دانلود رایگان ترجمه مقاله استدلال معنایی برای کاربردهای اینترنت اشیا آگاه به متن (نشریه IEEE 2016) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۱۳ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۹ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت خلاصه ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

استدلال معنایی در ابزارهای اینترنت اشیا آگاه به محیط

عنوان انگلیسی مقاله:

Semantic Reasoning for Context-aware Internet of Things Applications

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات 
گرایش های مرتبط با این مقاله اینترنت و شبکه های گسترده
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله اینترنت اشیا – Internet of Things Journal
کلمات کلیدی اینترنت اشیاء، فناوری های معنایی، نمایش دانش، استدلال، چارچوب توصیف منابع
ارائه شده از دانشگاه گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه اوولو، فنلاند
رفرنس دارد  
کد محصول F1214
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۹ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
توضیحات ترجمه مقاله نسبتا به صورت خلاصه انجام شده است

 

فهرست مطالب

چکیده
۱-مقدمه
۲-پیشینه و آثار مرتبط
الف- فناوری های معنایی
ب- مدیریت و تحویل داده ها
ج. میان افزارها و سکوها
د- محدودیت های رویکردهای فعلی
۳٫آزمایشات
الف- محیط اینترنت اشیا آزمایشی و ساختارهای سیستم
ب. قوانین و هستی شناسی
ج. ساختار آزمایش
۴٫ نتایج ارزیابی
۵٫ بحث
۶٫نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
کسب دانش بر مبنای جریان داده های پیوسته و ناهمگون شرط لازم ابزارهای اینترنت اشیاء می باشد. فناوری های معنایی ابزارهای جامع و رش های کاربردی برای نمایش، ادغام و کسب دانش فراهم می کنند. به هر حال محدودیت های منابع، اصول پویا، جابجایی، مقیاس پذیری و شرایط همزمان چالش هایی برای به کارگیری این روش ها در محیط های اینترنت اشیاء فراهم می آورند. در این مقاله به مطالعه نحوه استفاده از داده های معنایی اینترنت اشیاء برای منطق دانش عملی با به کارگیری فناوری های معنایی پیشرفته می پردازیم. برای انجام این مطالعات سیسم منطق معنایی را مطرح نمودیم که در محیط اینترنت اشیاء واقعی عمل می کند. سپس به ارزیابی مقیاس پذیری رویکردهای استدلالی مختلف از جمله استدلال گر واحد، استدلال گر توزیعی، استدلال گر سیار و ترکیبی از آنها می پردازیم. حالات نهایی استدلال معرفی شده با فرمت های مختلف داده های معنایی را ارزیابی می کنیم. قابلیت های فناوری های نوین معنایی در ابزارهای اینترنت اشیاء با مقایسه مقیاس پذیری و عکس العمل همزمان رویکردهای استدلال مختلف با فرمت های داده های معنایی مختلف مد نظر قرار می دهیم. به علاوه به ارزیابی راهبردهای انباشت داده ای مختلف برای ترکیب داده های اینترنت اشیاء توزیعی برای فرایندهای استدلال می پردازیم. 
 
۱- مقدمه
پیشرفت های زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات نگرش به اینترنت اشیاء را به واقعیت تبدیل می کند که طبق آن تعداد زیادی از اشیا منحصر، قابل شناسایی و متصل به هم اطلاعات را از محیط های مختلف فیزیکی جمع آوری کرده و اطلاعات را در انواع ابزارها و خدمات هوشمند ارائه می دهند. این اشیاء حسی، اینترنت اشیاء را تشکیل می دهند که مقرون به صرفه بوده، مصرف انرژی را بهبود می بخشند و در زمینه های مختلف صنعتی نوعی اتوماسیون ایجاد می کنند که می توان به ترابری، و لوجیستیک، بهداشت و درمان و تولید اشاره نمود و زندگی روزمره ما را آسان می کنند.
اینترنت اشیاء متکی بر داده های همزمان محیطی و ارسال اطلاعات به کاربران در محیط هوشمند می باشد. تدابیر اخیر اینترنت اشیاء کاربردهای مختلفی دارند که از دانش برخی زمینه های خاص استفاده می کنند. برای تحقق پتانسیل کامل اینترنت اشیاء، این سیستم های کارشناسی باید جایگزین سیستم های همکاری آمیر افقی باشند و با کسب دانش و اشتراک گذاری توانمندی ها مهار شوند.
سیستم های اینترنت اشیاء بزرگ و منسجم با گره های تبادل میانی به خاطر ناهمگونی پروتکل ها، فرمت داده ها، طرح داده ها و رابط های خدماتی چالش آور هستند. برای حداقل رسانی نیاز به دستکاری انسان، این شبکه ها و ابزارها باید دارای قابلیت تنظیم ، اتصال و تعمیر خودکار باشند. جفت سازی ابزار، مسیریابی پیام، و ترکیب اطلاعات مسائل مهمی در محیط های باز اینترنت اشیاء محسوب می شوند، که در آن شبکه ها ممکن است بی اعتبار باشند یا اینکه ابزارها در اختیار نباشند، اتصال ها دائمی نباشند ارتباط با گره های اینترنت اشیاء برقرار نشود. این چالش ها باید قبل از طرحی فراساختار اینترنت اشیاء مد نظر قرار گیرند.
در این مقاله بر ترکیب و اشتراک گذاری دانش، فراهم سازی و کسب دانش در محیط اینترنت اشیاء تاکید داریم. ابزارهای هوشمند اینترنت اشیاء نیاز به داده های قابل تفسیر با دستگاه جهت تصمیم گیری دارند تا با موقعیت ها و زمینه های خاص تطبیق یابند . درک مشترک نیز حاصل می گردد. فناوری های وب معنایی این ویژگی ها را فراهم نموده و مسیر کننده اینترنت اشیاء هستند چون دانش را از منابع اطلاعات گوناگون به دست آورده و تاثیر متقابل بین انواع نرم افزارها و سیستم ها را فراهم می کنند.
ادغام و اشتراک گذاری دانش نیاز به کسب دانش از داده های اینترنت اشیاء دارد. در این مقاله از فناوری های وب معنایی استفاده می کنیم که آگاهی از محیط، تاثیر متقابل و منطق اینترنت اشیاء را میسر می کنند. آزمایشات را با ارزیابی کل فرایند تحویل داده های حقیقی اینترنت اشیاء انجام می دهیم و این داده ها را ادغام نموده و بر اساس سناریو حقیقی آنها را استدلال می کنیم. همچنین به مطالعه تاثیر راهبردهای تجمع داده ها بر عملکرد سیستم می پردازیم.
این آزمایشات ادغام داده ها و استدلال و ارزیابی های آنها اثرگذاری های اصلی این مقاله اند. به طور ویژه طراحی ساختار کلی یا سکوی عمومی برای سیستم های اینترنت اشیاء را در نظر نمی گیریم، بلکه به ارزیابی رویکردهای مختلف فراهم سازی داده ها و منطق آنها در محیط واقعی اینترنت اشیاء می پردازیم. به مطالعه مقیاس پذیری، خاصیت نهان و کاربرد منابع استدلال با پیکربندی های مختلف سیستم و فرمت های داده ای معنایی مختلف می پردازیم که از ابزارهای اینترنت اشیاء پشتیبانی می کنند. سیستم اینترنت اشیاء را با پیکربندی های استدلالی ترکیبی، محرک، توزیعی و متمرکز طراحی و اجرا نمودیم تا این مطالعات را انجام دهیم.
این مقاله شکل گسترش یافته (۳) با مرور بر ادبیات مفصل و تحلیل عمیق تر می باشد. بقیه این مقاله این گونه ساماندهی شده است. بخش دوم پیش زمینه و آثار مرتبط را نشان می دهد. بخش سوم به توصیف ساختار و سناریو سیستم می پردازد. بخش چهار نتایج ارزیابی را مطرح می کند. بخش پنج حاوی بحث بوده و در بخش شش نتیجه گیری و پیشنهاد کارهای آتی را مطرح می کنیم.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Acquiring knowledge from continuous and heterogeneous data streams is a prerequisite for IoT applications. Semantic technologies provide comprehensive tools and applicable methods for representing, integrating, and acquiring knowledge. However, resource-constraints, dynamics, mobility, scalability, and real-time requirements introduce challenges for applying these methods in IoT environments. We study how to utilize semantic IoT data for reasoning of actionable knowledge by applying state-of-the-art semantic technologies. For performing these studies, we have developed a semantic reasoning system operating in a realistic IoT environment. We evaluate the scalability of different reasoning approaches, including a single reasoner, distributed reasoners, mobile reasoners, and a hybrid of them. We evaluate latencies of reasoning introduced by different semantic data formats. We verify the capabilities of promising semantic technologies for IoT applications through comparing the scalability and real-time response of different reasoning approaches with various semantic data formats. Moreover, we evaluate different data aggregation strategies for integrating distributed IoT data for reasoning processes.

۱ Introduction

ADVANCES in ICT are bringing into reality the vision of Internet of Things (IoT) where a large number of uniquely identifiable, interconnected objects and things gather information from diverse physical environments and deliver the information to a variety of intelligent applications and services. These sensing objects and things form the IoT that can improve energy and cost efficiency and automation in many different industry fields such as transportation and logistics, health care and manufacturing, and facilitate our everyday lives as well. IoT applications rely on real-time context data and allow sending information for driving the behaviors of users in intelligent environments. Current IoT solutions are mostly tailored for vertical applications and systems, utilizing knowledge only from some particular domain. To realize the full potential of IoT, these disparate silos of expert systems need to be replaced with horizontal collaborative systems, and harnessed by knowledge acquisition and sharing capabilities. [1] Large integrated IoT systems with interoperable nodes are challenging to be built due to the heterogeneity of protocols, data formats, data schemes, and service interfaces. Realtime and scalability requirements, resource-constraints, and device mobility introduce additional challenges in building such systems. To minimize the need for human intervention, these networks and devices should possess auto-connecting, self-healing, and self-organizing capabilities. Device coupling, message routing and integration of information are important issues in open IoT environments, where networks can be unreliable, and devices may be unavailable, connections are typically non-persistent and decoupled IoT nodes are common. These challenges need to be tackled before developing a general IoT infrastructure that enables horizontal IoT systems spanning over various application domains [1]. In this article, we focus on knowledge sharing and integration, that is, on providing and acquiring knowledge in IoT environments. Smart IoT applications and systems demand machine-interpretable data for decision making, and to adapt to different situations and contexts. Shared understanding (i.e. ontologies) is required as well. Semantic Web technologies provide these features and have been noted as essential enablers for IoT as they facilitate reasoning of actionable knowledge from multiple heterogeneous information sources, and disparate knowledge domains, and foster interoperability amongst a variety of applications and systems [2]. Knowledge sharing and integration calls for common representations and knowledge acquisition, in turn, for reasoning actionable knowledge from IoT data. In this article, we study Semantic Web technologies that can facilitate contextawareness, interoperability, and reasoning on IoT. We carry out experiments by evaluating the whole process of delivering real IoT data, aggregating this data, and reasoning from it with different system configurations, based on a real-world scenario. We also study the effect of data aggregation strategies on system performance. These reasoning and data aggregation experiments and their evaluations are our main contributions. Specifically, we do not target developing a general architecture or a platform for IoT systems, but rather evaluate different data provisioning approaches and reasoning in a realistic IoT environment. We study the scalability, latency, and resource usage of reasoning with different system configurations and with semantic data formats that can be supported by IoT devices. We have designed and implemented an IoT system with centralized, distributed, mobile, and hybrid reasoning configurations for carrying out these studies. This article is an extended version of [3] with a more de-tailed literature study, a novel mobile reasoner implementation, and a deeper analysis. The reminder of this article is organized as follows: Section II presents background and related work. Section III describes the scenario and the system architectures and set-ups. Section IV presents the evaluation results. Section V contains discussion, and finally, we conclude our work with suggestions for future work in Section VI.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

استدلال معنایی در ابزارهای اینترنت اشیا آگاه به محیط

عنوان انگلیسی مقاله:

Semantic Reasoning for Context-aware Internet of Things Applications

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *