این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۱۴ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۸ صفحه بوده و آماده دانلود رایگان می باشد.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی (pdf) و ترجمه فارسی (pdf + word) | |
عنوان فارسی مقاله: |
تقسیم بندی و تخصیص عمودی همزمان سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم انرژی پیوند اصلاح شده در پایگاه های داده توزیع شده |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Hierarchical simultaneous vertical fragmentation and allocation using modified Bond Energy Algorithm in distributed databases |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی: | مقاله انگلیسی |
دانلود رایگان ترجمه با فرمت pdf: | ترجمه pdf |
دانلود رایگان ترجمه با فرمت ورد: | ترجمه ورد |
مشخصات مقاله انگلیسی و ترجمه فارسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | |
سال انتشار | ۲۰۱۵ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۱۴ صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات – علوم داده |
چاپ شده در مجله (ژورنال)/کنفرانس | محاسبات کاربردی و انفورماتیک |
کلمات کلیدی |
الگوریتم انرژی پیوند – سیستم پایگاه داده توزیع شده – تخصیص و تقسیم داده ها – خوشه بندی
|
کلمات کلیدی انگلیسی |
Bond Energy Algorithm – Distributed database system – Data allocation and fragmentation – Clustering
|
ارائه شده از دانشگاه | تهران، خیابان بهشتی، خیابان احمد قصیر |
نمایه (index) |
Scopus – DOAJ
|
شناسه شاپا یا ISSN |
۲۲۱۰-۸۳۲۷
|
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.aci.2015.03.001 |
لینک سایت مرجع | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832715000058#kg005 |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
نشریه |
الزویر – Elsevier
|
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | ۱۸ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود رایگان |
کیفیت ترجمه |
مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) |
کد محصول | F1987 |
بخشی از ترجمه |
۲٫ روش ها پس از تولید AFF با استفاده از اندازه گیری وابستگی توصیف شده ، خوشه هایی از ویژگی ها با استفاده از تابع تقسیم ایجاد می شود. Split(AFF) ماتریس AFF را به عنوان ورودی می گیرد ، و ستون ها و سطر های آن را تغییر می دهد و سپس ماتریس CA را تولید می کند. جایگشت سپس در راهی صورت می گیرد که سبب به حداکثر رسیدن اندازه گیری های جهانی زیر شود. مقدار دهی اولیه: یکی از ستون های ماتریس وابستگی AFF را در داخل ماتریس CA تنظیم می کند و قرار می دهد. این اندازه گیری به محاسبه تطبیق بین دو جسم به طور مستقیم می پردازد . جفت های غیر مشابه بر اساس سهم خودشان به شباهت مورد وزن کشی قرار می گیرند . اگر یکی از این تطابق را مشابه با w1 در نظر بگیریم برابر با یک می شود . در خوشه به معنی محدود [۲۴] ضریب را برابر با ۲ در نظر می گیریم . گاور [۱۱] w1 را برابر با ½ پیشنهاد می دهند . این گونه می توان جمع بندی کرد که ، انتخاب یک مقدار مناسب برای وزن w1 بستگی به روش و همچنین ساختار و تعریف خود پایگاه داده دارد . هزینه کلی ذخیره سازی (TSC) برای هر ویژگی در هر سایت بستگی به هزینه ذخیره سازی برای هر آیتم و نهایت تعداد سایت دارد. در جایی که ویژگی هایی که دارای حداقل هزینه ذخیره سازی برای هر سایت هستند به همان سایت تخصیص داده می شوند . معادله ۹ نیز بر روی ویژگی های باقی مانده و سایت هایی که دارای حداقل هزینه برای تخصیص به مقدار این ویژگی ها است اعمال می شود. ۳ . الگوریتم وزن w1 وw2 بین ۰ و ۱ است زیرا n00 ، n01 و n10 دارای اثر مثبت کمتری بر روی شباهت در مقایسه با n11 هستند. علاوه بر این ، اینگونه می توان استنباط کرد که w1 باید بزرگتر از w2 باشد . روش محاسبه مقدار هر کدام از این وزن ها بستگی به ساختار و تعریف جدول و روابط آنها در پایگاه داده ها دارد . اندازه گیری گوور و لجندر[۱۱] و راجرز و تانیموتو [۲۲] دارای برخی از روش ها برای محاسبه مقدار وزن هستند . هر کدام از این وزن ها با در نظر گیری ساختار ها و تعاریف پایگاه داده و کوئری های آن مورد محاسبه قرار می گیرد . ساختار پایگاه داده ها به ما برخی از اطلاعات در مورد روابط بین ویژگی های مختلف را می دهد . بنابراین ، با در نظر گیری کوئری ها ، مقادیر اولیه وزن ها استنباط می شود و پس از تولید نتایج اولیه ، مقادیر وزن ها به مقدار کمی تغییر پیدا می کند به طوری که نتایج نشان دهنده روابط واقعی مورد انتظار بین ویژگی ها با توجه به ساختار پایگاه داده ها است .
|