دانلود ترجمه مقاله آنالیز تاثیر روشهای استخراج داده بر پایگاه داده ها – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Analysis the effect of data mining techniques on database

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۶ صفحه با فرمت pdf
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده  ۱۷ صفحه با فرمت word
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی صنایع و مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله داده کاوی و مدیریت فناوری اطلاعات
مجله  پیشرفت در مهندسی نرم افزار (Advances in Engineering Software)
دانشگاه  گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه مهندسی و فناوری Jaypee، گونا، هند
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۹۶۵-۹۹۷۸
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه Elsevier

 


  • بخشی از ترجمه:

 

چکیده
در جامعه ی اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند. ١-مقدمه:
در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیار ی را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه ی توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.
 

  • بخشی از مقاله انگلیسی:

abstract

In today’s information society, we witness an explosive growth of the amount of information becoming available in electronic form and stored in large databases. Data mining can help in discovering knowledge. Data mining can dig out valuable information from databases in approaching knowledge discovery and improving business intelligence. In this paper, we have discussed the involvement and effect of data mining techniques on relational database systems, and how its services are accessible in databases, which tool we require to use it, with its major pros and cons in various databases. Through all this discussion we have presented how database technology can be integrated to data mining techniques.

۱٫ Introduction

In recent years data mining has become a very popular technique for extracting information from the database in different areas due to its flexibility of working on any kind of databases and also due to the surprising results [1]. Data mining is the search for valuable information in large volumes of data [1]. With the increase of availability of databases containing structures, mining techniques especially designed for this type of data are becoming more and more important [2]. To improve both software productivity and quality, software engineers are increasingly applying data mining algorithms to various Software Engineering tasks [3]. The progress in data acquisition and successful development of storage technology at cheaper rates, along with limited human capabilities in analyzing and understanding big databases have tempted scientists and researchers to move forward towards the specific field of knowledge discovery in databases (KDD). The huge amount of available data, jointly with a poor understanding of the processes that have generated them, enforces the use of data mining techniques to extract frequent structural patterns that may convey important information [2]. Databases are too big, and data mining can help to extract interesting knowledge from data in large collections. But still we are not completely aware about how to use data mining, and with which database it works well. This paper discuss about data mining technique with respect to different databases. It is just like a comparative study of various databases regarding how we can use data mining techniques on database technology. Despite the potential effectiveness of data mining to signifi- cantly enhance data analysis, this technology is destined be a niche technology unless an effort is made to integrate this technology with traditional database systems. This is because data analysis needs to be consolidated at the warehouse for data integrity and management concerns. Therefore, one of the key challenges is to enable integration of data mining technology seamlessly within the framework of traditional database systems. Till now, researches are going on in this technique to use it in an efficient manner to get desirable results in database technology. In this paper, we introduce IBM DB2, Microsoft SQL Server, MYSQL, and ORACLE for Data mining. Data mining techniques, based on statistics and machine learning can significantly boost the ability to analyze data.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بررسی تاثیر روشهای استخراج داده بر پایگاه داده ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Analysis the effect of data mining techniques on database

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *