دانلود رایگان ترجمه مقاله روش سلسله مراتبی برای برآورد مبادله انرژی در زنجیره های تامین (نشریه الزویر ۲۰۱۳)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۳ منتشر شده و ترجمه آن ۳۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

یک رویکرد سلسله مراتبی برای ارزیابی موازنه های انرژی در زنجیره های تامین

عنوان انگلیسی مقاله:

A hierarchical approach for evaluating energy trade-offs in supply chains

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله لجستیک و زنجیره تامین، بهینه سازی سیستم ها
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله بین المللی اقتصاد تولید – International Journal of Production Economics
کلمات کلیدی انرژی، زنجیره تامین، دینامیک سیستم، رویداد گسسته، شبيه سازي
ارائه شده از دانشگاه گروه علوم تصمیم گیری، دانشکده تجارت، دانشگاه جورج واشنگتن، ایالات متحده آمریکا
رفرنس دارد  
کد محصول F1566
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۳۴ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
منابع داخل متن به صورت انگلیسی درج شده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- سوابق
۲-۱- الگوهای شبیه سازی
۲-۲- سطوح سلسله مراتبی زنجیره تامین
۳- بررسی نوشته ها
۴- روش
۵- مرور مطالعه موردی
۶- تجزیه و تحلیل سطح بالا با استفاده از مدل SD
۶-۱- مفروضات و محدودیت ها برای مدل SD
۶-۲- توضیحات مدل SD
۶-۳- نتایج مدل SD
۶-۴- موازنه های پیکربندی زنجیره تامین
۷- تجزیه و تحلیل تولید کننده ترمز با استفاده از مدل های DES
۷-۱- شرح مدل DES
۷-۲- نتایج مدل DES
۷-۳- موازنه های عملیات ساخت
۸- نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
طراحی زنجیره تامین و تصمیمات عملیاتی می توانند بر انرژی مورد نیاز برای حفظ جریان محصولات به مشتریان تاثیر بگذارند. این یک چالش برای تعیین مصرف انرژی است و حتی درک تاثیر طراحی و تصمیمات عملیاتی در مصرف انرژی در طول زنجیره تامین را بیشتر به چالش می کشد. در این مقاله یک رویکرد مبتنی بر شبیه سازی سلسله مراتبی برای برآورد مصرف انرژی به منظور حفظ جریان محصولات از طریق یک زنجیره تامین ارائه شده است. شبیه سازی دینامیک سیستم در یک سطح نظری بالا برای درک عوامل اصلی که می توانند بر مصرف انرژی تاثیر بگذارند استفاده می شود. سپس شبیه سازی رویداد گسسته برای کاوش در جزئیات برای ارزیابی مراحل حساس در زنجیره تامین مورد استفاده قرار می گیرد. یک مطالعه موردی برای یک زنجیره تامین حلقه بسته ترمزهای لیفتراک به عنوان یک مثال از استفاده از این روش استفاده می شود.
 
۱- مقدمه

تعدادی از شرکت های پیشرو در حال انجام تلاش های آگاهانه برای کاهش اثرات زیست محیطی عملیات های خود هستند. علاوه بر ایجاد یک سهم در آینده ای پایدار تر, این شرکت ها یک مزیت رقابتی را نیز کسب می کنند. یک مثال از صنعت مواد غذایی و خدمات توسط برنده جایزه رستوران در سوئد به نام MAX ارائه شده است. آنها گزارش دادند که تلاش های آنها برای ارزیابی و بهبود زنجیره ارزش محصول آنها به کاهش ۴۴% انتشار گاز CO2 بین سال های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ (MAX، ۲۰۰۸) منجر شد. تحقیقات بازار نشان می دهد که ۱۳ برابر مشتریان بیشتر, برند MAX را به محصولات سازگار با محیط زیست در مقایسه با رقیب اصلی آنها تبدیل ساخته است. مدیر پایداری MAX بیان می کند که این رقم, نتیجه افزایش در بازاریابی سنتی نیست، بلکه تنها ناشی از ارتباط اثرات زیست محیطی محصولات آنها.
Matthews et al. (2008) , اهمیت تعیین آثار کربن در سراسر زنجیره تامین و در سراسر چرخه عمر را برجسته نموده است. آنها توصیه می کنند که شرکت ها, آثار چرخه عمر را از همان ابتدا در نظر می گیرند و هدفیابی مقرون به صرفه از بزرگترین منابع انتشار کربن را در طول زنجیره تامین میسر می سازند.” Hertwich and Peters (2009) تاکید نموده اند که تاثیرات غیرمستقیم در زنجیره تامین از اثرات مستقیم در خانواده در تحلیل کربن ملل ها مهم تر هستند. Weber and Matthews (2008) نشان می دهد که حدود ۳۰ درصد از میزان انتشار کربن مصرف خانوار در ایالات متحده در خارج از کشور است, یعنی, این تاثیر در زنجیره های تامین بین المللی است. این مقالات بر اهمیت توجه به آثار کربن از کل زنجیره تامین، به ویژه، اهمیت بخش های بین المللی زنجیره تامین تاکید نموده اند.
انرژی مصرف شده در تولید و تدارکات, سهم زیادی به کربن در زنجیره تامین می نماید. Ngai و همکاران (۲۰۱۲), کنترل و کاهش انرژی غیر ضروری و مصرف آب و برق را به عنوان یکی از راه های عمده کاهش گازهای گلخانه ای شناسایی نموده اند. این مقاله بر مصرف انرژی در سراسر زنجیره تامین تمرکز می کند و یک رویکرد برای ارزیابی گزینه های تلاش های کاهش و موازنه های مربوط به استفاده از انرژی را ارائه می دهد.
محاسبه مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای برای یک محصول در سراسر زنجیره تامین می تواند چالش برانگیز باشد زیرا تقریباً تمام گره ها و لینک ها در سراسر زنجیره تامین برای محصولات متعدد به کار گرفته می شوند. استفاده از انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای از امکانات تولید و تدارکات برای تعیین مقادیر یک محصول خاص نیاز می شوند. استفاده از مدل های مهندسی برای برآورد جداگانه مصرف انرژی برای هر محصول توصیه شده است (WRI / WBCSD، ۲۰۱۱). در این مقاله, یک روش ارائه شده است که از مدل مهندسی، مدل های شبیه سازی خاص از الگو های مختلف، برای محاسبه مصرف انرژی برای محصولات انتخابی در سراسر زنجیره تامین استفاده می کند.
روش ارائه شده به شناسایی بزرگترین مصرف کنندگان انرژی در طول زنجیره تامین, ابتدائاً با استفاده از مدل دینامیک سیستم و سپس کشف هزینه استراتژی های موثر برای بزرگترین مصرف کنندگان استفاده کننده از شبیه سازی رویداد گسسته کمک می کند. علاوه بر این پیرو توصیه ها در نوشته های ذکر شده در بالا، روش پیشنهادی ما شامل در نظر گرفتن کل زنجیره تامین از جمله بخش های بین المللی به عنوان بخشی از جایگزین پیکربندی می شود.
در بخش بعدی, اطلاعات پیش زمینه در مورد الگوهای شبیه سازی مختلف و در مورد سطوح سلسله مراتبی در زنجیره تامین ارائه شده است. بخش ۳ به طور خلاصه به بررسی کارهای مرتبط می پردازد. روش پیشنهاد شده در بخش ۴ ارائه شده است که با یک مطالعه موردی در بخش ۵ برای نشان دادن استفاده از این رویکرد دنبال می شود. بخش ۶ و ۷, پیاده سازی مراحل کلیدی رویکرد مطالعه موردی را توضیح می دهد. بخش ۸ این مقاله, نتیجه گیری است و شامل کار بالقوه آینده می شود.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Supply chain design and operational decisions may impact the energy needed to keep the products flowing through to the customers. It is a challenge to determine the energy consumption and even more challenging to understand the impact of design and operational decisions on the energy consumption along the supply chain. This paper presents a hierarchical simulation based approach for estimating the energy consumption to keep the products flowing through a supply chain. System dynamics simulation is used at a high abstraction level to understand the major factors that may affect the energy consumption. Discrete event simulation is then used to delve down in detail for evaluating the critical stages in the supply chain. A case study for a closed loop supply chain of forklift brakes is used as an example of application of the approach.

۱ Introduction

A number of progressive companies are making conscious efforts for reducing environmental impact of their operations. These companies obtain a competitive advantage towards customers in addition to making a contribution to a more sustainable future. An example from food and service industry is provided by the award winning restaurant in Sweden called MAX. They reported that their efforts for evaluating and improving their product value chain led to a reduction of their CO2-emmisions by 44% between 2007 and 2008 (MAX, 2008). Market research shows that 13 times more customers relate the MAX brand to environmental friendly products compared to their main competitor. MAX’s sustainability manager states that the latter figure is not the result of an increase in traditional marketing, but derives solely from communication of their products’ environmental footprint.

Matthews et al. (2008) highlight the importance of determining the carbon footprint across the supply chain and across the life-cycle. They recommend that the firms consider the life-cycle footprints from the outset, and “allow the largest sources of carbon emissions along the supply chain to be targeted first and most cost-effectively.” Hertwich and Peters (2009) stress that indirect impacts in the supply chain are more important than the direct impacts in the household in their analysis of carbon footprint of nations. Weber and Matthews (2008) show that about 30% of the carbon footprint of U.S. household consumption is outside the country, that is, the impact is in the international supply chains. These articles stress the importance of consideration of carbon footprint of the entire supply chain, in particular, the importance of including the international parts of supply chain.

A large contributor to the carbon footprint of a supply chain is the energy consumed in manufacturing and logistics. Ngai et al. (2012) identify control and reduction of unnecessary energy and utility consumption as one of the major ways to reduce greenhouse gases. This paper focuses on the energy consumption across a supply chain and presents an approach for evaluating options for reduction efforts and trade-offs related to energy use.

Calculation of energy use and emissions for a product across the supply chain can be challenging since almost all nodes and links across the supply chain serve multiple products. The energy use and emissions from manufacturing and logistics facilities may need to be allocated to determine the amounts for a specific product. Use of engineering models has been recommended to separately estimate the energy use for each product to avoid allocation (WRI/WBCSD, 2011). This paper presents an approach that uses engineering models, specifically simulation models of different paradigms, to calculate energy use for selected products across their supply chain.

The presented approach helps identify the largest consumers of energy along the supply chain at the outset using system dynamics modeling and then explore cost effective strategies for the largest consumers using discrete event simulation. Furthermore following the recommendations in the above mentioned literature, our proposed approach includes consideration of the entire supply chain including international segments if present as part of the configuration alternative.

The next section provides background information on different simulation paradigms and on hierarchical levels in supply chain. Section 3 briefly reviews related work. The proposed approach is presented in Section 4 followed by a case study in Section 5 for demonstrating the application of the approach. Sections 6 and 7 describe the implementation of key steps of the approach for the case study. Section 8 concludes the paper and includes potential future work.

 

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا