این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در 9 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 23 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
سیستم تشخیص همزمان حرکت انسان با استفاده از ترکیب حسگر عمقی و اینرسی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Real-Time Human Action Recognition System Using Depth and Inertial Sensor Fusion |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی، مهندسی الکترونیک، مهندسی کنترل و ابزار دقیق |
| مجله | مجله حسگرها – SENSORS JOURNAL |
| دانشگاه | گروه مهندسی برق، دانشگاه تگزاس، ایالات متحده آمریکا |
| کلمات کلیدی | تشخیص فعالیت انسان، سیستم تشخیص همزمان فعالیت انسان، حس گر دوربین عمق، حس گر اینرسی قابل پوشیدن، ترکیب حس گر |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1530-437X |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه آی تریپل ای |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
یک-مقدمه
دو. مرور کلی بر روش ترکیب حس گر
الف- حس گرها
ب- استخراج ویژگی
پ) عامل دسته بندی نمایش گروهی
سه-تعدیل های انجام شده برای سیستم همزمان
الف- تعیین انتها و شروع فعالیت
ب) روش ترکیبی
چهار-نتایج تجربی و بحث
الف- تنظیمات پارامتر
ب- تحلیل آفلاین
پ)نتایج عملیات همزمان
پنج-نتیجه گیری
قدردانی
- بخشی از ترجمه:
نتیجه گیری
در این مقاله، سیستم ترکیبی همزمان برای تشخیص فعالیت انسان مطرح شده است که از داده های دو حس گر با وجه متفاوت استفاده می کند: عمق دید و اینرسی. این سیسم خروجی های احتمال ویژگی های برگرفته ز این دو حس گر وجه مختلف را به طور همزمان از طریق روش ترکیب مبتنی بر تصمیم درهم می آمیزد که شامل عامل دسته بندی های نمایش گروهی می باشد. نتایج آزمایشی گسترده و گزارش شده کارایی سیستم نسبت به تشخیص فعالیت های انسان به طور همزمان در مقایسه با موقعیت های استفاده از هر حس گر به طور مجزا نشان داد. دراثر آتی درصدد آن هستیم که کاربردهای ویژه چارچوب ترکیب مطرح شده در این مقاله را بررسی کنیم و از دوربین های عمق دید و حس گرهای اینرسی پوشیدنی استفاده کنیم که اخیرا به طور تجاری در دسترس بوده و شامل دوربین عمق دید کینکت نسل دوم، دوربین عمق دید زمان پرواز ابزارهای تگزارش، دوربین عمق دید مینیاتوری گوگل تانگو، ابزار سامسونگ و ساعت مچی اپل می باشد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
CONCLUSION
In this paper, a real-time fusion system for human action recognition has been developed that uses data from two differing modality sensors: vision depth and inertial. The system merges the probability outputs of the features from these two differing modality sensors in real-time via a decisionbased fusion method involving collaborative representation classifiers. The extensive experimental results reported have indicated the effectiveness of the system towards recognizing human actions in real-time compared to the situations when using each sensor individually. In our future work, we plan to examine specific applications of the fusion framework presented in this paper by using depth cameras and wearable inertial sensors that have recently become commercially available including the second generation Kinect depth camera [25], Texas Instruments time-of-flight depth camera [26], Google Tango miniaturized depth camera [27], Samsung Gear [28], and Apple Watch [29].
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد ادغام حس گر عمقی و اینرسی سیستم شناسایی همزمان حرکت انسان |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Real-Time Human Action Recognition System Using Depth and Inertial Sensor Fusion |
|
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله