این مقاله انگلیسی در نشریه الزویر در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۳ صفحه بوده و آماده دانلود رایگان می باشد.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی (pdf) و ترجمه فارسی (pdf + word) | |
عنوان فارسی مقاله: |
تقسیم بندی تصویر رنگی مبتنی بر هیستوگرام RGB با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب |
عنوان انگلیسی مقاله: |
RGB Histogram based Color Image Segmentation Using Firefly Algorithm |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی | |
دانلود رایگان ترجمه با فرمت pdf | |
دانلود رایگان ترجمه با فرمت ورد |
مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | |
سال انتشار | ۲۰۱۵ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۹ صفحه با فرمت pdf |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال – کنفرانسی |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
چاپ شده در مجله (ژورنال)/کنفرانس | پروسدیا علوم کامپیوتر |
کلمات کلیدی | هیستوگرام RGB – تقسیم بندی – Otsu – الگوریتم کرم شب تاب – PSNR – SSIM – زمان CPU |
کلمات کلیدی انگلیسی | RGB histogram – Segmentation – Otsu – Firefly algorithm – PSNR – SSIM – CPU time |
ارائه شده از دانشگاه | گروه EIE، دانشکده مهندسی سنت جوزف، چنای |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.02.064 |
لینک سایت مرجع | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915001283 |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
نشریه | الزویر – Elsevier |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | ۱۳ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود رایگان |
کیفیت ترجمه |
مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) |
کد محصول | F2199 |
بخشی از ترجمه |
در این مقاله، رویکرد اوتسو برای تقسیم بندی تصویر رنگی با کمک هیستوگرامRGBبا کمک فضایRGBدر نظر گرفته شده است ، هر پیکسل رنگ تصویر مخلوطی از قرمز، سبز، و آبی (RGB) است و برای آن تصویر مشابه،اندازه فضای داده[۰,L-1]3 می باشد (R=[0,L-1], G=[0,L-1], B=[0,L-1]). با وجود این، می توان روش اکتشافی تقسیم بندی رابه صورت زیر فرموله کرد. حل این مسئله بهینه سازی برای یک تصویرRGB ممکن است تلاش محاسباتی بسیار بزرگتری برای هر دو آستانه ی دو سطحی و چند سطحی نیاز داشته باشد. بسیاری از روش ها در ادبیات برای حل مسئله ی آستانه تصویر ارائه شده است. در مقایسه با روش های تحلیلی سنتی، تکنیک های تقسیم بندی بر اساس اکتشاف به عنوان جایگزین با توجه به بازده محاسباتی آن استفاده می شود. بخش بعدی به طور خلاصه برخی از این ها راشرح می دهد. ۳٫ مروری مختصر بر الگوریتم ها در مطالعه ۴٫ پیاده سازی ۵٫ نتایج تجربی و بحث |