دانلود رایگان ترجمه مقاله بررسی تطبیقی ​​روشهای عددی برای پتانسیل انرژی باد (ساینس دایرکت – الزویر 2014)

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 6 صفحه در سال 2014 منتشر شده و ترجمه آن 13 صفحه بوده و آماده دانلود رایگان می باشد.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی (pdf) و ترجمه فارسی (pdf + word)
عنوان فارسی مقاله:

بررسی مقایسه ای روش های عددی برای تعیین پارامترهای Weibull برای انرژی بادی

عنوان انگلیسی مقاله:

Comparative study of numerical methods for determining Weibull parameters for wind energy potential

دانلود رایگان مقاله انگلیسی
دانلود رایگان ترجمه با فرمت pdf
دانلود رایگان ترجمه با فرمت ورد

 

مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی
فرمت مقاله انگلیسی pdf
سال انتشار 2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 6 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله مروری (Review Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی انرژی – آمار
گرایش های مرتبط با این مقاله انرژی های تجدیدپذیر – آمار ریاضی
چاپ شده در مجله (ژورنال)/کنفرانس بررسی انرژی های تجدیدپذیر و پایدار 
کلمات کلیدی توزیع وایبل – روش L-Moment – مونت‌ کارلو – سرعت باد – انرژی باد
کلمات کلیدی انگلیسی Weibull distribution – L-moment method – Monte Carlo – Wind speeds – Wind energy
ارائه شده از دانشگاه گروه آمار، دانشگاه عثمانگازی اسکی شهیر
نمایه (index) Scopus – Master Journals – JCR
شناسه شاپا یا ISSN
1364-0321
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.009
لینک سایت مرجع https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364032114006856
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه الزویر – Elsevier
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  13 صفحه با فونت 14 B Nazanin
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود رایگان
کیفیت ترجمه

مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

کد محصول F2086

 

بخشی از ترجمه

3. روش تخمین پارامتر
در این بخش، Moment و L-Moment و پارامتر بیشینه تخمین ارائه‌شده است.

3.1 روش تخمین Moment (MoM)
در مفهوم کلی، روش Moment مبتنی بر پارامترهای ناشناخته محاسبه‌شده توسط تساوی مربوط به توزیع Moment به دست آمده است. برای تخمین دو پارامتر توزیع وایبل با استفاده از روش Moment، واریانس ضرایب باید محاسبه گردد. پارامتر شکل برای محاسبه تنوع و تغییرات ضرایب کافی است.
3.3 روش تخمین بیشینه (ML)
روش تخمین بیشینه، غالباً برای پیشگویی در تئوری تخمین توزیع استفاده می‌گردد. روش بیشینه مبتنی بر تابع بیشینه است. به هر حال، تخمین ML، با پارامتر شکل برای دو پارامتر توزیع وایبل می‌تواند به صورت تکراری محاسبه گردد. به همین دلیل، مسئله تکرار می‌تواند محاسبه گردد. پارامتری که رابطه (1) در آن دارای مقدار k است به صورت توزیع ML نشان داده‌شده است.
4. شبیه‌سازی مونت‌کارلو
در این بخش، یک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مقایسه روش استفاده‌شده در تخمین شکل (K) و مقیاس (C) برای توزیع وایبل ارائه‌شده است. در این شبیه‌سازی، سایز نمونه برابر با 30، 100، 500، 1000 و 5000 و 10000 است. مقدار پارامتر شکل برابر با 1، 2، 3.4 و 6 است و مقدار پارامتر مقیاس برابر با 1 است. شکل 1، نشانگر احتمال توزیع مرتبط با دو پارامتر توزیع وایبل برای مقادیر متفاوت پارامتر شکل است.
جدول 1 نشانگر نتایج شبیه‌سازی به دست آمده برای پارامترهای شکل و مقیاس و برای تمام این نمونه‌ها است. همان طور که می‌توان از جدول 1 دانست، بهترین برآورد توسط L-Moment با پیش‌بینی حجم نمونه تا 30 واحد است. شکل‌های مختلف و مقیاس پارامترها توسط روش ML دارای برآورد بهتری نسبت به پارامتر K است که دارای حجم نمونه 100 است. همان طور که برای برآورد پارامتر مقیاس C می‌توان از سه تفاوت موجود استفاده کرد. در مواردی که توزیع مورب و متقارن در روش ML نسبت به روش‌های دیگر ترجیح داده می‌شود.

5. تخمین پارامتر برای داده واقعی باد
در این مطالعه، پارامتر توزیع برای داده واقعی باد تخمین زده شده است. مجموعه داده که به Bilecik Province تعلق دارد و در تابستان 2008 جمع‌آوری شده است از ترکیه بوده است.
در رابطه بالا، Vw، نشانگر سرعت باد در متر بر ثانیه است و Vr نشانگر سرعت باد گارانتی شده در متر بر ثانیه است. Hw نشانگر ارتفاع قابل انتظار در متر است و Hr نشانگر ارتفاع است و آلفا، نشانگر شرایط سطحی است [26]. ضرایب آلفا، تعیین می‌گردد مطابق با شرایط سطحی. در این مطالعه، مقدار آلفا برابر با 0.34 است (برای اطلاعاتی در مورد آلفا منبع [27] را ببینید).
A2 محاسبه‌شده به صورت 3.25 تا بتواند در تهیه داده سرعت باد در 10m و 30m مورد استفاده قرار گیرد. P-Value مرتبط با A2 بزرگ‌تر از 0.01 است. این می‌تواند نشان دهد که سرعت باد در 10 و 30m مناسب توزیع وایبل است. شکل 2، نشانگر توزیع داده سرعت باد است.
جدول 2، نشانگر پارامتر پیشگویی به دست آمده با MoM و L-MoM و ML است که در آن داده سرعت باد، در تابستان 2008 از Bilecik Province به دست آمده است.
مقدار چگالی هوای استاندارد به صورت 1.22 در 15 درجه محاسبه‌شده است [31]. در فرمولی برای تخمین چگالی قدرت باد، مقدار استاندارد چگالی هوا، به 1.22 تنظیم شده است. علاوه بر این، چگالی قدرت باد، مطابق با سرعت داده مدل‌سازی شده است و آن مطابق با سه روش متفاوت نمایش داده‌شده در جدول 3 است.
همان طور که از این یافته‌ها مشهود است، تراکم نیروی محاسبه‌شده ارزش در برآورد پارامتر به دست آمده، اثبات شده است. با در نظر گرفتن، یافته‌های جدول 2 و 3، چگالی توان پارامتر را می‌توان نشان داد. روش ML نتایج بهتری را در مقایسه با روش‌های دیگر نشان می‌دهد (قابل اثبات از بخش 3). به عنوان مجموعه داده از 2200 مشاهده، جمع‌آوری شده با روش ML استفاده‌شده است.

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا