دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم مسیر یابی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس – مجله IEEE

ieee2

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده

عنوان انگلیسی مقاله:

DBAR: An Efficient Routing Algorithm to Support Multiple Concurrent Applications in Networks-on-Chip

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی
سال انتشار  ۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
تعداد صفحات ترجمه مقاله ۹ صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر و ریاضی
گرایش های مرتبط با این مفاله ریاضی کاربردی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، معماری کامپیوتر و هوش مصنوعی
مجله  سی و هشتمین سمپوزیوم سالانه بین المللی معماری کامپیوتر(۳۸th Annual International Symposium on Computer Architecture)
دانشگاه  دانشکده کامپیوتر، دانشگاه ملی فناوری دفاع، چانگشا، چین
کلمات کلیدی شبکه بر روی تراشه، الگوریتم مسیریابی، تثبیت حجم کار
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۰۶۳-۶۸۹۷
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

 


  • بخشی از ترجمه:

 

چکیده
این مقاله الگوریتم جدیدی را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل گویش ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط با موارد کاربردی که در آن ها سلسله مراتب مشاهدات کلی مد نظر قرار می گیرد، به توضیح این مطلب می پردازیم که بررسی سریع مدل های احتمالی تشخیص صدا از طریق تنظیم توالی زمانی بردارهای مشاهداتی مورد استفاده برای بروزرسانی احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر مدل گوینده، حاصل می گردد. رویکرد کلی در استراتژی جستجوی مقدماتی ادغام می شود، و نشان داده شده است که باعث کاهش زمان برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای ١۴٠ بر روی روش های جستجوی استاندارد کلی و فاکتور شش با استفاده از روش جستجوی مقدماتی شده است. که گویندگان را از مجموع ١٣٨ گوینده دیگر تشخیص می دهد.
١. مقدمه:
توانایی تشخیص صدای هر فرد اخیرا در تحقیقات پیشین مورد توجه قرار گرفته است. کاربرد های شناسایی و تشخیص صدای هر فرد در ارتباط با تماس های تلفنی، امنیت کامپیوتری و همچنین دسترسی به اسناد مهم بر روی اینترنت می باشد. استفاده از مدل ترکیبی گاوس برای تعیین هویت گویندگان عملکردهای قابل مقایسه ای را در ارتباط با تکنیک های موجود دیگر ایجاد کرده است. برای نمونه، میزان خطا در ارتباط با ١٣٨ گوینده به میزان ٠.٧% کاهش نشان داده است. به هر حال با افزایش اندازه جمعیت و ابزارهای آزمایشی، هزینه محاسباتی اجرای این بررسی ها به طور اساسی افزایش داشته است. این مقاله مسئله کاهش پیچیدگی های محاسباتی شناسایی هویت گوینده را با استفاده از جستجوی مقدماتی همراه با تنظیملت جدید سلسله مراتب مشاهدات مد نظر قرار می دهد.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

ABSTRACT

With the emergence of many-core architectures, it is quite likely that multiple applications will run concurrently on a system. Existing locally and globally adaptive routing algorithms largely overlook issues associated with workload consolidation. The shortsightedness of locally adaptive routing algorithms limits performance due to poor network congestion avoidance. Globally adaptive routing algorithms attack this issue by introducing a congestion propagation network to obtain network status information beyond neighboring nodes. However, they may suffer from intra- and inter-application interference during output port selection for consolidated workloads, coupling the behavior of otherwise independent applications and negatively affecting performance. To address these two issues, we propose Destination-Based Adaptive Routing (DBAR). We design a novel low-cost congestion propagation network that leverages both local and non-local network information for more accurate congestion estimates. Thus, DBAR offers effective adaptivity for congestion beyond neighboring nodes. More importantly, by integrating the destination into the selection function, DBAR mitigates intra- and inter-application interference and offers dynamic isolation among regions. Experimental results show that DBAR can offer better performance than the best baseline algorithm for all measured configurations; it is well suited for workload consolidation. The wiring overhead of DBAR is low and DBAR provides improvement in the energy delay product for medium and high injection rates.

 


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم مسیر یابی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده

عنوان انگلیسی مقاله:

DBAR: An Efficient Routing Algorithm to Support Multiple Concurrent Applications in Networks-on-Chip

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *