دانلود مقاله ترجمه شده پخش بار بهینه با جریان-توان هیبرید – مجله IEEE

• بخشی از ترجمه:

چکیده
در این مقاله یک مدل پخش بار بهینه (OPF) با جریان-توان پیوندی مبنی بر تزریق جریان معادل (ECI) ارایه شده، و نیز الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده (PCIPA)، به منظور بکارگیری OPF (پخش بار بهینه) برای حل مسایل برنامه نویسی غیر خطی (NLP) عنوان شده است. همچنین روش ارایه شده را می توان به دو زیر مساله، تجزیه کرد. نتایج محاسباتی باس های IEEE ٩ تا ٣٠٠ نشان دادند که الگوریتم ارایه شده می تواند با بهبود تعداد تکرارها، ذخیره سازی های حافظه، و زمان CPU، باعث بهبود عکلکرد شود.
اصطلاحات مربوطه: تزریق جریان معادل، برنامه نویسی غیرخطی، پخش بار بهینه، الگوریتم نقطه داخلی پیشبینی کننده-تصحیح کننده.
١.مقدمه:
پخش بار بهینه برای نخستین بار در سال ١٩۶٢ مورد بحث قرار گرفت [١] و مدت ها طول کشید تا به یک الگوریتم پرکاربدی که در کاربردهای روزانه بکار رود، تبدیل شود [٢] و [٣]. OPF را می توان نه تنها در برنامه ریزی سیستم بکاربرد، بلکه می توان آن را در عملکرد لحظه ای سیستم های قدرت، در محیط حذف نظارت دولت نیز اعمال کرد. مرجع [۴]، یک معرفی کلی از تکنیک های روش-تکرار-لامبدا، روش گرادیان، روش نیوتون، و برنامه نویسی خطی (LP) به منظور حل مسایل OPF ارایه داده است.
با انتشار Karmarkar [۵] در سال ١٩٨۴، الگوریتم های نقطه ی داخلی (IPA) زیادی برای برنامه نویسی خطی و برنامه نویسی درجه دوم (QP) ارایه شده است. در سال های اخیر، الگوریتم نقطه داخلی اولیه دوگانه، بطور گسترده به منظور حل مسایلی همچون OPF [۶]، [٧]، پیشبینی حالت [٨]، OPF با امنیت محدود [٩]، و پخش بار راکتیو بهینه [١٠] بکار رفته است. نتایج عددی نشان می دهند که PCIPA توانایی زیادی برای حل مسایل عملکرد و برنامه ریزی سیستم قدرت در مقایسه با روش های مرسومی همچون روش نیوتون [١١] دارد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

An equivalent current injection (ECI)-based hybrid current-power optimal power flow (OPF) model is proposed in this paper, and the predictor-corrector interior point algorithm (PCIPA) is tailored to fit the OPF for solving nonlinear programming (NLP) problems. The proposed method can further decompose into two subproblems. The computational results of IEEE 9 to 300 buses have shown that the proposed algorithms can enhance the performance in terms of the number of iterations, memory storages, and CPU times.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله