دانلود ترجمه مقاله طبقه‌ بندی مولفه نرم ‌افزاری برای بازیابی مولفه موثر – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خوشه بندی و طبقه‌ بندی مولفه نرم ‌افزاری برای بازیابی مولفه موثر و ساخت کتابخانه‌ های استفاده مجدد از مولفه

عنوان انگلیسی مقاله:

Clustering and Classification of Software Component for Efficient Component Retrieval and Building Component Reuse Libraries

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله الگوریتم و محاسبات و نرم افزار کامپیوتر
مجله دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و مدیریت کمی
دانشگاه موسسه تکنولوژی و علم Kakatiya، واراناگل، هند
کلمات کلیدی مولفه، استفاده مجدد، شباهت، خوشه، اکتشاف، مخزن
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۱ صفحه
ترجمه عناوین جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
مقدمه
۱٫ آثار مربوطه
۲٫ اثر پیشنهادی
۳٫ ۱-۳٫ مقیاس شباهت
۲-۳٫ الگوریتم خوشه‌بندی
۴٫مطالعه موردی –خوشه‌بندی پروژه نرم‌افزاری برای ارزیابی هزینه پروژه
۵٫نتیجه‌گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۵٫ نتیجه‌گیری
در این مقاله، برای مقایسه شباهت بین دو مولفه یا سند شرایط نرم‌افزاری، تابع شباهت جدیدی را تعریف می‌کنیم. الگوریتم خوشه‌بندی مجموعه‌ای از مولفه‌های نرم‌افزاری تدوین می‌شوند که از تابع شباهت پیشنهادی برای تعیین شباهت میان این دو ماهیت نرم‌افزاری استفاده می‌کند. ورودی الگوریتم، ماتریس شباهت و خروجی آن نیز مجموعه‌ای از خوشه‌های منسجم است. این الگوریتم در مجموعه‌ای از پروژه‌ها با پارامترهای از پیش تعیین شده به کار رفته و خوشه‌بندی فرآیند نیز صورت می‌گیرد تا بتوانیم هزینه پروژه را با توجه به ویژگی‌های پروژه‌هایی ارزیابی کنیم که پیشتر انجام شده‌اند. در آینده، می‌توان با استفاده از طبقه‌بندی‌های منطق فازی از این رویکرد برای طبقه‌بندی مولفه‌ها استفاده کرد. با استفاده از الگوریتم [۱۱] می‌توان پیچیدگی تحقیق را در جائی کاهش داد که به عنوان بخشی از بازیابی مولفه ضروری است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusion

In this paper, we define a new similarity function to compute the similarity between any two software components or software requirement documents. An algorithm to cluster a set of software components is outlined which uses the proposed similarity function to find the similarity among any two software entities. The input to algorithm is a similarity matrix and the output is the set of cohesive clusters. The algorithm is applied to set of projects with predefined parameters and clustering process is carried out from which we can estimate the cost of the project from the properties of previously carried out projects. In future, the approach can be extended to classify the components using classifiers by applying fuzzy logic. The search complexity can be reduced by using the algorithm [11] where ever necessary as part of component retrieval.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خوشه بندی و طبقه‌ بندی مولفه نرم ‌افزاری برای بازیابی مولفه موثر و ساخت کتابخانه‌ های استفاده مجدد از مولفه

عنوان انگلیسی مقاله:

Clustering and Classification of Software Component for Efficient Component Retrieval and Building Component Reuse Libraries

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *