دانلود ترجمه مقاله روش ترکیبی با استفاده از DEA دو سطحی برای پیش بینی شکست مالی – الزویر ۲۰۱۵

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۱صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت، علوم اقتصادی
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت مالی، مهندسی مالی و ریسک، اقتصاد مالی و اقتصادسنجی
مجله	ریاضی کاربردی و محاسبات – Applied Mathematics and Computation
دانشگاه	گروه علوم مدیریت و مهندسی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه جنوب شرقی، جیانگ سو، چین
کلمات کلیدی	DEA دو سطحی، ابر کارایی DEA، تحلیل رابطه خاکستری، پیش بینی شکست مالی، انتخاب معیارها
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۰۹۶-۳۰۰۳
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ انتخاب معیارهای مالی براساس SE-DEA و GRA

۳٫ مدل تحلیل پوششی داده های دوسطحی برای پیش بینی شکست مالی

۳٫۱٫ سیستم معیارها

۲٫۳٫ مدل DEA دوسطحی

۴٫ تجزیه تحلیل تجربی

۴٫۱٫ داده و معیارها

۴٫۲٫ شرکت های مدل های متفاوت DEA

۵٫ نتیجه گیری و پیشنهادات

قدرانی و تشکر

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری و پیشنهادات

در این مقاله، چهارچوبی برای یک مدل پیش بینی شکست مالی شرکت براساس داده در دسترس همگان ایجاد و به کار رفت. برای این منظور مدل DEA دو سطحی برای معرفی مدل پیش بینی شکست مالی، براساس داده در دسترس همگان لیست شده در بازار بورس اوراق بهادار شنجن استفاده شد. این مدل می تواند به راحتی برای ارزیابی شرکت ها به کار گرفته شود تا ارزش دارائی وضعیت مالی آن شرکت محاسبه شود. استفاده از روش DEA دو سطحی، که نیازمند به کارگیری روش ترکیبی برای انتخاب معیارهای مالی وابسته از معیارهای زیادی به صورت ورودی و خروجی ها می باشد. کاربرد تجربی این روش براساس داده بازرا بورس اوراق بهادار شنجن هست که نتایج مهمی بدست آمد. نتایج بدست آمده ثابت کرد که قابلیت پیش بینی مدل DEA دو سطحی در مقایسه با مدل های یک سطحی قدیمی بیشتر هست به طوری که تطبیق داده شرکت های ورشکسته تاریخی اهمیتی ندارد از ۱۵ معیار یا ۲۵ معیار برای بررسی استفاده شود. همچنین نتایج بدست آمده نشان داد که روش ترکیبی SE-DEA و GRA برای انتخاب معیارها بسیار مؤثر هست و مدل دوسطحی DEA نتایج دسته بندی بهتری را با معیارهای انتخاب شده فراهم نمود. در آینده، بررسی کاربرد چهارچوبی برای تجزیه تحلیل و کارایی شبکه زنجیره ای جالب خواهد بود [۴۲، ۴۳].

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusions and future research

In this paper, we develop and implement a framework of a corporate financial failure predicting model based solely on publicly available data. To this end, the two-level DEA model is used to introduce a financial failure predicting model, based on publicly available financial data listed in the SSEM. This model can be easily employed to evaluate corporates in order to obtain the assessed value of its financial situation. To use the two-level DEA model, we need to use the approach combined the SE-DEA and the GRA to select the high relevant financial indicators from a large set of candidate indicators as inputs and outputs. The empirical application of this approach based on the data from the SSEM leads to promising results. The obtained results demonstrate that the predictability of the two-level DEA model is very competitive compared with the traditional one-level DEA models fitted on the historical financial failure companies’ data no matter using the 15 indicators or 25 indicators for implementation. The obtained results also demonstrate that, the approach combined the SE-DEA and the GRA for indicators selection is very effective, and the two-level DEA model provides better classification results with the indicators selected. In future, it will be also interesting to apply the framework to analyze facility and supply chain network efficiency [42,43].

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد