دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
بررسی حالت نظرکاوی هنری و دامنه کاربرد آن |
عنوان انگلیسی مقاله: |
A State Of The Art Opinion Mining And Its Application Domains |
|
مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
سال انتشار | 2009 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
تعداد صفحات ترجمه مقاله | 10 صفحه با فرمت word به صورت تایپ شده با قابلیت ویرایش |
رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت بازرگانی، مدیریت اجرایی و مهندسی صنایع |
گرایش های مرتبط با این مفاله | بازاریابی و داده کاوی |
مجله | کنفرانس بین المللی فناوری صنعتی
(International Conference on Industrial Technology) |
دانشگاه | موسسه اکوسیستم های دیجیتال و اطلاعات تجاری، دانشگاه فنی Curtin، استرالیا |
کلمات کلیدی | عقیده کاوی، تحت نظارت یادگیری، آموزش بدون نظارت، داده کاوی |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
نشریه | IEEE |
- بخشی از ترجمه:
چکیده
شرکتهای صنعتی و تولیدی که محصولات جدید تولید میکنند، میخواهند بدانند مشتریانشان چه احساسی نسبت به این محصولات دارند و این اطلاعات را میتوان با مطالعهی عقیدهها در پورتالهای نظرسنجی بدست آورد. در عین حال، کاربران یا مشتریان نیز میخواهند بدانند کدام محصول را بخرند پس این نظرات را میخوانند و سعی میکنند تصمیمگیری کنند. دیده شده است که عقیدههای آنلاین روز به روز محبوبتر میشوند و این عقاید، غنی بودن اطلاعات را نشان میدهند که میتواند برای صنعت و مشتریان مفید باشد.با این حال، اینجام این کار به صورت دستی سخت و زمانبر است. به عنوان مثال، سازمانهای تولیدی ترجیح میدهند اطلاعات به فرمتی باشد که برای استفاده راحتتر باشد، پس اتوماتیک کردن این فرایند بسیار مفید است. اینجاست که عقیده کاوی به میان میآید. در وب، عقاید را میتوان به فرم متن، تصویر، صوت یا دادهی ویدئویی بیان کرد. این مقاله از متن کاوی فاصله میگیرد چون در این زمینه بسیار کار شده است. عقیده کاوی را میتوان یک زیر اصل از زبان شناسی محاسباتی تعریف کرد که با عقیدهای که یک سند بیان میکند در ارتباط است. طبقهبندی احساسات تعیین کنندهی ذهنیت، قطبیت (مثبت و منفی) و قدرت قطبیت (مثبت ضعیف، مثبت میانه و مثبت قوی) یک متن عقیده است. عبارات مختلفی توسط محققان استفاده میشود تا احساسات را طبقهبندی کنند: عقیده کاوی، تحلیل احساسات، استخراج احساسات یا رتبهبندی کارا. ما در این مقاله برای سادگی از عبارات عقیده کاوی که همهی این عبارات را دربر میگیرد استفاده میکنیم.
١.زمینههای مرتبط با عقیده کاوی
استخراج اطلاعات (IE): آیا تبدیل اطلاعات متنی بدون ساختار به فرمت ساختیافته که عموماً در پایگاه دادهها ذخیره و برای اهداف داده کاوی استفاده میشود، بر اساس یادگیری زبان ماشین است. دادههای خاص، استخراج و در قالب موجود قرار میگیرند. این کار دقت اطلاعات بازیافتی را بهبود میبخشد و میتواند به عنوان پایهای برای گروهبندی دادههای استخراج شده استفاده شود.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Abstract
This paper critically evaluates existing work, presents an opinion mining framework and exposes new areas of research in opinion mining. Individuals, businesses and government can now easily know the general opinion prevailing on a product, company or public policy. At the core of this field is semantic orientation of subjective terms in documents or reviews which seeks to establish their contextual connotation through opinion mining. Overall item sentiment can be expressed based on its sentiment words in general or by specifically identifying its features and the opinions being expressed about them. This leads us to the motivation of the framework for opinion mining and categorizing current literature in such a manner as to make clear, research opportunities. The freedom offered by the web as a platform for presenting opinions on any subject brings with it many new opportunities.
INTRODUCTION
Industry or manufacturing companies that produce new products want to know how their customers feel about these products and this information can be acquired by studying opinions from review portals [2]. At the same time, users or consumers want to know which product to buy so they also read reviews and try to make their decisions. It has been seen that online opinions are getting popular day by day and these opinions represent wealth of information which can be beneficial for the industry as well as consumers [1]
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
بررسی حالت نظرکاوی هنری و دامنه کاربرد آن |
عنوان انگلیسی مقاله: |
A State Of The Art Opinion Mining And Its Application Domains |
|