| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
در مورد پارامترهای پیش بینی حرکت زمین برای تحلیل خطر لرزه ای احتمالی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
On the Forecasting of Ground-Motion Parameters for Probabilistic Seismic Hazard Analysis |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2011 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 21صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | ژئوفیزیک |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | زلزله شناسی |
| مجله مربوطه | طیف زلزله – Earthquake Spectra |
| دانشگاه تهیه کننده | موسسه مهندسی، مکزیکو سیتی |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Earthquakespectra |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 21صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
| منابع داخل متن | درج نشده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
روش
انتخاب مجموعه داده (بانک اطلاعاتی)
فرم های عملی
تحلیل رگرسیون
محاسبات PSHA
نتایج
- بخشی از ترجمه:
نتایج
نشان دادیم که استفاده از واریانس های پیش بینی کننده مرتبط با یک GMPM امکان ارزیابی کمّی پیامدهای عدم قطعیت های تخمین ضرایبی که GMPM را تشکیل می دهند را در چارچوب PSHA، می دهد. این پیامدها معمولاً هنگام برون یابی GMPM یا زمانی که از آن برای گستره های وسیع با نمونه برداری ضعیف توسط پایگاه داده مورد استفاده در ساخت مدل استفاده می شود، بیشتر اهمیت دارد. در این موارد، یک عدم قطعیت شناختی اضافی وجود دارد که باید علت آن توضیح داده شود، و این امر اکثراً موجب افزایش سطح خطر برای مقدار شدت داده شده می شود. این عدم قطعیت اضافی می تواند با استفاده از واریانس پیش بینی کننده Σ_p ارزیابی شود (معادله 9 را ببینید)، که به نمونه، تکنیک رگرسیون، و فرم عملی انتخابی بستگی دارد. در فعالیت های فعلی PSHA،اصطلاح دوم در معادله 9 به کرّات نادیده گرفته شده است، چون اندازه آن کوچک فرض می شود، اگرچه اگر اندازه گیری شود به ندرت اینگونه است. اگرچه، در این مقاله ما یک مثال واقعی (Petersen و همکاران) ارائه کردیم که این عدم قطعیت در آن، مثل مثالهای عددی که پیامدهای نادیده گرفتن PSHA را نشان می دهد، علت را توضیح می داد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
CONCLUSIONS
We have shown that the use of the predictive variance associated to a GMPM allows for the quantitative assessment, in the framework of PSHA, of the possible consequences of uncertainties in the estimation of the coefficients that constitute the GMPM. These consequences are normally more important when extrapolating the GMPM or when using it for magnitude-distance ranges poorly sampled by the databases used to construct the model. In these cases, there is an additional epistemic uncertainty that must be accounted for, and that yields, frequently, to an increment in the hazard level for a given intensity value. This additional uncertainty can be evaluated using the predictive variance, Rp (see Equation 9), which depends on the sample, on the regression technique, and on the adopted functional form. In the current practice of PSHA, the second term in Equation 9 has frequently been ignored because its size is assumed to be small, although it is rarely, if ever, measured. However, in this paper we have presented a real example (Petersen et al. 2008) in which this uncertainty has been accounted for, as well as numerical examples that show the consequences of ignoring it in PSHA.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
در مورد پارامترهای پیش بینی حرکت زمین برای تحلیل خطر لرزه ای احتمالی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
On the Forecasting of Ground-Motion Parameters for Probabilistic Seismic Hazard Analysis |
|
|
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد