دانلود ترجمه مقاله آنتروپی باور اصلاح شده در چارچوب دمپستر- شافر – مجله PLOS 2017

Plos

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

آنتروپی باور اصلاح شده در چارچوب دمپستر- شافر

عنوان انگلیسی مقاله:

A modified belief entropy in Dempster-Shafer framework

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله ریاضی کاربردی، آنالیز عدد و تحقیق در عملیات
ارائه شده از دانشگاه دانشکده الکترونیک و اطلاعات، دانشگاه پلی تکنیک شمال غربی، چین
نویسندگان Deyun Zhou, Yongchuan Tang, Wen Jiang
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176832
رفرنس دارد 
کد محصول ۹۳۷۱
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Plos
نشریه PLOS

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه طلایی⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۹ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن  درج نشده است 

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

۲- اصول مقدماتی

۱- ۲ نظریه شواهد دمپستر- شافر

۲- ۲ آنتروپی شانون

۳- ۲ آنتروپی دنگ

۴- ۲ معیارهای عدم قطعیت در چارچوب دمپستر- شافر

۳- آنتروپی باور پیشنهادی

۱- ۳ شرح مسئله

۲- ۳  آنتروپی باور جدید

۳– ۳ خصوصیت آنتروپی باور جدید

۴- مثال عددی و بحث

۱- ۴ سازگاری با آنتروپی شانون

۲- ۴ برتری آنتروپی باور جدید

۵- مطالعه موردی

۶- نتایج

 

بخشی از ترجمه

چکیده

چگونگی تعیین اطلاعات غیر قطعی در چارچوب نظریه شواهد دمسپتر- شافر، هنوز به عنوان یک مسئله باز و حل نشده باقی مانده است. در چارچوب دمسپتر- شافر، معدود معیارهای عدم قطعیت پیشنهاد شده است، با این حال، مطالعات موجود عمدتاً بر تابع جرم تمرکز نموده و اطلاعات موجود مطرح شده برحسب مقیاس چارچوب تشخیص (FOD) در بدنه شواهد نادیده گرفته می شود. بدون بهره گیری کامل از اطلاعات در بدنه شواهد، روشهای موجود تاحدی کارآمد ظاهر نمی شوند. در این مقاله، آنتروپی باور اصلاح شده، با در نظر گرفتن مقیاس FOD و مقیاس نسبی عنصر کانونی نسبت به FOD پیشنهاد می شود. با الهام از آنتروپی دنگ، آنتروپی باور جدید از لحاظ سازگاری و همسانی احتمال، با آنتروپی شانون سازگار است. با از دست دادن کمتر اطلاعات، معیارهای جدید می توانند بر کمبود برخی از معیارهای عدم قطعیت دیگر، غلبه کنند. برای نشان دادن کارایی و برتری روش پیشنهادی، چند مثال عددی و یک مطالعه موردی مطرح می شود.

 

۶- نتایج

در پردازش اطلاعات، هر تکه کوچک از اطلاعات ارزشمند است. اطلاعات غیر قطعی باید با احتیاط بررسی شوند، به ویژه زمانی که اطلاعات محدودی موجود است. در این مقاله، آنتروپی باور جدیدی مبتنی بر آنتروپی دنگ پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی از اطلاعات غیر قطعی در BOE، من جمله تابع جرم، کاردینالیته گزاره و مقیاس FOD بهره می برد. با بررسی اطلاعات موجود BOE، اختلاف درجه عدم قطعیت بررسی نشده با برخی از دیگر معیارهای عدم قطعیت، را حال می توان با موفقیت متمایز نمود. مثالهای عددی نشان می دهند که آنتروپی باور جدید، می تواند درجه عدم قطعیت BOE را به شکلی درست تر تعیین نماید. مطالعه موردی، اثربخشی و چشم انداز کاربردی معیار جدید را شرح می دهد. مطالعه بیشتر این کار، بر کاربرد معیار پیشنهادی متمرکز خواهد بود. آنتروپی باور جدید، راهی امیدوارکننده برای اندازه گیری درجه عدم قطعیت در تصمیم گیری، عیب یابی، الگوشناسی، تحلیل ریسک و غیره ارائه می دهد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

How to quantify the uncertain information in the framework of Dempster-Shafer evidence theory is still an open issue. Quite a few uncertainty measures have been proposed in Dempster-Shafer framework, however, the existing studies mainly focus on the mass function itself, the available information represented by the scale of the frame of discernment (FOD) in the body of evidence is ignored. Without taking full advantage of the information in the body of evidence, the existing methods are somehow not that efficient. In this paper, a modified belief entropy is proposed by considering the scale of FOD and the relative scale of a focal element with respect to FOD. Inspired by Deng entropy, the new belief entropy is consistent with Shannon entropy in the sense of probability consistency. What’s more, with less information loss, the new measure can overcome the shortage of some other uncertainty measures. A few numerical examples and a case study are presented to show the efficiency and superiority of the proposed method.

 

۶- Conclusions

In information processing, each tiny piece of information is valuable. The uncertain information should be addressed cautiously, especially when there is limited available information. In this paper, a new belief entropy based on Deng entropy is proposed. The proposed method takes full advantage of uncertain information in BOE, including the mass function, the cardinality of the proposition and the scale of FOD. By addressing more available information of BOEs, the difference of uncertain degree that can’t be addressed by some other uncertainty measures now can be distinguished successfully. Numerical examples show that the new belief entropy can quantify the uncertain degree of BOE more accurately. The case study demonstrates the effectiveness and the application prospect of the new measure. Further study of this work will be focused on the application of the proposed measure. The new belief entropy provides a promising way to measure the uncertain degree in decision making, fault diagnosis, pattern recognition, risk analysis and so on.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

آنتروپی باور اصلاح شده در چارچوب دمپستر- شافر

عنوان انگلیسی مقاله:

A modified belief entropy in Dempster-Shafer framework

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *