این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۳۴ صفحه بوده و آماده دانلود رایگان می باشد.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی (pdf) و ترجمه فارسی (pdf + word) |
عنوان فارسی مقاله: |
بررسی ارزش کسب و کار تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در شرکت های اروپایی
|
عنوان انگلیسی مقاله: |
Assessing business value of Big Data Analytics in European firms
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
|
دانلود رایگان ترجمه با فرمت pdf |
|
دانلود رایگان ترجمه با فرمت ورد |
|
مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی |
فرمت مقاله انگلیسی |
pdf |
سال انتشار |
۲۰۱۷ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
۱۲ صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله |
ISI |
نوع نگارش |
مقاله پژوهشی (Research article) |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله |
مدیریت |
گرایش های مرتبط با این مقاله |
مدیریت کسب و کار – مدیریت دانش – مدیریت بازرگانی – مدیریت استراتژیک – مدیریت منابع انسانی – مدیریت عملکرد |
چاپ شده در مجله (ژورنال)/کنفرانس |
مجله تحقیقات بازرگانی |
کلمات کلیدی |
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA) – ارزش کسب و کارIT – دید دانش بنیان (KBV) – قابلیت های پویا (DC) – چابکی سازمانی – مزیت رقابتی |
کلمات کلیدی انگلیسی |
Big Data Analytics (BDA) – IT business value – Knowledge Based View (KBV) – Dynamic capabilities (DC) – Organizational agility – Competitive advantage |
ارائه شده از دانشگاه |
NOVA IMS، دانشگاه جدید لیسبون، لیسبون |
نمایه (index) |
Scopus – Master Journal List – JCR |
شناسه شاپا یا ISSN |
۱۸۷۳-۷۹۷۸ |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.011 |
لینک سایت مرجع |
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296316304982 |
رفرنس |
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
نشریه |
الزویر – Elsevier |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش |
۳۴ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
فرمت ترجمه مقاله |
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه |
انجام شده و آماده دانلود رایگان |
کیفیت ترجمه |
مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب)
|
کد محصول |
F2353 |
بخشی از ترجمه |
۲ تئوری قابلیت های دینامیک
در دهه گذشته، چشم انداز DC به عنوان یکی از مؤثرترین لنزهای نظری برای زمینه مدیریت استراتژیک (سکیلک، ۲۰۱۴)، و موردعلاقه متخصصان نه تنها به کسب و کار بلکه همچنین در زمینه مدیریت فناوری اطلاعات ،ظهور کرد (هلفت و همکاران.، ۲۰۰۹؛ پروتگرو، کالوگیرو، و لوکاس، ۲۰۱۲). ریشه در RBV و KBV، DC استدلال می کند که توانایی های پویا، شرکت ها را قادر می سازد تا منابع خود را تغییر دهند تا به سرعت در شرایط متغیر به سرعت انطباق پیدا کنند و به آنها کمک کنند مزیت رقابتی خود را در طول زمان حفظ کنند (هلفات و پیترف، ۲۰۰۹؛ تیس، پیسانو، وشاین، ۱۹۹۷) . اگرچه این ادبیات دارای تعاریف وسیعی برای DC است، یکی از مقالات اصلی، DC را “توانایی ادغام، ساخت و مجدد شایستگی های داخلی و خارجی برای رفع شرایط محیط سریع” می نامد (تیس و همکاران۱۹۹۷). DC به “ظرفیت” (۱) برای تشخیص و شکل دادن فرصت ها و تهدیدات، (۲) استفاده از فرصت ها و (۳) حفظ رقابت از طریق افزایش، ترکیب، حفاظت و، در صورت لزوم، بازسازی دارایی های نامشهود و ملموس شرکت های تجاری تجزیه می شود. “.
بعضی از نویسندگان استدلال می کنند که چابکی توانایی پویایی سازمانی است (بلوم، سکوین هر، و رخاسن، ۲۰۱۳؛ سام بامورثی و دیگران.، ۲۰۰۷؛ ووو ژوو، ۲۰۱۰). تیس (تیس ، ۲۰۰۷) چابکی را به عنوان یک توانایی پویای بالاتری تعریف می کند که با گذر زمان ظهور می کند، به طور کلیچابکی را به عنوان یک قابلیت که شرکت ها می توانند تهدیدات و فرصت های محیطی را شناسایی و پاسخ دهند و رفتارهای خود را سریعا تنظیم کنند، تعریف می کند(گلدمن، ناگل و پرایس، ۱۹۹۵ سام بامورثی ، بهاراد واج و گروور، ۲۰۰۳). این مفهوم همچنین به انعطاف پذیری عملیاتی فرآیندهای سازمانی و سیستم های فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از تغییرات ساختاری یا غیر ساختاری مرتبط است (چن و همکاران، ۲۰۱۴). دستیابی به خواسته های چابکی پردازش مقدار زیاد و متنوع اطلاعات (گولدمن و همکاران، ۱۹۹۵). این فرایند با برنامه های BDA امکان پذیر است. با این حال، مانند برنامه های کاربردی فناوری اطلاعات (سامبامورثی و همکاران، ۲۰۰۳؛ ویل، سابرا مانی، وبرادبنت، ۲۰۰۲)، ابزار BDA نمی تواند به طور خودکار چابکی را بهبود بخشد. در واقع، در شرایط خاص، ابزار BDA می تواند چابکی را مختل کند (Chen et al.، ۲۰۱۴). به همین دلیل نیاز به درک اینکه چگونه برنامه های BDA می توانند چابکی را ایجاد کنند، وجود دارد.
چندین مطالعه اخیر در زمینه مدیریت کسب و کار، تئوری DC برای اندازه گیری تأثیر DC در ایجاد مزیت رقابتی (مثلا سکیلک، ۲۰۱۴؛ زوت، ۲۰۰۳؛ درن ویچ و کرایسسنوس، ۲۰۱۱) مورد استفاده قرار می گیرد. در زمینه مدیریت فناوری اطلاعات، تعداد کمی از مطالعات تجربی از این نظریه استفاده می کنند. محققان با بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر روی DC به طور کلی، محققان نتیجه می گیرند که فناوری اطالعات، توانمند سازی DC در سازمان ها است. با توجه به چابکی، مطالعات متعددی تاثیر فناوری اطلاعات بر چابکی سازمانی را ارزیابی می کند (به عنوان مثال سام باورثی و همکاران، ۲۰۰۷؛ چن و همکاران، ۲۰۱۴؛ کای و همکاران، ۲۰۱۳؛ تالون و پینسونالت، ۲۰۱۱؛لیو و همکاران .، ۲۰۱۳؛ لو و رامامورثی، ۲۰۱۱). این مطالعات ارتباط مثبت بین فناوری اطلاعات و چابکی را نشان می دهد. اخیرا چن (چن و همکاران، ۲۰۱۴) به این نتیجه رسید که ارزش کسب و کار فناوری اطلاعات اساسا بستگی به چگونگی ترس و وحشت در مدیریت فرآیندهای کسب و کار دارد. اگرچه ادبیات تاثیر فناوری اطلاعات بر ایجاد چابکی سازمانی را بررسی می کند، هیچ تحقیقی رابطه BDA را با DC مشخص نمی کند. صرف نظر از برخی مطالعات کیفی در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار (BA)،( شانکس و بکمامدوا؛ شانکس و شارما،۲۰۱۱)،تنها مقالات مفهومی از تئوری DC برای مطالعه ارزش BDA استفاده می کنند (کورت ریل و همکاران، ۲۰۱۴؛ ارولز و دیگران۲۰۱۶).
بنگاه هایی که منابع و قابلیت های لازم برای استفاده از برنامه های BDA را توسعه نمی دهند، برای ایجاد یک مزیت رقابتی پایدار تلاش خواهند کرد. (ارولز و دیگران.، ۲۰۱۶). با توجه به این که چابکی برای بقای شرکت حیاتی است و BDA میتواند از فرآیندهای کسب و کار سازمانی پشتیبانی کند، این مطالعه این شکاف تحصیلی را از بین میبرد و دو مفهوم تجربی را پیوند میدهد.
۳٫ مدل مفهومی
با استفاده از دو نظریه مدیریت استراتژیک (KBV و DC) که در بالا بحث شده است، این بخش مدل مفهومی و فرضیه های خاص را توضیح می دهد (شکل ۱).
این مدل تحقیق در یک مدل مفهومی پیشین (کورت ریل و همکاران، ۲۰۱۴) ریشه دارد و به طور تجربی ۱۲ پیشنهاد را آزمایش می کند. با استفاده ازاین تحقیق تمام زنجیره ارزش را با شروع چگونگی استفاده از BDA ، می توان اشکال مختلف دانش را برای ایجاد چابکی سازمانی (H1، H2، H3) ارزیابی کرد. فن آوری های BDA می توانند با استفاده از مدیریت دانش موثر، چابکی سازمانی را به شرکت ارائه دهند. شرکت هایی که دارای این نوع از قابلیت های پویا هستند، می توانند مزیت رقابتی را بی درنگ (H4a) یا به طور مستقیم از طریق فرآیندهای کسب و کار (H4b) به دست آورند. نتایج به دست آمده با استفاده از فرآیندهای کسب و کار بر سازمان کلی تاثیر می گذارد (H5). چابکی همچنین می تواند رابطه بین دارایی های دانش و عملکرد (H6a، b، c-H7a، b، c) باشد. BDA از بعضی از کنترل ها مانند کشور، صنعت، آشفتگی تکنولوژیکی و زمان استفاده می کند.
۳٫۱ فرضیه ها
۳٫۱٫۱ دارایی های دانش
دانش سازماني از قبيل روال عمليات، مهارت ها و دانشبه منزله يک منبع کليدي رقابتي است (گرانت، ۱۹۹۶). مدیریت دانش نقشی حیاتی در مدیریت ماهرانهداده هاوارائه آن را به کاربران نهایی برای پشتیبانی از فرایندهای تجاری بازی می کند (راج پاتک و نسرینگ پارکار، ۲۰۱۳). مدیریت دانش یک ابعاد پشتیبانی شده توسط KBV (راگلس، ۱۹۹۸) را نشان می دهد و توانایی های پویایی را با ارائه قابلیت های عملکردی خاص، قادر می سازد تا عملکرد کسب و کار را بهبود بخشد (تیس و همکاران.، ۱۹۹۷). رابطه طبیعی بین KM و BDA وجود دارد. هر دو با دارایی های نامشهود مانند داده، دانش و اطلاعات در ارتباط هستند (اریکسون وروزبرگ، ۲۰۱۵). BDA منبع مدیریت دانش است، به این ترتیب شرکت ها می توانند ارزش اولیه را در ابتدای زنجیره ارزش اطلاعات افزایش دهند و دانش را برای دستیابی به برتری کسب و کار افزایش دهند (چو و خو ، ۲۰۱۲؛ پاپ ویجت و همکاران.، ۲۰۱۲).
داده های بزرگ یک دارایی بالقوه دانش است که با استفاده مناسب از آن دانش (اریکسون وروزبرگ،۲۰۱۵) بستگی دارد. BDA نشان دهنده محرکانفناوری یک دارایی دانش استراتژیک (داده های بزرگ) است. برنامه های BDA با ارائه نتایج شفاف و دقیق برای حمایت از تصمیم گیری در زمینه های مختلف کسب و کار می توانند ارزش افزوده را افزایش دهند (منیکا و هکاران.، ۲۰۱۱a).
استراتژی BDA نیاز به ظرفیت سنجش، به دست آوردن، پردازش، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن داده ها به دانش دارد (راج پاتک و نسرینگ پارکار ، ۲۰۱۳). چندین مطالعه تجربی نشان می دهد که فرآیندهای دانش از ابعاد پیشین DC موفق بوده و شرکت ها به طور مداوم می توانند پایگاه دانش خود را تجدید کنند و عملکرد کسب و کار را افزایش دهند (امروسینی و باو مان، ۲۰۰۹؛ شر و لی ، ۲۰۰۴؛ ژنگ ، ژنگو دو، ۲۰۱۱) . همانطور که DCاطلاعات فشردههستند (پاولو وال ساوی، ۲۰۱۱)، BDA می تواند به طور خاص در ایجاد چابکی سازمانی DC و سازمانی کمک کند. با استفاده از فن آوری های BDA، به ذخیره و به اشتراک گذاری دانش کمک می کند، در نتیجه به بهبود دانش سازمانی با ارتقاء بهره وری در یک سازمان، به ویژه با استفاده از یکپارچه سازی داده ها و استفاده از ابزارهای تحلیلی ، اجازه می دهد (روسوم، ۲۰۱۱). بعضی از نویسندگان استدلال می کنند که شرکت ها باید دانش درونی و بیرونی را برای دستیابی به DC ترکیب کنند (شر و لی، ۲۰۰۴). ژائو (کای و همکاران.، ۲۰۱۳) استدلال می کند که توانایی فناوری اطلاعات و توانایی مدیریت دانش در ارتقای چابکی سازمانی مهم است. چابکی از طریق مدیریت دانش با بهبود پاسخ های نوآورانه ارتقا می یابد و می تواند از طریق استفاده از فناوری اطلاعات و فرآیندهای کسب و کار خودکار بهبود یابد (کای و همکاران۲۰۱۳). به همان شیوه، سازمان ها باید بتوانند از فناوری BDA برای تبدیل دانش به روال های جدید و افزایش چابکی سازمانی استفاده کنند. بر اساس این یافته ها، فرضیه ها عبارتند از:
فرضیه ۱٫فن آوری های BDA اجازه می دهد تا یک مدیریتدانش موثر درون زا به طور مثبت بر توانایی های پویا مانند چابکی سازمانی تاثیر بگذارد.
فرضیه ۲٫فن آوری های BDA اجازه می دهد تا مدیریت دانش بیرونی موثر،به طور مثبت بر قابلیت های پویا مانند چابکی سازمانی، تأثیر بگذارد.
به اشتراک گذاری دانش با شرکای اصلی کانال، به این معنی است که شرکت بینش و دانش فنی در مورد زمینه کسب و کار خود را با شرکای خود (ساراف، لنگدان و گوزین، ۲۰۰۷) به اشتراک می گذارد. شرکای کانال به لحاظ تاکتیکی و استراتژیک برای شرکت ها اهمیت دارند. آنها می توانند اطلاعات مهم مربوط به بازار را جمع آوری کنند که با آن می توان استراتژی را برای پاسخگویی به نیازهای مشتری تنظیم کرد و نتایج مالی بلندمدت را به همراه آورد (لورن زونی ولیپارینی، ۱۹۹۹). اادبیات اشاره می کند که ظرفیت اشتراک دانش مشترکفرصتی برای افزایش ارزش فراهم می کند (به عنوان مثال، (ساراف و همکاران، ۲۰۰۷)) و DC را فعال می کند (به عنوان مثال، دلا کورته و دل گادیو، ۲۰۱۲)). با توجه به اینکه تئوری DC شامل سطوح مختلف تجزیه و تحلیل است، مهم است دیدگاه ارتباطی را در نظر بگیرید، از جمله توانایی همکاری با شرکای کانال (تیس، ۲۰۰۷). ادبیات نشان می دهد که چابکی نیاز به حمایت از اشتراک دانش موثر دارد (لیو، آهنگ، و کای، ۲۰۱۴). برخی مطالعات قابلیت اشتراک دانش را با استفاده از فناوری اطلاعات با چابکی پیوند می دهد (به عنوان مثال (کای و همکاران ۲۰۱۳؛ لیو و همکاران.، ۲۰۱۴). چنین تعاملاتی همچنین می تواند از استفاده از فن آوری های BDA بهره مند شود و در نتیجه، چابکی سازمانی را با تأثیر در توانایی ها برای حس کردن فرصت ها و تهدیدات، شکل دادن به آنها و تسلط بر آنها (دلا کورته و دل گادیو ، ۲۰۱۲) افزایش دهد.
بنابراین فرضیه دیگری است:
فرضیه ۳٫ فن آوری های BDA به اشتراک گذاری دانش مؤثر با شرکا کمک می کند که بر توانایی های پویای سازمانی مانند چابکی سازمانی تاثیرمثبت می گذارد.
۳٫۱٫۲ چابکی سازمانی
DC می تواند نقش کلیدی در تعیین یک مزیت رقابتی شرکت داشته باشد (تیس و همکاران.، ۱۹۹۷؛ زوت، ۲۰۰۳). چابکی “ظرفیت یک سازمان به طور مؤثر و کانقل و انتقال / تغییر مسیر منابع آن به ارزش، ایجاد و ارزش حفاظت (و گرفتن) فعالیت های با عملکرد بالاتر به عنوانضامنشرایط داخلی و خارجی است” (تیس، پیتراف و لیه، ۲۰۱۶). در زمینه مدیریت، چندین محقق متوجه شده اند که DC مستقیما به رقابت پایدار منجر نمی شود و این ارزش از طریق فرآیندهای کسب و کار بهبود یافته است (به عنوان مثال (سکیلکه، ۲۰۱۴؛ درن ویچ و کرایسنوس، ۲۰۱۱)). برخی نویسندگان نتیجه می گیرند که چابکی می تواند بر عملکرد سازمانی تاثیر بگذارد (کای،۲۰۱۳؛ لیو همکاران.، ۲۰۱۳؛ تالون و پین سونالت، ۲۰۱۱). از این رو، فرضیه های اضافی عبارتند از:
فرضیه ۴a . چابکی سازمانی یک توانایی پویا است که توسط BDA مورد استفاده قرار می گیرد که بر ایجاد مزیت های رقابتی تاثیر مثبت می گذارد.
فرضیه ۴b. چابکی سازماندهی یک قابلیت پویا است که توسط BDA مورد استفاده قرار می گیرد کهبر عملکرد فرآیند تاثیر مثبت دارد.
با درگیر شدن فعالیت های تجاری (مثلا نیازهای مشتری، تحقیقات بازار، تحقیق و توسعه) شرکت ها می توانند امکان دستیابی به موفقیت نوآوری در فرآیند را افزایش دهند (ولو و وینتر، ۲۰۰۲).در حوزه فناوری اطلاعات، برخی از نویسندگان بر اهمیت ارزیابی فرآیندهای کسب و کار می توانند به شرکت ها ارزش بدهند (مثلا (چن و همکاران، ۲۰۱۴؛ تالون، ۲۰۰۷). ملاحظات اخیر مفهومی این است که BDA منبع DC است (چابکی سازمانی به طور خاص) و BDA راهی برای ارائه ارزش تجاری به شرکتها است (ارولز و همکاران.، ۲۰۱۶). بنابراین فرضیه این است:
فرضیه ۵٫عملکرد در سطح فرآیند دارای اثر مثبت بر مزیت رقابتی است .
|