دانلود رایگان ترجمه مقاله انتخاب رهبران فکری در شبکه های اجتماعی مبنی بر انتشار روابط اعتماد – الزویر ۲۰۱۶

elsevier1

دانلود رایگان مقاله انگلیسی انتخاب رهبران فکری در شبکه اجتماعی براساس انتشار روابط اعتماد آمیز به همراه ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله انتخاب رهبران فکری در شبکه اجتماعی بر اساس انتشار روابط اعتماد آمیز
عنوان انگلیسی مقاله Opinion leaders selection in the social networks based on trust relationships propagation
رشته های مرتبط مهندسی فناوری اطلاعات، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری
کلمات کلیدی رهبر فکری، شبکه های اجتماعی، تشابه، وضعیت اجتماعی
فرمت مقالات رایگان

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
نشریه الزویر – Elsevier
مجله مجله بین المللی علوم مدرن کربلا – Karbala International Journal of Modern Science
سال انتشار ۲۰۱۶
کد محصول F546

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان ترجمه مقاله

خرید ترجمه با فرمت ورد

خرید ترجمه مقاله با فرمت ورد
جستجوی ترجمه مقالات جستجوی ترجمه مقالات مهندسی فناوری اطلاعات

  

فهرست مقاله:

چکیده

۱,مقدمه

۲٫کار های مرتبط

۳٫چارچوب تحقیق

۳-۱ فیلتر داده ها

۳-۲ انتخاب رهبران فکر

۳-۱-۲ حذف نظرات تکراری

۳-۱-۳ حذف نظرات ترول

۳-۲-۱ ارزیابی اعتماد

۳-۲-۲ انتخاب رهبران فکر

۴٫بحث و مقایسه

۴-۱ مجموعه داده ها

۴-۲ محیط شبیه سازی

۴-۳ نتایج فیلتر داده ها

۴-۴ استخراج مقدار اعتماد کل

۴-۵ مقایسه

۵٫نتیجه گیری و مطالعات اینده

 

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

۱- مقدمه
جوامع آنلاین روز به روز اهمیت پیدا می کنند زیرا بر تعداد کاربران آن ها افزوده می شود( ۸). هم چنین، محبوبیت شبکه های اجتماعی منجر به ایده های جدید و کاربرد های گسترده ای شده است نظیر ترکیب رایانش ابر / گرید [۱۷،۱۸،۲۰،۲۲،۲۴،۲۸] شبکه، همتا به همتا [۱۹]، کارشناس ابر [۲،۱۷،۱۸،۲۱،۲۳]، بازی های تعاونی [۳] و یا در درمانی موارد [۱]. همه کاربران ثبت شده در این جوامع کاذب یا غیر قابل اعتماد می باشند. وقتی که اطلاعات به اشتراک گذاشته می شود و کاربر علاقه مند به آگاهی از افکار سایرین است، عدم قطعیت می تواند یک مسئله مهم باشد. به این ترتیب استفاده از ابزار هایی برای کمک به کاربران در غلبه بر این عدم قطعیت مهم است(۸).
افکار عمومی آنلاین ارتباط نزدیکی با مسائل حساس و تناقضات مختلف در دوره تبدیل و تحول اجتماعی دارد. در فرایند انتقال افکار عمومی، کاربران اینترنتی ایده های خود را بیان می کنند که آشنایی بیشتری با کامپیوتر به شیوه های مختلف دارند نظیر مشارکت در بحث های عمومی یا شبکه های اجتماعی( منبع ۳۲). رهبران فکر نقش مهمی در بهبود ارتباط و تشویق اعضای گروه برای داشتن سطح تبادل بیشتر ایفا می کنند(۴-۳۳). وضعیت اجتماعی برتر، تحصیلات و اعتبار اجتماعی به آن ها امکان تاثیر گذاری بر فالوور ها یا پیروان را می دهد و از این روی آن ها عنصر کلیدی برای ایجاد یک جامعه مرتبط و دست یابی به عملکرد برتر می باشد. با توجه به راهبرد انتشار موثر و برجسته، استفاده از رهبران فکر در زمینه های بسیاری نظیر انسان شناسی، جامعه شناسی و کسب و کار مطالعه شده است( ۶-۳۴).هم چنین، رهبران فکر اثر قابل توجهی بر روی شرکت کنندگان سیاسی داشته و موجب حفظ و تداوم سیاسی طولانی مدت می شود( منبع ۳۵). رهبران فکر لازمه ای برای راهنمایی و مداخله در افکار عمومی در اینترنت به اهمیت بالای آن ها می باشند (۴۳)
در این مقاله، چارچوبی برای افزایش صحت روش انتخاب رهبران فکر در شبکه های اجتماعی معرفی می شود. در گام اول، نظرات، گزارشات خود اعتمادی و افکار حذف شده و سپس تلاش می شود تا رهبران فکر با ماکزیمم اعتماد بین کاربران انتخاب شود.
ادامه این مقاله به صورت زیر سازمان دهی شده است. بخش دوم شامل بحث های مربوط به چارچوب تحقیق است. بخش ۴ مربوط به بحث و مقایسه مکانیسم های پیشنهادی با روش های موجود است. در بخش ۵، پیشنهادات ارایه شده است.
۲- کار های مرتبط
در سال های اخیر، شناسایی رهبران فکر موضوعی است که از اهمیت زیادی برخوردار بوده است. تا کنون محققان به بررسی رهبران فکر در زمینه جامعه شناسی پرداخته اند. مطالعات مختلف(۵-۱۰-۱۶-۲۶-۲۹-۳۰) برای درک مفهوم فکر و ویژگی های رهبران فکر، انجام شده است. مطالعات بر روی شناسایی رهبران فکر را می توان به دو بخش تقسیم کرد
۱- روش های شناسایی رهبر مبتنی بر ارتباط که ساختار تعاملی اجتماعی شبکه را در نظر می گیرد
۲- ترکیب روش های شناسایی رهبر فکر که ترکیبی از اطلاعات ارتباطات اجتماعی با روش های اطلاعات معنایی است(۹-۱۲-۱۵-۲۷)
به عنوان مثال در خصوص انتخاب رهبر فکر مبنی بر لینک، کارسون، تسلک و همکاران(۴) اقدام به شناسایی رهبران فکر در مدل شبکه عالی فکری کرده اند. در عین حال، لی ، ما(۱۳) یک چارچوب ترکیبی پیشرفته را برای رهبران فکر در محیط های یادگیری انلاین ارایه کرده اند که رهبران فکر را بر اساس چهار ویژگی طبقه بندی کرده است: تخصص، نواوری، اثر و فعالیت.به علاوه، عملکرد رهبران فکر از حیث طول و عمر و مرکزیت بررسی شده است
در مطالعه دیگر، کایو، هوانک و همکاران(۶) پی برده اند که رهبران فکر، گزینه بازاریابی بهینه از حیث سرعت انتشار و تعداد تجمعی از رهبران می باشند که از روش های شبکه های اجتماعی و مدل استانه الستفاده کرده و به این نتیجه رسیده اند که رهبران فکر با مرکزیت و جامعه پذیری بالا دارای درجه ارتباط بالایی با سایر افراد می باشند
در رابطه با SNM، حدود ۷۸ درصد اعتماد مشتریان به جوامع شبکه اجتماعی بر اساس توصیه های رهبران فکری برای محصولات و خدمات است(۲۵). از این روی شیوه شناسایی موثر رهبران فکر کلیدی افزایش فروش و آگاهی از برند است. در زمینه فروش و بازاریابی، برخی برخی از مطالعات بر روی توسعه شاخص های مختلف نظیر درجه درونی ، بیرونی، میان وندی و نزدیکی در شبکه های اجتماعی برای شناسایی رهبران فکر استفاده شده اند. این مطالعات به شناسایی رهبران فکر برای ارسال پیام های بازاریابی به کاربران از طریق شبکه های اعتماد و عدم اعتماد پرداخته اند. به علاوه(۱۱) ، جدول ۱ مقایسه جانبی از روش های مرور شده را نشان می دهد.
اعتماد می تواند به نهاد ها در تصمیم گیری قبل از همکاری کمک می کند. از این روی شبیه سازی رفتار کاربران در محیط های اجتماعی مطلوب است به خصوص این که آن ها به کاربران با منافع مشترک کمک می کنند یعنی کاربران مشابه. در این راستا(۳۶) در یک تحقیق به معرفی مفهوم تشابه زمینه در میان تهاد ها پرداخته و یک شبکه تشابه را ارایه کرده است. به این ترتیب می توان یک مدل قابل اعتماد را برای ایجاد اعتماد ارایه کرد. در عین حال روش های دیگر برای ارزیابی اعتماد در جامعه اجتماعی پیشنهاد شده است. در منبع ۱۱، سه روش امتیاز د انش، ضریب تطبیق و ضریب چاکارد معرفی شده است. دانش نشان دهنده هر دو امتیاز ارزیابی و شدت رابطه بین دو کاربر بوده و دو روش دیگر بر اساس تشابه ساختاری و اجتماعی بین دو کاربر است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

Online communities are becoming more and more popular as it is shown by the growth on the number of their members [8]. Also, the popularity of social networks has led to new ideas and caused to use that in different cases, like combining with Cloud/Grid computing [17,18,20,22,24,28], Peer-to-Peer networks [19], Expert Cloud [2,17,18,21,23], cooperative games [3] or in therapeutical cases [1]. All the registered users in these communities are not enough honestly or reliable. When information is to be shared or a user is interested in knowing the opinions of others, uncertainty might be a problem. It would be desirable to have a tool that aids users in overcoming this uncertainty, where the trust plays an essential role [8]. Online public opinions closely are connected with the various contradictions and sensitive issues in the social transformation period. In the process of public opinion transmission, any Internet users expressed their ideas who can be familiar with computers operating in a particular way, such as participating in the topic discussion or social networks Ref. [32]. Opinion leaders play an important role in improving communication and encouraging group members in order to have a greater level of information exchange Refs. [4,33]. Their superior status, education, and social prestige enabled them to influence followers, which  are element key to making the connected community and make the best group performance. With attention to prominent and effective diffusion strategy, using opinion leaders has been studied in many fields such as anthropology, sociology, and business Refs. [6,34]. Also, opinion leaders have demonstrated significant impact in political participations and discussed to sustain any prolonged political action Ref. [35]. Opinion leaders have identified a prerequisite for guiding and interfering public opinion on the Internet due to the identification of opinion leaders is very important and meaningful [14]. In this paper, we introduce a framework to increase the accuracy of opinion leaders’ selection method in the social networks. At the first step, we have removed the duplicate comments, self-trust statements, and troll’s opinions, then try to select the opinion leaders that have a maximum amount of trust between users. The rest of this paper is organized as follows. Section 2 discusses the related works; Section 3 presents the research framework; Section 4 presents discussions and comparison of the proposed mechanism with the existing methods; in Section 5, concludes the paper with some suggestion for future research directions.

۲٫ Related works

In recent years, the identification of opinion leaders is a subject which has been a great interest. So far, some researchers were studied on opinion leaders where first of them is situated within the field of sociology. Numerous studies such as [5,10,16,26,29,30] have been conducted in order to understand the concept of opinion and characteristics of leaders distinguishing them of their followers. The studies on opinion leader identification can be divided into two parts: (1) link-based opinion leader identification methods that consider the social interactive structure of the network; and (2) mixture of opinion leader identification methods that combine the social link information with semantic-based information embodied in documents [9,12,15,27]. As an example of link-based opinion leader selection, Carson, Tesluk et al. [4] have identified opinion leaders with an excellent edge rank algorithm based on excellent network theory, applied it to rank excellent edges and used the ranking result to identify opinion leaders in opinion excellent network model. Alternatively, Li, Ma et al. [13] have proposed an improved combined framework identifying the opinion leader in online learning communities, which ranked opinion leaders based on four distinguishing features: expertise, novelty, influence, and activity. Furthermore, the performances of opinion leaders were further investigated in terms of longevity and centrality. In another study, Cho, Hwang et al. [6] have found that those opinion leaders are the optimum marketing choice in terms of diffusion speed and maximum cumulative number of adopters, used a social network method and threshold model and conclude that opinion leaders with a high sociality and centrality (users who have high degree of connections to other people) are the best ones for fast diffusion. In case of SNM, about 78% of the trust of customers to the social network communities are based on opinion leaders’ recommendations for products and services [25]. So, how to identify the opinion leaders effectively is the key to raise sales and brand awareness. In sales and marketing field, some studies focus on developing various indexes such as in-degree, outdegree, betweenness and closeness in social network analysis (SNA) to identify opinion leaders. These studies are interested in identifying opinion leaders who will forward be marketing messages to other users via their trust and distrust networks. Moreover [11] Table 1 provides side by side comparison of the reviewed methods. Trust can assist entities making decisions before establishing collaborations. It is desirable to simulate the behavior of users as in social environments where they tend to trust users who have common interests or share some of their opinions, i.e., users similar to them. In this direction Ref. [36] in a research introduce the concept of context similarity among entities and derive a similarity network. Then, it defines a trust model that allows to establish trust along a path of entities. Also, many other methods for evaluating trust in the social community are proposed, for example, in Ref. [11] three methods (Knowledge Score, Matching coefficient, Jaccard coefficient) which obtain trust degree between users in social networks are introduced. Which knowledge score reflect both the evaluation score and the intensity of a relationship between two users and two other methods are acting based on the structural and social similarity between two users.

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *