دانلود ترجمه مقاله منطق فازی مبتنی بر روش کنترل سرعت موتور DC

• بخشی از ترجمه:

چکیده
در نوشتجات مدل های گوناگونی برای کنترل سرعت موتور DC در دسترس می باشد. این مقاله طراحی و پیاده سازی منطق fuzzy را در کنترل سرعت موتور DC ارایه می دهد. منطق فازی بخاطر قابلیت آن برای لحاض کردن مجهولات و نامعلومات کاربرد زیادی را به عنوان روش های کنترل سرعت پیدا کرده است [١]. این مقاله یک مدل شبیه سازی MATLAB را برای کنترل سرعت موتور DC با استفاده از منطق فازی، ارایه می دهد.
١.مقدمه
به تازگی، در دهه های اخیر کنترل منطق فازی کاربردهای بسیاری را پیدا کرده است. این کاربرد بسیار وسیع است، زیرا کنترل منطق فازی می تواند سیستم های غیر خطی نامعلوم را حتی در صورت نبود مدل ریاضی برای سیستم کنترلی، کنترل کند. یک کنترل کننده ی منطق فازی می تواند به عنوان یک سیستم کارشناسی زمان حالی که از منطق فازی برای تنظیم متغیرهای کیفی استفاده می کند، مورد توجه قرار گیرد.
کنترل منطق فازی یک الگوریتم کنترلی مبنی بر استراتژی کنترل زبانی است، که از یک دانش کارشناسانه از یک استراتژی کنترل خودکار بدست می آید. کنترل منطق فازی نیاز به محاسبات ریاضیاتی پیچیده ای همانند دیگر سیستم های کنترلی ندارد. در حالی که دیگر سیستم های کنترلی از محاسبات پیچیده ی ریاضیاتی برای ارایه ی مدلی از کارخانه ی کنترل شده استفاده می کنند، این منطق تنها از محاسبات ساده ی ریاضیاتی برای شبیه سازی دانش کارشناسانه استفاده می کند. با وجودی که از محاسبات پیچیده ی ریاضیاتی استفاده نمی کند، باز هم می تواند عملکرد خوبی را در یک سیستم کنترلی از خود بروز دهد. ازینرو، این می تواند امروزه یکی از بهترین راه حل های در دسترس برای دسته ی بزرگ مسایل کنترلی پرچالش باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

Various method of speed control of DC motor is available in the literature. This paper presents design and implements of fuzzy logic in the speed control of DC motor. Fuzzy logic has found high application as a speed control techniques because of its ability to take into account vague and uncertainties [1]. This paper presents a MATLAB simulink model for speed control of DC motor using fuzzy logic.

I. INTRODUCTION

Recently, Fuzzy logic control has found many applications in the past decade. This is so largely because fuzzy logic control has the capability to control nonlinear, uncertain systems even in the case where no mathematical model is available for the controlled system.

A fuzzy logic controller can be regarded as a real-time expert system that employs fuzzy logic to manipulate qualitative variables. Fuzzy logic control is a control algorithm based on a linguistic control strategy, which is derived from expert knowledge into an automatic control strategy. Fuzzy logic control doesn’t need any difficult mathematical calculation like the others control system. While the others control system use difficult mathematical calculation to provide a model of the controlled plant, it only uses simple mathematical calculation to simulate the expert knowledge. Although it doesn’t need any difficult mathematical calculation, but it can give good performance in a control system. Thus, it can be one of the best available answers today for a broad class of challenging controls problems.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله