این مقاله انگلیسی در نشریه آی تریپل ای در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۴ صفحه بوده و آماده دانلود رایگان می باشد.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی (pdf) و ترجمه فارسی (pdf + word) | |
عنوان فارسی مقاله: |
یک طرح ترکیبی کارآمد برای استخراج فریم کلیدی و موقعیت یابی متن در ویدئو |
عنوان انگلیسی مقاله: |
An Efficient Hybrid Scheme for Key Frame Extraction and Text Localization in Video |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی | |
دانلود رایگان ترجمه با فرمت pdf | |
دانلود رایگان ترجمه با فرمت ورد |
مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | |
سال انتشار | ۲۰۱۵ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۵ صفحه با فرمت pdf |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research article) |
نوع ارائه مقاله | کنفرانس |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
چاپ شده در مجله (ژورنال)/کنفرانس | کنفرانس بین المللی پیشرفت در محاسبات، ارتباطات و انفورماتیک (ICACCI) |
کلمات کلیدی | شناسایی عکس – حالات رنگی – استخراج فریم های کلیدی – تبدیل موج گسسته – لاپلاس فیلتر گاوسی – تفاوت گرادیان |
کلمات کلیدی انگلیسی | Shot detection – Color Moments – Key Frame Extraction – Discrete Wavelet Transform – Laplacian of Gaussian Filter – Gradient Difference |
ارائه شده از دانشگاه | گروه مهندسی برق و الکترونیک و ارتباطات دانشگاه ITM |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1109/ICACCI.2015.7275784 |
لینک سایت مرجع | https://ieeexplore.ieee.org/document/7275784 |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
نشریه | آی تریپل ای – IEEE |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | ۱۴ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود رایگان |
کیفیت ترجمه |
مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) |
کد محصول | F2323 |
بخشی از ترجمه |
۳٫ روش پیشنهادی A. استخراج فریم کلیدی B. استخراج لبه ۲) فیلترینگ لاپلاس ماسک گاوسی: سه جزئیات لبه ای که با روش DWT تفکیک شده بودند با استفاده از یک عملگر فیلترینگ لاپلاس ماسک گاوسی ۵×۵ فیلتر میشوند تا بلوک های حاوی متن در هر یک از اجزای جزئیات استخراج شود. از فیلترهای سطح پایین تر برای صیقلی کردن تصویر به واسطه حذف کردن نویز ها استفاده میشود. این فیلترها معمولا عملگرهای ماسک را اعمال میکنند. برای شناسایی لبه از روش لاپلاس از بلوک هایی از تصویر استفاده میشود که تغییر شدت رنگ آنی داشته باشند. تصویر حاصل پس از اعمال فیلتر لاپلاسی و تغییر بین این مقادیر برای شناسایی متن و گذارهای پس زمینه استفاده میشود. صیقلی کردن لاپلاسی مشکلات حساسیت به نویز را کاهش میدهد و در عین حال با محدود کردن تصویر به چند باند فرکانس معین گذارهای صفر را نیز حذف میکند. C. تمایز گرادیان ماکزیمم D. فرآیند باینری کردن ۴٫ نتایج آزمایشی و معیارهای مقایسه و ارزیابی در اینجا، مثبت های نادرست همان مناطقی در تصویر هستند که مناطق حاوی متن شناسایی شده اند، اما در واقع حاوی متن نیستند. منفی های نادرست هم مناطق کاندید شده هستند که در واقع حاوی متن هستند، اما شناسایی نشده اند. یک معیار ترکیبی است که دقت و حافظه و تبادل بین این دو را مشخص میکند بلوکهای اعداد نهایی شناسایی شده برای موقعیت یابی متن به صورت دستی شمارش شده و به دسته های زیر تقسیم میشوند: |