| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روشهای جدید در عقیده کاوی و تحلیل احساسات |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
| سال انتشار | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7 صفحه با فرمت pdf |
| تعداد صفحات ترجمه مقاله | 8 صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع و مدیریت بازرگانی |
| گرایش های مرتبط با این مفاله | مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی و داده کاوی |
| مجله | ژورنال سیستم های هوشمند (Intelligent Systems) |
| دانشگاه | دانشگاه ملی سنگاپور |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1541-1672 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | IEEE |
- بخشی از مقاله فارسی:
چکیده
عقاید دیگران در موقع تصمیم‌گیری یا انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه می‌تواند بسیار حیاتی باشد. وقتی این گزینه‌ها حاوی منابع ارزشمند باشند (برای مثال صرف زمان و هزینه برای خرید محصولات یا سرویس‌ها)، مردم اغلب به تجربیات قبلی خود تکیه می‌کنند. قبلاً منابع مهم اطلاعاتی، دوستان و مجلات و وبسایت‌های تخصصی بودند. حالا وب اجتماعی ابزار جدیدی برای ساخت و به اشتراک‌گذاری ایده‌ها با افراد متصل به شبکه‌ی جهانی وب فراهم می‌کنند. انجمن‌ها، بلاگ‌ها، شبکه‌های اجتماعی و سرویس‌های اشتراک محتوا به مردم در اشتراک‌گذاری اطلاعات مفید کمک می‌کند. این اطلاعات ساختیافته نیستند اما بخاطر اینکه برای مصارف انسانی تولید شده‌اند، قابل پردازش توسط ماشین نیستند. دریافت عقاید عمومی درباره‌ی رویدادهای اجتماعی، فعالیت‌های بازاریابی و اولویت‌های محصول، علاقه‌ی جوامع علمی و جهان تجارت را به خود جلب کرده است. زمینه‌های ادغام شده‌ی حاصل عقیده کاوی و تحلیل احساسات است. با وجود اینکه این دو عبارت معمولاً به جای یکدیگر استفاده می‌شوند عقیده کاوی و تحلیل احساسات به ترتیب روی تشخیص تمایلات و درک احساسات تمرکز دارند. به دلیل اینکه شناسایی احساسات برای تشخیص تمایلات استفاده می‌شود با این حال دو زمینه معمولاً زیر یک چتر ترکیب می‌شوند و حتی به عنوان هم معنی از آن‌ها یاد می‌شود. هر دو از تکنیک‌های داده کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کشف، بازیابی و استفاده از اطلاعات و عقاید در شبکه‌ی جهانی وب استفاده می‌کنند.
احساس و عقیده کاوی از زبان طبیعی، چالش برانگیز است زیرا نیاز به درک عمیقی از قوانین آشکار و ضمنی، منظم و نامنظم و نحوی و معنایی زبان دارد. تحقیقات تحلیل احساسات با مشکلات حل نشده‌ی NLP دست و پنجه نرم می‌کند: وضوح هم ارجاعی، کنترل نفی، وضوح تکرار و وضوح حساس به کلمه. عقیده کاوی یک مسئله‌ی بسیار محدود NLP است زیرا سیستم فقط نیاز به درک احساسات مثبت و منفی از هر جمله و موجودیت‌ها و موضوعات مقصد دارد. بنابراین تحلیل احساسات یک فرصت برای محققان NLP است تا پیشرفت در همه‌ی زمینه‌های NLP و تأثیر عملی را ملموس‌تر کنند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
ABSTRACT
thers’ opinions can be crucial when it’s time to make a decision or choose among multiple options. When those choices involve valuable resources (for example, spending time and money to buy products or services) people often rely on their peers’ past experiences. Until recently, the main sourcesof information were friends and specialized magazine or websites. Now, the “social web” provides new tools to efficiently create and share ideas with everyone connected to the World Wide Web. Forums, blogs, social networks, and content-sharing services help people share useful information. This information is unstructured, however, and because it’s produced for human consumption, it’s not something that’s “machine processable.” Capturing public opinion about social events, political movements, company strategies, marketing campaigns, and product preferences is garnering increasing interest from the scientific community (for the exciting open challenges), and from the business world (for the remarkable marketing fallouts and for possible financial market prediction). The resulting emerging fields are opinion mining and sentiment analysis. Although commonly used interchangeably to denote the same field of study, opinion miningand sentiment analysis actually focus on polarity detection and emotion recognition, respectively. Because the identification of sentiment is often exploited for detecting polarity, however, the two fields are usually combined under the same umbrella or even used as synonyms. Both fields use data mining and natural language processing (NLP) techniques to discover, retrieve, and distill information and opinions from the World Wide Web’s vast textual information.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
راه های نوین در OM و آنالیز احساسات |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis |
|
|