| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
همجوشی داده آسنکرون (غیرهمزمان) با فریم فیلترینگ پارالل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Asynchronous Data Fusion With Parallel Filtering Frame |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
| سال انتشار مقاله | 2011 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه با فرمت pdf |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 18 صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم و محاسبات، برنامه نویسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و مکاترونیک |
| مجله مربوطه | فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر (Information Technology and Computer Science) |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه مهندسی اطلاعات، دانشکده Zhengzhou، چین |
| کلمات کلیدی این مقاله | همجوشی داده، سیستم اسنکرون (غیرهمزمان)، نمونه برداری زمان عدد صحیح، فیلترینگ پارالل، فیلترینگ متوالی |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Mecs-press |
- بخشی از ترجمه:
چکیده
این مقاله به بررسی طرح الگوریتم همجوشی داده برای سیستم اسنکرون (غیرهمزمان) با نمونه برداری زمان عدد صحیح می پردازد. ابتدائا، نمونه برداری اسنکرون چندحسگری برای محور اصلی مد نظر قرار گرفته، و بر این اساس توالی نمونه برداری خسگر مجزا مد نظر قرار داده می شود. دوم اینکه، با مد نظر قرار دادن حسگرهایی با نقاط نمونه برداری متراکم، فیلترینگ پارالل اصلاح شده، داده می شود. بعد از ان، روش همجوشی فیلترینگ متوالی معرفی می شود تا در ارتباط با مواردی باشد تا نگاشت اندازه گیری متعددی در بعضی از نقاط نمونه برداری وجود داشته باشد. در نهایت، الگوریتم فیلترینگ پارالل جدید برای سیستم اسنکرون با نمونه برداری زمان های عدد صحیح مطرح گردد. علاوه بر این، طرح مشخصی برای تفکیک ارقام اندازه گیری در هر نقطه نمونه برداری در دوره همجوشی مطرح می گردد. شبیه سازی ارقام عددی کامپیوتری ساده ارائه شده تا به تایید کارایی طرح مورد نظر و الگوریتم همجوشی اسنکرون مطرح شده بپردازد.
مقدمه
در سال های اخیر، فناوری همجوشی داده چندحسگر، توجه زیادی را در بسیاری از بخش های نظامی و غیرنظامی به سمت خود کشانده است، و در سطح گسترده ای کاربرد دارد. در حال حاضر، تعداد زیادی از الگوریتم های همجوشی داده برای زمینه ها و محدوده های کاربردی مختلف، ارائه شده است [١-١١]. در زمینه تحقیق همجوشی داده های کلاسیک، سیستم چندحسگر اسنکرون که در آن هر حسگر دارای نسبت نمونه برداری مشترک بوده و زمان نمونه برداری یکپارچه می باشد، هیچ یک از اهداف اصلی را شامل نمی گردد. اما در سیستم های کاربردی، این حسگرها در سیستم چندحسگره اغلب موارد دارای نسبت نمونه برداری و نقاط نمونه برداری متفاوت به دلیل نیازهای کاری مختلف و انواع متفاوت حسگر می باشند. در نتیجه، این مسئله مهم می باشد تا به بررسی همجوشی داده های اسنکرون با نسبت های نمونه برداری متفاوت پرداخته، و مفاهیم نظری و کاربردهای گسترده را مد نظر داشته باشیم.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Abstract
This paper studies the design of data fusion algorithm for asynchronous system with integer times sampling. Firstly, the multisensor asynchronous samplings is mapped to the basic axis, accordingly a sampling sequence of single sensor can be taken. Secondly, aiming at the sensor with the densest sampling points, the modified parallel filtering is given. Afterwards, the sequential filtering fusion method is introduced to deal with the case that there are multiple mapped measurements at some sampling point. Finally, a novel parallel filtering fusion algorithm for asynchronous system with integer times sampling is proposed. Besides, a judgment scheme to distinguish measurement number at every sampling point in the fusion period is also designed. One simple computer numerical value simulation is demonstrated to validate the effectiveness of the judgment scheme and the proposed asynchronous fusion algorithm.
INTRODUCTION
In recent years, multisensor data fusion technology is paid great attention in many military and civil fields, and is extensively applied. At present, a lot of data fusion algorithms to different application backgrounds and constraints are presented [1-11]. For the research of classical data fusion, the synchronous multisensor system, in which every sensor has common sampling rate and sampling time is uniform, is none of main objects. But, in the practical system, these sensors in the multisensor system have often different sampling rates and sampling points because of different task requirement and different kinds of sensors. As a result, it is interesting to study asynchronous data fusion with different sampling rates, and has important theoretical sense and extensive application scene.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
همجوشی داده آسنکرون (غیرهمزمان) با فریم فیلترینگ پارالل |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Asynchronous Data Fusion With Parallel Filtering Frame |
|
|