دانلود ترجمه مقاله بررسی داده های با کیفیت پایین جهت استخراج قوانین انجمن فازی – نشریه اسپرینگر

springer4

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین

عنوان انگلیسی مقاله:

Mining fuzzy association rules from low-quality data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۹ صفحه با فرمت pdf
 تعداد صفحات ترجمه تایپ شده  ۳۰ صفحه با فرمت word
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله  مهندسی الگوریتم ها و محاسبات ، داده کاوی و هوش مصنوعی
مجله مربوطه  محاسبات نرم (Soft Computing)
دانشگاه تهیه کننده  گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه او یدو، خیخون، اسپانیا
کلمات کلیدی این مقاله  داده کاوی، قوانین انجمن فازی، اطلاعات با کیفیت پایین
رفرنس دارد
شناسه شاپا یا ISSN   ISSN 1432-7643
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر Springer

 

 

 


  • بخشی از ترجمه:
چکیده 
 
 استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از پایگاه داده استفاده می شود که می تواند به راحتی به تصمیم گیرنده انالیز اطلاعات کمک کند و تصمیمات خوبی با در نظر گیری حوزه های مربوط بگیرد. مطالعات مختلف روش هایی برای قوانین انجمن استخراج از پایگاه داده با ارزش های سطحی پیشنهاد می کند. با این وجود ، اطلاعات در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی یک درجه قطعی نارست است. در این مقاله ما این مشکلات را پیدا کرده ایم و یک الگو ریتم استخراج – داده برای خروج دانش جالب از پایگاه داده به همراه اطلاعات نادرست ارائه نموده ایم. این الگو ریتم پیشنهادی محتوای داده نادرست و الگوریتم استخراج استقرایی فازی جهت یافتن انجمن استخراج در پایگاه داده شده ، جدا می کند. تجربیات تشخصیص نارسایی در درون کودکی اخیر به وجود امده است تا عملکرد الگوریتم پیشنهادی را بازبینی کند.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

Data mining is most commonly used in attempts to induce association rules from databases which can help decision-makers easily analyze the data and make good decisions regarding the domains concerned. Different studies have proposed methods for mining association rules from databases with crisp values. However, the data in many real-world applications have a certain degree of imprecision. In this paper we address this problem, and propose a new data-mining algorithm for extracting interesting knowledge from databases with imprecise data. The proposed algorithm integrates imprecise data concepts and the fuzzy apriori mining algorithm to find interesting fuzzy association rules in given databases. Experiments for diagnosing dyslexia in early childhood were made to verify the performance of the proposed algorithm.


 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین

عنوان انگلیسی مقاله:

Mining fuzzy association rules from low-quality data

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *