دانلود ترجمه کاربرد مدیریت منابع کارآمد در محیط محاسبات ابری – مجله IEEE

ieee2

 

 عنوان فارسی مقاله: کاربرد مدیریت منابع کارآمد در محیط محاسبات ابری
 عنوان انگلیسی مقاله: Efficient Resource Management for Cloud Computing Environments
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید

 

سال انتشار ۲۰۱۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۸
تعداد صفحات ترجمه مقاله  ۱۷
مجله کنفرانس بین المللی محاسبات سبز
دانشگاه موسسه تکنولوژی فراگیر دانشگاه ایندیانا ، هند
کلمات کلیدی  محاسبه ی ابری ، محاسبه ی سبز، مجازی سازی، زمانبندی
نشریه IEEE IEEE

بخشی از ترجمه:

 

چکیده ترجمه:
امروزه سرویس محاسبه ی ابری نه تنها موجب شکل گیری مجدد حوزه ی سیستم های توزیع شده گردیده است، بلکه به صورت اساسی منجر به تغییر روش های محاسبات در پروسه های شغلی نیز شده است. از آنجایی که محاسبه ی ابری مجهز به ویژگی های پیشرفته ی زیادی می باشد، ولی در عین حال معایبی در آن وجود داشته که نسبتاٌ هزینه های محاسباتی سنگینی را برای هر دو سرویس های ابری خصوصی و عمومی تحمیل می کند. حوزه ی محاسبه ی سبز نیز اهمیت رو به افزایشی در دنیایی با منابع محدود انرژی، که روز به روز بر تقاضای استفاده از این منابع نیز افزوده می شود، دارد. در این مقاله، سعی شده است تا چارچوب جدیدی به منظور بهبود معماری های محاسباتی ابری ارائه شده است. با استفاده از تکنیک های زمانبندی آگاه از نظر میزان انرژی ، مدیریت منبع متغیر، مهاجرت زنده و طراحی ماشین مجازی کمینه، بهره وری کلی سیستم به میزان زیادی بهبود یافته و مراکز داده ای مبتنی بر سرویس ابری نیز کمترین سربار کارائی را متحمل شده اند.

مقدمه
سالیان سال است که فعالان حوزه ی علوم کامپیوتر، به پیش بینی ظهور یک سرویس محاسباتی مبتنی بر سودمندی پرداخته اند. تاریخچه ی این مفهوم، بر می گردد به سال ١٩۶١ میلادی که جان مک کارتی، آنرا در دانشگاه MIT معرفی کرد:
“در صورتی که کامپیوترهایی که من مد نظر دارم، به کامپیوترهای آینده مبدل گردند، ممکن است روزی فرا رسد تا محاسبات به صورت عمومی، مشابه با سیستم تلفن سازماندهی شود… سودمندی کامپیوتر، می تواند مبنای صنایع جدید و مهم را تشکیل دهد.”


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

Abstract-

The notion of Cloud computing has not only reshaped the field of distributed systems but also fundamentally changed how businesses utilize computing today. While Cloud computing provides many advanced features, it still has some shortcomings such as the relatively high operating cost for both public and private Clouds. The area of Green computing is also becoming increasingly important in a world with limited energy resources and an ever-rising demand for more computational power. In this paper a new framework is presented that provides efficient green enhancements within a scalable Cloud computing architecture. Using power-aware scheduling techniques, variable resource management, live migration, and a minimal virtual machine design, overall system efficiency will be vastly improved in a data center based Cloud with minimal performance overhead. 

I. INTRODUCTION

For years visionaries in computer science have predicted the advent of utility-based computing will reign champion. This concept dates back to John McCarthy’s vision stated at the MIT centennial celebrations in 1961. “If computers of the kind I have advocated become the computers of the future, then computing may someday be organized as a public utility just as the telephone system is a public utility … The computer utility could become the basis of a new and important industry.” Only recently has the hardware and software been available to support the concept of utility computing on a large scale. The concepts inspired by the notion of utility computing have recently combined with the requirements and standards of Web 2.0 [1] to create Cloud computing [2], [3]. Cloud computing is defined as, “A large-scale distributed computing paradigm that is driven by economies of scale, in which a pool of abstracted, virtualized, dynamically-scalable, managed computing power, storage, platforms, and services are delivered on demand to external customers over the Internet.”


 

 عنوان فارسی مقاله: کاربرد مدیریت منابع کارآمد در محیط محاسبات ابری
 عنوان انگلیسی مقاله: Efficient Resource Management for Cloud Computing Environments

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.