محلی یا ترکیبی از الگوریتم‌های فراذهنی دیگر ترکیب کنیم. علاوه بر این، چگونگی رویارویی با عدم قطعیت QoS در طول انتخاب خدمات در الگوریتم CASS مسئلۀ پژوهشی آتی محسوب می‌شود.


 

  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۵٫ Conclusions

To tackle the large scale service problem, we propose the CASS algorithm in this paper which is based on the ACO algorithm, the skyline query technique, and the clustering technique. The results of experiment evaluation indicate that our approach excels in both utility and execution time. It not only provides a useful way to solve the service selection problem but also can give a reference for solving other optimization problem. There are a number of research directions that can be considered as useful extensions of this research. We can combine it with some local search strategy or hybrid it with other meteheuristic algorithms. Furthermore, how to tackle the QoS uncertainty during service selection in the CASS algorithm is our next studying problem.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم جدید بهینه ‌سازی کلونی مورچه در مسئله انتخاب خدمات مقیاس ‌بزرگ مبتنی بر QoS

عنوان انگلیسی مقاله:

A Novel Ant Colony Optimization Algorithm for Large Scale QoS-Based Service Selection Problem

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *