دانلود مقاله ترجمه شده کنترل تولید خودکار چهار-ناحیه ای بر اساس محاسبات تکاملی – مجله IEEE

• بخشی از ترجمه:

چکیده
در این مقاله، کنترل تولید خودکار چند-واحد چهار-ناحیه ای، در سیستم تجدید ساختار شده، بررسی می شود. انواع مختلفی از خدمات جانبی در سیستم قدرت، وجود دارد. یکی از این خدمات جانبی، تبعیت بار با کنترل فرکانس می باشد، که در دسته بندی گسترده کنترلِ تولید اتوماتیک، در سیستم قدرت تجدید ساختار شده، قرار می گیرد. هدف اصلی این مقاله، معرفی چند تکنیک تازه مبتنی بر محابسه تکاملی می باشد که بصورت مستقل برای بدست آوردن پارامترهای بهره بهینه برای عملکردهای گذرای بهینه تحت شرایط عملیاتی مختلف سیستم، بکار می روند. نتایج محاسباتی و عملکردهای گذرا، مقایسه می شوند تا در پایان، بهترین روش بهینه سازی برای این مساله، بدست آید. با انجام مقایسه ها، ثابت شده است که یک الگوریتم جدید مبتنی بر تجمع ذرات، بنام بهینه سازی تجمع و بی نظمی اصلاح شده (MCASO)، و الگوریتم ژنتیک با کد حقیقی (RGA)، بهترین آنها می باشند. PSO مرسوم و الگوریتم ژنتیک با کد باینری (دودویی)، دو تکنیک بعدی می باشند که عملکردهای زیربهینه را بدست می دهند. یک DISCO (شرکت توزیع) می تواند بصورت انفرادی و نیز چند-جانبه با یک GENCO (شرکت تولید کننده) برای توان معامله کند، و این معاملات، تحت نظر ISO صورت می پذیرند. در این مقاله، از مفهوم ماتریس مشارکت DISCO برای شبیه سازی معامله های دو-جانبه در نمودار چهار-ناحیه ای، استفاده شده است. مقادیر محاسبه شده مشارکت ژنراتور و مبادلات توان خط ارتباطی، مطابق با مقادیر حقیقی مربوطه که توسط MATLAB-SIMULINK بدست آمده است، می باشد. پاسخ های گذرای بهینه، با جایگزین کردن بهره های بهینه در دیاگرام چند-واحد چهار-ناحیه ای مبنی بر MATLAB-SIMULINK، بدست می آیند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

In this paper, the four-area multi-units automatic generation control is studied in restructured power system. There are various types of ancillary services present in power system. One of these ancillary services is load following with frequency control which comes broadly under Automatic Generation Control in restructured power system. The prime objective of the paper is to introduce some novel evolutionary computation based techniques applied independently to obtain optimal gain parameters for optimal transient performances under various system operating conditions. Computational results and transient performances are compared to finally determine the best optimization technique for this problem. A novel particle swarm based algorithm namely, modified chaotic ant swarm optimization (MCASO) and real coded GA (RGA) prove to be competitively the best. A conventional PSO and binary coded GA are the other two techniques, yielding sub-optimal performances. A DISCO can contract individually and multilaterally with a GENCO for power and these transactions are done under the supervision of the ISO. In this paper, the concept of DISCO participation matrix is used to simulate the bilateral contracts in the four area diagram. The computed values of generators’ participation and tie-line power exchanges match with the corresponding actual values obtained by MATLAB-SIMULINK. Optimal transient responses are determined by substituting the optimal gains in the MATLAB-SIMULINK based four-area multi-units diagram.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله