دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Point Estimate Schemes to Solve the Probabilistic Power Flow |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2007 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق |
گرایش های مرتبط با این مقاله | برق قدرت، سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک |
مجله | نتیجه یافته ها در زمینه روی سیستم های قدرت |
دانشگاه | گروه مهندسی برق، الکترونیک، مهندسی صنایع دانشگاه کاستیا-لامانچا،اسپانیا |
کلمات کلیدی | شبیه سازی مونت کارلو، روش های تخمین نقطه، تحلیل پخش بار، مدلسازی سیستم های قدرت، عدم قطعیت |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0885-8950 |
رفرنس | دارد |
نشریه | IEEE |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
ترجمه ضمیمه | ترجمه شده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- روش های تخمین نقطه هونگ
3- کاربرد روش تخمین نقطه هونگ در پخش بار احتمالاتی
4- مطالعه موردی
5- نتیجه گیری
پیوست
- بخشی از ترجمه:
5- نتیجه گیری
روش های تخمین نقطه ای، ابزار مناسبی جهت مدیریت مسائل سیستم قدرت تصادفی است زیر نتایج خوبی می تواند با استفاده از مسیرهای مشابه در مسائل قطعی مرتبط به دست آید، درحالیکه حجم محاسباتی در سطح پایینی نگاه داشته می شود. استفاده از روش های تخمین نقطه هونگ یک راه حل مناسب برای بده-بستان بین دقت نتایج و بازده پروسه محاسباتی برای مسائل سیستم قدرت مقیاس بزرگ را فراهم می کند.
چهار روش مختلف تخمین نقطه ای هونگ که در این مقاله درنظر گرفته شده است، در یک مسوله پخش بار تست شده است. نتایج در دو مطالعه حالت مختلف ارائه شده است و دربرابر موارد به دست آمده از شبیه سازی مونت کارلو مقایسه شده است. توزیع های نرمال و دوجمله ای به منظور مدلسازی متغیرهای تصادفی ورودی استفاده شده اند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
V. CONCLUSION
Point estimate methods are appropriate tools to handle stochastic power system problems because good results can be achieved by using the same routines as in the associated deterministic problems, while keeping low the computational burden involved. The use of Hong’s point estimate methods provides an appropriate solution for the tradeoff between the accuracy of the results and the efficiency of the computational procedure for large-scale power system problems. The four different Hong’s point estimate schemes considered in this paper have been tested on the probabilistic power flow problem. Results over two different case studies have been presented and compared against those obtained from the Monte Carlo simulation. Binomial and normal distributions are used to model input random variables
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
روش های تخمین نقطه جهت حل پخش بار احتمالی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Point Estimate Schemes to Solve the Probabilistic Power Flow |
|