دانلود رایگان ترجمه مقاله مدلینگ یک زنجیره عرضه با استفاده از شبکه صف – الزویر ۲۰۱۰

دانلود رایگان مقاله انگلیسی مدلسازی یک زنجیره تامین با استفاده از شبکه ای از صف ها به همراه ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله: مدلسازی یک زنجیره تامین با استفاده از شبکه ای از صف ها
عنوان انگلیسی مقاله: Modeling a supply chain using a network of queues
رشته های مرتبط: مهندسی صنایع و مهندسی کامپیوتر، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
فرمت مقالات رایگان مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF میباشند
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
نشریه الزویر – Elsevier
کد محصول f421

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان ترجمه مقاله

خرید ترجمه با فرمت ورد

خرید ترجمه مقاله با فرمت ورد
جستجوی ترجمه مقالات جستجوی ترجمه مقالات مهندسی کامپیوتر

 

 

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

۱٫ مقدمه
۱٫۱٫ نگاه اجمالی
کاربرد مدل های صف برای بررسی مسائل زنجیره تأمین طی سالیان بسیاری صورت گرفته است. در سال ۱۹۴۰ مدل های صف برای انواع مسائل تداخل ماشین ها استفاده شد(یعنی چه تعداد تعمیرکار برای اختصاص جهت نگهداریِ(نت) مناسبِ یک سیستم احتیاج است)، همچنین برای حل این مسئله که چه تعداد اپراتور تلفن برای کنترل ترافیک تماس ها لازم است. اگر تعداد خدمت دهندگان زیاد باشد هزینه سرویس زیاد می شود ولی زمان انتظار کاهش می یابد، که باید تحلیل شود که مدل های صف برای تحلیلِ این موازنه (trade off)استفاده می-شوند.
مدل های صف تعداد بهینه خدمت دهنده را جهت حداقل کردن هزینه ها محاسبه می کنند که میانگین نرخ ورود سفارشات، میانگین نرخ خدمتدهی، هزینه فرصت زمان انتظار مشتری برای سفارش(زمانی که مشتری رضایت نداشته باشد) و هزینه ی عملیاتی خدمت دهی را در نظر می گیرند. مدل های صف برای تعیین اطلاعات استقرائی، نه تنها برای تعیین معیارهای کاراییِ مهم مانند طول صف، زمان خدمت دهی و زمان انتظار، بلکه برای تعیین معیارهای دیگرِ کارایی مانند: احتمال هر تأخیری که اتفاق خواهد افتاد، احتمال تأخیر بیشتر از مقدار از پیش تعیین شده، احتمال بیکاری تمام امکاناتی که خدمت ارائه می دهند، زمان تأخیر مورد انتظار برای تمام این امکانات و احتمال بازگشت به خاطر عدم انطباقِ انتظار در سیستم با زمان انتظارِ مورد قبول، استفاده می شوند. برخی از انواع مسائل صف شامل تعیین تعداد مناسب امکانات ارائه ی خدمت برای پوشش تقاضای مورد انتظار و نیز تعیین کارایی و تعداد انواع خدمت دهندگان در امکانات ارائه ی خدمت می گردد [۱]. Suri کاربرد نظریه ی صف را جهت تعیین جوابی دقیق برای مسائل زنجیره تأمین پیشنهاد داد [۲].
تشکل های تولیدی نسلِ حاضر مانند زنجیره های تأمین جهانی، سازمان های مجازی و سازمان های تجارت الکترونیک به سمت تحقیقات در زمینه ی چارچوب مدلسازی سازمانیِ مناسب برای محیط توزیع هدایت شده اند. زنجیره تأمین را می توان شبیه به یک خط لوله ای از جریان اطلاعات و مواد بین تأمین کنندگان و مشتریان دانست. از نقطه نظر عملیاتی، این خط لوله مانند پروسه ای از فعالیت ها کار می کند و این فعالیت ها توزیع می شوند، بنابراین کلمه ی “زنجیره” می تواند با کلمه ی “شبکه” جایگزین شود [۳]. هر کارخانه در وسط شبکه ای از تأمین کنندگان و مشتریان قرار دارد.
زنجیره تأمین شبکه ای از سازمان های مرتبط و وابسته است که جهت کنترل و مدیریت و بهبود جریان از تأمین کننده به مشتری با هم کار می کنند [۴]. از آنجا که مدیریت زنجیره تأمین یک مفهوم market-driven است، بایستی نقطه نظر مشتری اتخاذ گردد. به همین دلیل مفهوم “پروسه” در لجستیک بدلایل استراتژیک تعریف شده است[۵]. تعاریفی از “پروسه” و “فعالیت” در [۶] ارائه شده است. فعالیت ها، سیستم را کارکرد گرایانه ارائه می-کنند. فعالیت ها می توانند زمان بندی شوند و نیاز به زمان و منبع دارند. وا ژه ی “پروسه” رفتار کلی سیستمِ صنعتی را ارائه می دهد. این یک توالیِ منطقیِ فعالیت ها برای درکِ یک هدفِ از قبل تعریف شده است. یک پروسه می-تواند برنامه ریزی شده، اما بندرت زمانبندی شود. هدف بطور کل بیان شرایط تأخیر، کمیت و کیفیت است. در میان این ویژگی ها، تأخیر بیشترین حساسیت را دارد. در این مقاله، ما پروسه ی اصلیِ هر سیستمِ تولیدی را بعنوان “شیوه ی پاسخ به سفارشات” در نظر می گیریم. این عملی را نشان می دهد وقتی که به کارایی سیستم مدیریت زنجیره تأمینی که ورودی ها “سفارشات” و خروجی ها “کالاها” هستند را نشان می دهد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

۱٫۱٫ Overview

Queuing models have been used to investigate supply chain problems for many years. In the 1940s, queuing models were used to solve a variety of machine interference problems, i.e., how many repair persons are needed to be assigned to properly maintain a system, or how many telephone operators are required to handle traffic calls. Queuing models are used to analyze tradeoffs concerning the number of servers versus the waiting time of the customers. Clearly, if the number of servers is high, the cost of the servers is high, but the waiting time (cost of customer idle time) is low. Queuing models calculate the optimum number of customer/order service points (servers) to minimize cost for business. It considers the average arrival rate of orders, the average customer service rate, the cost to the business of order waiting time (customer dissatisfaction), and the cost to operate customer service points. Queuing models are used to obtain apriori information not only about important performance measures like queue lengths, response times, and waiting times, but also other performance measures like: (a) probability that any delay will occur, (b) probability that the total delay is greater than a predetermined value, (c) probability that all service facilities will be idle, (d) expected idle time of the total facility, and (e) probability of turnaways due to insufficient waiting accommodation. Some kind of queuing problems involve determining the appropriate number of service facilities to cover expected demand, as well as determining the efficiency of servers and the number of servers of different types at the service facilities [1]. Suri suggested [2] the use of queuing theory to provide quick solutions to supply chain problems. Current generation enterprizes such as global supply chains, virtual enterprizes and e-businesses are driving research in the area of enterprize modeling framework suitable for a distributed environment. Supply Chain (SC) is a concept which can be considered analogous to a pipeline of physical and informational flows between suppliers and customers. From an operational point of view, this pipeline works like a process of activities, and these activities are distributed. So, the term ‘‘chain” could be replaced by the term ‘‘network” [۳]. Each company is at the center of a network of suppliers and customers. The supply chain could be defined as a network of connected and interdependent organizations mutually and co-operatively working together to control, manage, and improve the flow of materials and information from suppliers to end users [4]. Since the supply chain management (SCM) is a market-driven concept, it is necessary to adopt the customer’s point of view. For this reason, the concept ‘‘process” has been introduced in logistics for strategic reasons [5]. The definitions for ‘‘process” and ‘‘activity” have been specified in [6]. The activities represent the system functionality. They can be scheduled, and they need time and resources. The term ‘‘process” represents the global behavior of the industrial system. It is a logical sequence of activities to realize a predefined objective. A process can be planned, but rarely scheduled. The objective is generally expressed in terms of delay, quantity and quality. Among these attributes, the delay is generally the most critical one. In this paper, we refer to the central process of any industrial system as ‘‘treatment of orders”. It reflects the fact when considering the performance of a SCM system that the inputs are the ‘‘orders” and the outputs are the ‘‘goods”.