| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 21 صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی برق و مهندسی انرژی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | انتقال و توزیع، برق قدرت، سیستم های انرژی |
| مجله | سیستم های انرژی و قدرت الکتریکی (Electrical Power and Energy Systems) |
| دانشگاه | گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران |
| کلمات کلیدی | منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، اتلاف |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0142-0615 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر | Elsevier |
- بخشی از ترجمه:
چکیده
منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های ٣٣ و ٣٩ باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
کلیدواژه: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، اتلاف
١.مقدمه:
سیستم‌های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم‌های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می‌شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می‌کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می‌کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک‌طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می‌شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره‌های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می‌کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
abstract
Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the incremental demands for electrical energy. Locations and capacities of DG sources have profoundly impacted on the system losses in a distribution network. In this paper, a novel combined genetic algorithm (GA)/particle swarm optimization (PSO) is presented for optimal location and sizing of DG on distribution systems. The objective is to minimize network power losses, better voltage regulation and improve the voltage stability within the frame-work of system operation and security constraints in radial distribution systems. A detailed performance analysis is carried out on 33 and 69 bus systems to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.
1. Introduction
Distribution systems are usually radial in nature for the operational simplicity. Radial distribution systems (RDSs) are fed at only one point which is the substation. The substation receives power from centralized generating stations through the interconnected transmission network. The end users of electricity receive electrical power from the substation through RDS which is a passive network. Hence, the power flow in RDS is unidirectional. High R/X ratios in distribution lines result in large voltage drops, low voltage stabilities and high power losses. Under critical loading conditions in certain industrial areas, the RDS experiences sudden voltage collapse due to the low value of voltage stability index at most of its nodes. Recently, several solutions have been suggested for complementing the passiveness of RDS by embedding electrical sources with small capacities to improve system reliability and voltage regulation [1,2]. Such embedded generations in a distribution system are called dispersed generations or distributed generations (DG).
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems |
|
|