دانلود رایگان ترجمه مقاله تغییر شیلات جهانی – الزویر 2013

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

خرید ترجمه با فرمت ورد

فهرست مقاله:

چکیده

1. مقدمه

2.مواد و روش ها

2.1. داده های جمع آوری شده ی جهانی

3. نتیجه و بحث

3.1. فرود جهانی

3.2. تلاش ماهیگیری

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

1. مقدمه
ما انسان های مدرن همواره از منابع دریایی بهره برده ایم.وقتی شرایط سخت جمعیت کوچک از انسانهای اولیه را تهدید میکرد، منابع دریایی ساحلی به آنها اجازه داد تا زنده بمانند.اما از آن زمان، انسانها رشد کرده و به شدت تحت تأثیر دریا و خصوصا گونه های ساحلی و اکوسیستم قرار گرفته اند.به خصوص در 150 سال گذشته، که ماهیگیری صنعتی شده است.بدیهی است که الگوهای ماهیگیری جهانی از زمانی که سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد اولین مجموعه خود را ازورود جهانی ماهیگیری در اواسط دهه 1950 منتشر کرد،به شدت تغییر کرده است.ناوگان های ماهیگیری با سقوط سهام به چالش کشیده شده اند [6]، در حالی که با فن آوری های پیشرفته و پشتیبانی لجستیک توانمند هستند.بسیاری از شیلات در حال حاضر شرکت های چند ملیتی هستند.از زمان تصویب، در اواخر 1970s / اوایل 1980s از مناطق اقتصادی انحصاری (EEZ) توسط کشورهای دریایی [9]، ناوگان کشورهای دورافتاده از آب مجبور به مذاکره در مورد دسترسی به منطقه ساحلی هستند.اگرچه نقشه هایی که در آن ماهیگیری رخ میدهد، همیشه این فعالیت را همراهی کرده اند، اما این اسناد به عنوان تجارتی ارزشمند دیده می شوند و به راحتی افشا نمی شوند، زیرا ماهیگیری،یک تجارت بسیار رقابتی است.در نتیجه تلاش برای دیدن تصویر بزرگ، بسیار دشوار است، در حالیکه برای بررسی اثرات بالقوه بر اکوسیستم های دریایی و همچنین گیاهان و حیوانات تجاری و غیر تجاری که در آنها تعبیه شده است، ضروری است.علاوه بر این، اثرات تغییرات آب و هوایی به توانایی ما در برنامه ریزی وتخفیف ، می باشد.
پروژه “دریای اطراف ما”، که در سال 1999 آغاز شد ([11،12])، از آمار عمومی ورود ماهیانه ی موجود استفاده کرده است تا نقشه های ورود جهانی را در مقیاس خوب را بدست آورد.در نتیجه، همین پروژه همچنین تلاش جهانی ماهیگیری را به نمایش میگذارد.این پایگاه های ترسیم شده، می تواند اجازه ی فعالیت ماهیگیری مربوطه را با مقیاس فضایی کاربردی به سیاست گذاران و اکولوژیست ها بدهد، به ویژه هنگامی که داده های ارایه شده توسط آنها ،اجازه ی تفکیک، توسط کشور ماهیگیری و تجهیزات ماهیگیری مرتبط را بدهد. این تجزیه و تحلیل داده ها برای مقایسه با داده های اقیانوسی و ماهواره ای مانند بهره وری اولیه امکان پذیر است، به عنوان یکی از مقیاس های قدرتمند سنجش کثرت ماهیگیری و اینکه چه مقدار تولید محلی اولیه به شکل شکار ماهی اختصاص داده شده است. نقشه برداری جهانی ماهیگیری در کشف بی نظمی ها ارزشمند است از قبیل گزارش های پنهانی همانطور که در چین وجود دارد. مطالعه و درک مسیر تغییرات در محیط دریایی ناشی از فعالیت های انسان شناسی و به ویژه ماهیگیری برای تعیین سیاست های دریایی مهم است.از زمانیکه آمارگیری آغاز شده است تغییراتی رخ داده که هر ساله در سال های 1950 منتشر شده است.

2.مواد و روش ها
2.1. داده های جمع آوری شده ی جهانی
داده های مربوط به ماهیگیری از پروژه “دریای اطراف ما” [12،13] تهیه شده است، که از طیف وسیعی از منابع بدست آمده است که عبارتند از پایگاه داده شیلات فائو ، که توسط پایگاه داده های محلی جمع آوری شده است و چند مورد دیگر که از پایگاه داده های احیا شده، جمع آوری شده اند. این موضوع از لحاظ کیفیت بررسی شده است که به عنوان یک سیستم چند بعدی 300 تا 300 ، نقشه برداری شده و از رویکرد قانونی استفاده میکند بر اساس اطلاعات چند بعدی اصلی، دسترسی ناوگان به آب های ساحلی،(از طریق گزارش هایی که قراردادهای موجود را روشن می کند)، و توزیع ماهیان دریایی گزارش شده، همانطور که از جغرافیا و پیوستگی زیستگاه FishBase برای ماهی ها، و SeaLifeBase برای بی مهرگان به دست آمده است [25] .
داده های مربوط به ماهیگیری از پروژه “دریای اطراف ما” تهیه شده است. این داده ها بر اساس موارد زیر استاندارد شده و تطبیق داده شده اند: قدرت موتور(وات)و روزهای ماهیگیری از طیف منابع عمومی که شامل گروه کاری فائو در زمینه آمارشیلات(FAO-CWS)، آمارسیاست مشترک ماهیگیری اتحادیه اروپا برای ماهیگیری غیر از ماهی تون ،دبیرخانه انجمن اقیانوس آرام ،کمیسیون بین المللی حفاظت از ماهی تون آتلانتیک،کمیسیون ماهی تون منطق گرمسیری آمریکایی، کمیسیون اقیانوس هند و اطلس، برای ماهیگیری ماهی های تون و بیلفیش،و کمیسیون حفاظت از منابع دریایی قطب جنوب (CCAMLR) برای تلاش های ماهیگیری در منطقه قطب جنوب. مجموعه داده های جهانی هماهنگ شده ،با استفاده از فرایند های متنوع به صورت سلول های ۳۰۰ در۳۰۰ ، بسته به اطلاعات فضایی موجود در منابع اصلی نقشه گذاری شده اند.داده های SCP، ICCAT، IATTC، IOTC، FAO-Atlas و داده های CCAMLR اطلاعات فضایی را ارائه داده اند، در حالیکه آمار FAO-CWS و اتحادیه اروپا، نیازمند مدل سازی فضایی بیشتر بوده اند. تلاش برای صید برای اولین بار به پورت های قابل دسترس ناوگان تقسیم شده اند و سپس به سلول های فضایی آب های مجاورو با استفاده از یک مدل دو بعدی گراو، و ازآب های اطراف بر اساس فرود مدل سازی شده و از پایگاه داده های پروژه دریایی اطراف مان، نقشه برداری شده است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction

Modern humans have exploited marine resources since we emerged as a species (see, e.g., [1]). When harsh conditions threatened the small population of early humans, coastal marine resources allowed them to survive [2]. But since then, human have thrived, and have strongly impacted marine, and particularly coastal species and ecosystems [3], especially in the last 150 years, which saw the industrialization of fisheries [4]. Notably, global fishing patterns have strongly changed since the Food and Agriculture Organization of the United Nations published its first collection of global fisheries landings in the mid 1950s [5]. Fishing fleets have been challenged by stock collapses [6], while empowered by improved technologies and logistic support. Many fisheries are now multinational enterprises (see, e.g., [7,8]). Since the adoption, in the late 1970s/early 1980s of exclusive economic zones (EEZ) by maritime countries [9], the roving fleets of distant-water countries have had to negotiate coastal zone access arrangements. Though maps of where fishing occurs have always accompanied this activity, these documents were seen as commercially valuable, and were not willingly disclosed, as fishing is, of course, a very competitive business. Trying to see the big picture has therefore been extremely difficult, while increasingly necessary to examine potential impacts on marine ecosystems, and those commercial and non-commercial plants and animals embedded in them. Additionally, the impacts of climate change will challenge our ability to plan and mitigate [10]. The Sea Around Us project, which began in 1999 ([11,12]), has used publicly available fisheries landing statistics, to map where global landings were taken on a fine-scale [13,14]. Subsequently, this same project mapped global fishing effort as well [15–17]. These mapped databases allow fishing activity to be associated on a spatial scale of use to policy makers and ecologists alike, especially when the data they presented were refined to allow a breakdown by fishing country and associated fishing gear. Such data breakdowns allowed for comparison with oceanographic and satellite data such as primary productivity [18–20], as one of the most potent measures of fishing intensity is how much of local primary production is appropriated in form of fisheries catches. Mapping global fisheries catches has also been valuable in detecting irregularities, such as hidden or inflated catch reporting, as was the case for China [21]. Studying and understanding the trajectory of changes in the marine environment induced by anthropocentric activities, and particularly fishing, is important to formulating marine policy. Here changes that have occurred since global catch statistics began to be published annually in the 1950s are explored.

2. Material and methods

2.1. Global catch and effort data

The fishing landing data were sourced from the Sea Around Us project [12,13], as compiled from a range of sources including the FAO fisheries database, supplemented by regional datasets, and augmented in a few cases, with reconstructed datasets, e.g., from [22]. It is quality-checked, and mapped to a system of 300 by 300 spatial cells using a rule-based approach based on original spatial information, the access of fleets to coastal waters (through reports or explicit access agreements), and the distribution of the reported fish marine taxa, as inferred from geography and habitat affinities in FishBase [23] for fishes, and SeaLifeBase [24] for invertebrates [25]. Fishing effort data was sourced from the Sea Around Us project [17]. This data was standardized and collated, based on engine power (Watts) and fishing days [16] from a range of public domain sources including the FAO’s Coordinated Working Party on Fisheries Statistics (FAO-CWS), and European Union Common Fishing Policy Statistics (EU) for non-tuna fishing, the Secretariat of the Pacific Community (SPC), International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas (ICCAT), Inter-American Tropical Tuna Commission (IATTC), Indian Ocean Tuna Commission (IOTC) and FAO’s Atlas of Tuna and Billfish for tuna fishing (FAO-Atlas), and the Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources (CCAMLR) for fishing effort in the Antarctic region. The resultant harmonized global dataset was mapped to 300 by 300 spatial cells using a variety of processes, depending on spatial information present in the original sources. The data from SCP, ICCAT, IATTC, IOTC, FAO-Atlas, and the CCAMLR data provided spatial information, whereas, the FAO-CWS and EU statistics did not, and thus required further spatial modelling. Fishing effort was first apportioned to fleet-accessible ports, then mapped to spatial cells in adjacent waters using a twoscale gravity-model, based on the value of mapped landings taken from surrounding waters based on modelled landings from the Sea Around Us project’s databases.