دانلود ترجمه مقاله نظارت بر ظرفیت ساختمان های هوشمند با پروتکل اتوماسیون خانگی – مجله ACM

•  بخشی از ترجمه:

چکیده
بازبینی و کنترل ظرفیت های الکتریکی برای مدیریت انرژی بر مبنای تقاضا در شبکه های هوشمند، مهم می باشد. پروتکل های اتوماسیون خانگی ( HA) همانند X١٠ و Insteon ، کنترل ظرفیت قابل برنامه ریزی را برای چندین سال ایجاد کرده و در سطح گسترده ای در زمینه آزمایشی شبکه های هوشمند اولیه بکار گرفته می شوند. در حالی که پروتکل های اتوماسیون خانگی شامل نقش های بازبینی اصلی می باشند، محدودیت پهنای باند بالا (<١٨٠bps) مانع کاربرد آن ها در بازبینی ظرفیت می گردند. در این مقاله ما چالش هایی را در طراحی سنجش خودکار، یعنی سیستمی برای بکارگیری اتوماسیون خانگی بر مبنای بازبینی ظرفیت دقیق، مد نظر قرار می دهیم. ما به تعیین محدودیت های Insteon برای تحقیق در مورد وضعیت ابزارها- در هر ١٠ ثانیه برای بدست اوردن ۵% از میزان اتلاف- و سپس به ارزیابی تکنیک هایی برای تفکیک داده های اتوماسیون خانگی بالا از داده های توان گسترده ساختمان های مجزا می پردازیم. به طور مشخص، تکنیک های ما توان ظرفیت متغیر را با استفاده از رویدادهای عملیاتی یا غیر عملیاتی مد نظر قرار می دهد و داده های مربوط به توان بالا ساختمان های مجزا را با استفاده از کلید اتصال در هر ۵ دقیقه مد نظر قرار می دهد.
١. مقدمه
اخیرا، نوآوری های شبکه هوشمند تمرکز تحقیق را بر روی بهبود بازدهی شبکه های الکتریکی قرارمی دهد. شبکه های هوشمند به دلیل یک روند رو به بالای بلند مدت در هزینه های انرژی و توافق در این مورد که انتشار کربن سهمی در تغییر آب و هوا دارد، مهم می باشد. بعضی از خانه ها و ساختمان های اداری سهم اصلی در (٧٣%) از مصرف شبکه دارند، طرح خانه های هوشمند که با شبکه های هوشمند برای کاهش مصرف در ارتباط هستند، مهم می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

Monitoring and controlling electrical loads is crucial for demand-side energy management in smart grids. Home automation (HA) protocols, such as X10 and Insteon, have provided programmatic load control for many years, and are being widely deployed in early smart grid field trials. While HA protocols include basic monitoring functions, extreme bandwidth limitations (<180bps) have prevented their use in load monitoring. In this paper, we highlight challenges in designing AutoMeter, a system for exploiting HA for accurate load monitoring at scale. We quantify Insteon’s limitations to query device status—once every 10 seconds to achieve less than 5% loss rate—and then evaluate techniques to disaggregate coarse HA data from fine-grained building-wide power data. In particular, our techniques learn switched load power using on-off-dim events, and tag fine-grained building-wide power data using readings from plug meters every 5 minutes. Categories and Subject Descriptors H.4 [Information Systems Applications]: Miscellaneous; K.6.2 [Management of Computing and Information Systems]: Installation Management—Performance and usage measurement; J.7 [Computer Applications]: Computers in Other Systems—Command and control General Terms Design, Measurement, Management

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله