دانلود ترجمه مقاله انتشار آگوستیک بر اساس نظارت بر شرایط دریل در کامپوزیت فنلی شیشه ای – مجله الزویر

• بخشی از ترجمه:

چکیده
برای تشخیص و ارزیابی وضعیت ابزار به مجموعه مناسبی از سیگناله ای فنی جریانی نیاز بوده که این سیگنال حسگر مناسبی برای بازنگری و کنترل این موقعیت ها می‌باشد. در این مبحث بسته موج متغیر به عنوان ابزاری بوده که از آن برای تشخیص سیگنال های نشر صوتی موقعیت پلیمر یک شیشه مصنوعی طول حفاری استفاده می‌شود. نتایج نشان می دهد که شاخص های نظارت انتخاب شده از ضریب بسته‌های موج استخراج به طور موثر قادر به تشخیص شرایط مته است.
١. مقدمه
در سالهای اخیر استفاده از (باخت) ضریب‌های مواد مرکب در هر حوزه مهندسی به خاطر مقرون به صرفه بودن مواد پیشرفت داشته است. هر چند که تعین ویژگیهای مواد مرکب به خاطر وجود ٢ یا چند فاز مختلف مورد تردید بوده و با اشکال روبه‌رو می‌شود. حفاری یکی از فرایندهای ماشینی است که در مواد مرکب بطور جدی دنبال می‌شود در حالیکه اجزای خروجی ترکیب که برای کامل کردن مجموعه نیاز بوده و معمولاً نزدیک به شبکه‌ها بخش توری تشکیل می‌شوند. حفاری فرآیند پیچیده‌ای است که خصوصاً با وجود فاکتورهای مشخص در مواد مرکب بطور تصادفی بر مجمر ابزار تاثیر گذاشته و آنرا فرسوده می‌کند. خطرات متعدد کوچکی امثال ترک خوردگی قالب بافت داخلی (ماتریکس) قالب و شکستگی الیاف خارجی وجود داشته که تمام این خطارت شامل حفره‌ها و پرش‌های مواد بوده که در طول حفاری مواد ایجاد می‌شوند. سطح این خطارت وابسته به وضعیت ابزار برش در طورل ماشینی کردن تنها دارد. برای جلوگیری از بروز خسارت در کار مواد به خاطر مته (حفر کننده) ناقص معمولاً قبل از اینکه عمر مفید ابزار تمام شود تعویض می‌شود حتی با رعایت کردن این اصل راهی برای پیش‌بینی مته‌های معیوب وجود ندارد. با این اطلاعات راهی معتبر ایجاد شده تا موقعیت وضیعیت مته‌ها را بطور اتوماتیک و متوالی کنترل شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

Monitoring of tool condition on the basis of sensor signals requires a selection of suitable signal processing technique and monitoring index, to assess the tool condition. In this paper, wavelet packet transform is used as a tool, to characterise the acoustic emission signals released from glass/phenolic polymeric composite during drilling. The results show that the selected monitoring indices from the wavelet packet coefficients are capable of detecting the drill condition effectively.

Introduction

The use of fibre reinforced composite materials has grown in recent years in every field of engineering due to their inherent advantages over conventional materials. However, due to the presence of two or more dissimilar phases, composite materials pose challenges during machining as well as material characterisation. Drilling is one of the machining processes most widely followed in composite materials, since components made out of composite materials are usually near net shaped which needs mostly mounting holes for assembly integration. Drilling is a complicated process, and many factors determine the wear and life of a drill. Especially with non-homogeneous materials, like composites, the variances in the material randomly affect the life of the tool. Various microscopic damages, such as micro cracking of matrix, debonding at the fibre/matrix interface, fibre breakage, fibre pull-out and localised delaminations are induced by the application of thrust force and impact of the cutting tool with work material during drilling. The level of these damages depends upon the prevailing condition of the cutting tool during machining.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله