اثرات القا شده در یک ضربان ساز مجهز به سیستم شارژ انتقال انرژی بی سیم

Induced Effects in a Pacemaker Equipped With a Wireless Power Transfer Charging System

1 . مقدمه
2 . تنظیمات سیستم
3 . مدل ریاضی
4 . کاربردها
5 . نتیجه گیری
منابع

این مقاله تداخل الکترومغناطیسی (EMI) درون سیستمی را در یک تنظیم کننده ی ضربان قلب مجهز به سیستم شارژ انتقال توان بیسیم (WPT) بررسی می کند. کاربرد WPT در تنظیم کننده بسیار نوین می باشد، و هیچ نتیجه ای در مورد اثرات ممکن EMI، که توسط جریان سیم پیچ WPT در سرپوش تنظیم کننده ضربان تولید می شود، تاکنون منتشر نشده است. برای این منظور، یک روش میدان/ مدار شبیه سازی اصلی و کارآمد ارائه شده است، تا ولتاژهای القایی در سرپوش تنظیم کننده را پیش بینی کند. در محاسبات عددی، تنظیم کننده ی ضربان با کویل ثانویه ی WPT و یک سرپوش تنظیم کننده، در یک مدل پیچیده ی بدن انسان، کاشت می شود. نتایج عددی توسط اندازه گیری ارزیابی می شوند، که سازگاری خوبی دارند. رویکرد ارائه شده، یک ابزار مناسب برای تست های سازگاری EMI تنظیم کننده و ارزیابی امنیت، مفید می باشد.

2 . تنظیمات سیستم
هنگامی که تنظیم کننده مجهز به سیستم شارژ WPT می شود، کویل ( سیم پیچ) اولیه در سطح بدن قرار می گیرد، در حالی که کویل دوم درون بدن، به عبارت دیگر، در تنظیم کننده، قرار دارد [1] و [2]. جریان های کویل WPT، یک میدان مغناطیسی متغیر با زمان تولید می کنند که برای انتقال القایی توان مورد نیاز می باشد، اما این میدان می تواند جریان و ولتاژی بر سرپوش های تنظیم کننده با خطر تولید EMI در مدارات تنظیم کننده و مشکلاتی برای قلب، القا کند [5] – [9].

با در نظر گرفتن تنظیم کننده با یک سرپوش تک قطبی، تنظیم کننده ی ضربان یک الکترود کاتدی دارد که درون قلب قرار می گیرد، در حالی که آند، محفظه ی فلزی تنظیم کننده می باشد [شکل 1a]. مسیر بازگشت جریان درون بدن انسان به وضوح تعریف نشده است [شکل 1b]. در روش ارائه شده، فرض می شود سرپوش تک قطبی یک TL غیر یکنواخت تحریک میدانی می باشد. بنابراین، سرپوش به تعدادی بخش TL سری (شکل 1c) تقسیم (گسسته سازی) می شود، که تحریک آن ها به ناحیه حلقه ای محدود به سرپوش و مسیر بازگشت جریان، بستگی دارد.

3 . مدل ریاضی
A . مدارهای معادل
پس از گسسته سازی سرپوش تک قطبی، مدار معادل TL تحریک شده با میدان، می تواند یا یک سری آبشاری از شبکه های دو پورتی فعال پارامتر مجموع، مدلسازی می شود. مدار معادل مجتمع i امین بخش سرپوش در دامنه فرکانسی در شکل 2a نمایش داده شده است، که در آن Zii = Ri + jωLii امپدانس سری، و Yii = Gi + jωCii ادمیتانس شانت می باشد، همچنین Ei و Ji منابع ولتاژ و جریان مستقل، به دلیل تحریک خارجی، می باشند [10]. منابع ولتاژ و جریان کنترل شده کوپل متقابل بین بخش های مختلف خط را نمایش می دهند. برای مورد آزمایشی، مدار معادل می تواند با صرف نظر از پارامترهای شانت، به عبارت دیگر با استفاده از تقریب فرکانس پایین (LF)، ساده سازی شود (شکل 2b).

تشخیص تنگی دریچه آئورت با تجزیه و تحلیل همبستگی صداهای قلب فیلتر شده با موجک

Diagnosis of aortic valve stenosis by correlation analysis of wavelet filtered heart sounds

چکیده
1 .مقدمه
2. روش شناسی
3. نتایج
4. بحث
5. نتیجه گیری
منابع

چکیده
روش گوش دادن مرسوم توسط پزشکان عمومی (GP) همچنان با مشکلاتی همراه است و اغلب تنها در مراحل پیشرفته بیماری های مربوط به دریچه های قلب نتایج قابل توجهی فراهم می کند. امروزه تنگی و نارسایی های دریچه با دستگاه های اولتراسونیک دقیق اما پرهزینه تشخیص داده می شوند. هدف از این پژوهش ارائه یک روش جدید برای آنالیز صدای قلب به منظور تشخیص تنگی دریچه آئورت (AVS) بر اساس رویکرد تکنیک موجک و همبستگی است.

صدای قلب 81 بیمار (43 بیمار مبتلا به AVS، 11 شاهد سالم-REF و 27 بیمار مبتلا به بیماریهای دریچه ای دیگر –OVD) با یک استتوسکوپ الکترونیکی ضبط شده و بعد از فیلتر کردن با موجک، انولوپ ها محاسبه شدند. سه همبستگی بر اساس این انوولوپ ها اجرا شدند: 1) درون AVS، 2) درون گروه ترکیبی AVS+REF و 3) درون گروه ترکیبی AVS+OVD که به ضرایب همبستگی rAvS، rAVS/REF و rAVS/OVD منجر شدند.

نتایج نشان می دهند که rAvS، به میزان قابل توجهی بالاتر از rAVS/REF و rAVS/OVD است(P<0.01). این اختلافات در الگوهای صوتی بین گروه ها نشان می دهد که روش معرفی شده امکان تشخیص خودکار AVS را فراهم می اورد.

ما یک روش جدید برای طبقه بندی صدای قلب طراحی کردیم که به نظر می رسد که برای تشخیص بیماریهای دریچه قلب مناسب بوده و استفاده از ان برای پزشکان عمومی کم هزینه و آسان است.

2. روش شناسی
ما صدای قلب 81 بیمار را ثبت کردیم. تشخیص تمام بیماری های دریچه ای توسط یک کاردیولوژیست با تجربه تایید شد. صداهای قلبی با طول 15 ثانیه از ناحیه مختلف ثبت شدند (شکل1).

برای ضبط صداها از یک استتوسکوپ متصل به یک آمپلیفایر ECG تک لید استفاده شد. سیگنال ها با استفاده از یک کارت صدا با فرکانس نمونه برداری 44100 هرتز و رزولوشن 16 بیت دیجیتالی شده و به همراه اطلاعات بیمار در یک پایگاه داده ثبت شدند.

فاصله –RR (از ECG همزمان) مربوط به قطعات صوتی با نسبت سیگنال به نویز کمتر از آنالیز بیشتر کنار گذاشته شدند.با استفاده از آنالیز موجک، سیگنال های صدای قلب به 20 مقیاس فرکانسی تجزیه شدند. این مقیاس ها برای هر دوره ی قلبی به صورت مجزا استخراج شدند. علاوه بر این، یک انولوپ با طول استاندارد برای هر دوره محاسبه شد. با استفاده از این انولوپ ها یک الگوی نمایشی برای هر بیمار محاسبه شده و برای آنالیزهای همبستگی جهت یافتن تفاوت های ویژه بین گروه ها استفاده شد.

شکل 1. نواحی گوش دادن 1 تا 7
A. بیماران
سه گروه از بیماران در این مطالعه شرکت داده شدند. گروه اول شامل تمام بیمارانی بود که از AVS (تنگی خفیف، ملایم و شدید) رنج می بردند (جدول1)، این افراد همچنین به میزان کمی از تنگی یا نارسایی دریچه های دیگر نیز رنج می بردند. شدت AVS از روی استانداردهای اکورادیوگرافی نشان داده شده در جدول 2 تعیین شد. بیماران گروه دوم (OVD) از دیگر بیماری های مرتبط با دریچه های قلب به غیر تنگی دریچه آئورت رنج می برند. و گروه سوم افراد سالمی هستند که به عنوان شاهد (کنترل) در این مطالعه شرکت داده شده اند.

اینترنت اشیا صنعتی با کمک ابر- توانمندی طرح نظارت سلامت

Cloud-assisted Industrial Internet of Things (IIoT) – Enabled framework for health monitoring

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

اینترنت اشیا صنعتی با کمک ابر- توانمندی طرح نظارت سلامت

Cloud-assisted Industrial Internet of Things (IIoT) – Enabled framework for health monitoring

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

بهبود اجرای سیستم های پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی

Improving the Implementation of Clinical Decision Support Systems

چکیده

1. مقدمه

2. پیش زمینه و طرح

الف. پیش زمینه

ب. ارزیابی مدل های CDS

پ. مطالعه لوسمی ALL-BFM

3. حاشیه نویسی داده

4. سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی

5. داده کاوی برای ساخت مدل های CDS

6. نتیجه گیری

چکیده

سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی (CDS) متعهد به بهبود کیفیت مراقبت درمانی با کمک به پزشکان در گرفتن تصمیمات بهتر و آگاهانه تر است. اما طراحی و آزمایش سیستم های CDS برای کاربرد پزشکی عملی سخت است. مشخص شده است که این کار مشکل عدم تطبیق بین ایده پردازان سیستم و الزامات فعالیت بالینی ایجاد می کند. در این مقاله، ما رویکردی برای کاهش پیچیدگی ساخت سیستم CDS پیشنهاد می کنیم. این رویکرد مبتنی بر حاشیه نویسی هستی شناختی منابع داده است که استانداردسازی و پردازش معنایی داده را بهتر می کند. این کار استفاده از ابزار داده کاوری برای ایجاد خودکار فرضیات در مدل های CDS را ممکن می کند که بار کاری دستی در ایجاد مدل جدید را کاهش می دهد. این رویکرد در زمینه پروژه p-medicine تحقیقی EU اجرا می شود. اثبات اجرای مفهوم در داده از مطالعه لوسمی موجود ارائه می شود. 

1. مقدمه 

دانش پزشکی با سرعتی غیرمنتظره در حال رشد است. مدارک جدیدی پیدا می شوند و به تدریج وارد مراقبت درمانی می شوند، دارو و درمان های جدیدی معرفی می شوند، و راهنماهای مبتنی بر مدرک در حال ایجاد و توسعه هستند. 

سیستم های تصمیم بالینی (CDS) متعهد به بهبود کیفیت مراقبت درمانی با کمک به پزشکان برای دسترسی موثر و کاربرد همه دانش بالینی مرتبط است تا تصمیمات بهتری بگیرند که با آخرین پیشرفت ها در حالت فعلی مراقبت سازگار هستند. سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی نقش کمک به کاربران بالینی در ارزیابی وضعیت بیماری بیمار، تشخیص، انتخاب درمان مناسب یا گرفتن تصمیمات بالینی مرتبط دیگر برای مورد بیمار دارد. 

Abstract

Clinical decision support (CDS) systems promise to improve the quality of clinical care by helping physicians to make better, more informed decisions efficiently. However, the design and testing of CDS systems for practical medical use is cumbersome. It has been recognized that this may easily lead to a problematic mismatch between the developers’ idea of the system and requirements from clinical practice. In this paper, we will present an approach to reduce the complexity of constructing a CDS system. The approach is based on an ontological annotation of data resources, which improves standardization and the semantic processing of data. This, in turn, allows to use data mining tools to automatically create hypotheses for CDS models, which reduces the manual workload in the creation of a new model. The approach is implemented in the context of EU research project p-medicine. A proof of concept implementation on data from an existing Leukemia study is presented.

I. INTRODUCTION

Medical knowledge is growing at an unprecedented rate. New evidence is found and gradually brought into clinical care, new medication and treatments are introduced, and evidence-based guidelines are evolving and expanding.

Clinical decision support (CDS) systems promise to improve the quality of clinical care by helping the physicians to efficiently access and apply all the relevant clinical knowledge in order to make better decisions that are consistent with the latest developments in the medical state of the art. A clinical decision support system has the role to assists the clinical users in assessing the disease status of a patient, in making a diagnosis, in selecting a suitable treatment or in making other clinical decisions relevant for a patient case.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بهبود اجرای سیستم های پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی

Improving the Implementation of Clinical Decision Support Systems

قابلیت های سازگاری و یکپارچه سازی برای سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی فرآیند گرا

Interoperability and Integration Considerations for a Process-Oriented Clinical Decision Support System

چکیده

1. مقدمه

2. پروتئوس

3. چالش های یکپارچه سازی برای پروتئوس

الف. دسترسی به سیستم ثبت درمانی الکترونیکی از سیستم پروتئوس

ب. دسترسی به سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی از سیستم ثبت درمانی الکترونیکی

ج. تامین نیازهای منطقی پروتئوس

د. دسترسی به منابع برای سازگاری معنایی

4. بحث

چکیده

برای پزشکان بالینی جذاب تر خواهد بود اگر سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی در سیستم ثبت درمانی الکترونیکی ادغام شود. اما، سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی باید با توجه به یکپارچه سازی به گونه ای توسعه داده شوند که نه تنها با سیستم های ثبت درمانی الکترونیکی محلی بلکه با سیستم های ثبت درمانی الکترونیکی ای که توسط دیگران توسعه داده شده اند نیز قابلیت تجمیع را داشته باشند. اگر سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی خوب طراحی شده باشد فناوری سرویس های وب شرایط یکپارچه سازی را بهبود می بخشد اما همچنان موارد دیگری نیز بایستی در نظر گرفته شوند. یکپارچه سازی بایستی امکان تبادل داده دو طرفه ای را بین سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی  و سیستم ثبت درمانی الکترونیکی ایجاد کند که ایجاب می کند تا سیستم ثبت درمانی الکترونیکی هم شامل برخی فصول مشترک باشد. علاوه بر این، خود سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی بایستی با سرویس هایی که برای کارایی اش به آنها وابسته است نیز یکپارچه شود. در پروژه گرفتن خلاقانه داده های معنایی، ما پروتئوس (http://proteme.org)  را که یک سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی فرآیند محور است و دسترسی به منبع نیز آن آزاد است را با سیستم ثبت درمانی الکترونیکی  سیستم سلامتی هنری فورد که کئیرپلاس نام دارد یکپارچه ساخته ایم. تلاش هایی به کار گرفته شد تا بخش هایی از این چالش ها و برخی از مواردی که مختص سیستمی مانند پروتئوس است حل شود.

1. مقدمه

متخصصین پایش سلامت به طور فزاینده ای شروع به سازگارکردن سیستم های مبتنی بر کامپیوتر برای ثبت داده های بیماران نموده اند. این روندی است که بیشتر توسط سیستم اطلاعات بالینیت های چماق و هویج دولت ها و سازمان ها مورد تشویق قرار می گیرد تا توسط فواید ذاتی این سیستم ها. اما لازمه حفظ این افزایش کاربرد، سیستم هایی است که مزایای مهمی را برای کارکنان کلینیک ها در پی داشته باشد که این مزایا به طور مستقیم ناشی از استفاده از خود این سیستم ها باشد. سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی پتانسیل با ارزش ساختن سیستم های الکترونیکی برای پزشکان بالینی را با بهبود کیفیت پایش سلامت نشان داده اند. برخلاف پتانسیل سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی استفاده از آن همه گیر نشده است.

4. بحث

یکپارچه سازی یک سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی  با سیستم های ثبت درمانی الکترونیکی  عملی است ولی همچنان چالش هایی وجود دارد و با استفاده از فناوری سرویس های وب راحت تر ارایه می شود. ملزومات سیستم پشتیبانی تصمیم فرآیند محور مثل پروتئوس این چالش ها را حتی مشکل تر می کنند ودر نتیجه فناوری ای شبیه به سرویس های وب را حتی مقبول تر می کنند. برای اتصال موثر فناوری سرویس های تحت وب،  مولفه هایی که لازم است یکپارچه شوند بایستی به صورت ایده آل از ابتدا با در نظر گرفتن یکپارچه سازی به عنوان ایده اصلی طراحی شود، یکپارچه سازی به عنوان یک کار بعدی که بعد از طراحی اولیه صورت پذیرد، بسیار مشکل خواهد بود. خود سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی  به مولفه های دیگری وابسته است مثل موتور قواعد و مخزن المان داده رایج که تلاش های یکپارچه سازی بیشتر و فرصت بهره برداری از فناوری سرویس های وب را می طلبد.

Abstract

Electronic medical record systems (EMRs) can be made more attractive to the clinicians if Clinical Decision Support Systems (CDSS) are integrated with them. However, CDSS have to be developed with integration in mind, such that they may be integrated not just with the local EMR but EMRs developed by others as well. Web Services Technology ameliorates the challenge of integration if the CDSS is welldesigned but several other issues still need to be considered. The integration has to allow two-way data exchange between the CDSS and the EMR, which requires the EMR also to expose a set of interfaces. Further, the CDSS itself needs integration with services on which it depends for its functionality. In the semantic data capture initiative (SDCI) project, we integrated, Proteus (http://proteme.org), an open source, process-oriented clinical decision support system with Henry Ford Health System’s EMR, CarePlus. The effort involved addressing some of these challenges and some that are unique to a system like Proteus.

I. INTRODUCTION

Healthcare professionals have increasingly started adopting computer based systems to record patient data, a trend that is encouraged more by carrots and sticks policies of governments and organizations than by inherent benefits from these systems [1]. However, sustaining the increase in use will require the systems to offer significant advantages to the clinical staff, directly from their use [2]. Clinical Decision Support Systems (CDSS) have demonstrated the potential of making electronic systems valuable to the clinicians while improving the quality of healthcare [3][4]. Despite their potential the use of CDSS is not as widespread [3][4].

IV. DISCUSSION

The task of integrating a CDSS with EMRs is feasible yet a challenging one, and is rendered somewhat easier with the use of WST. The requirements for a process-oriented decision support system, like Proteus, make these challenges even more daunting and consequently a technology like web services even more desirable. To effectively leverage WST, the components that need to be integrated have to be ideally designed ground up, with integration as a core consideration; integration as an after-thought is far more difficult. The CDSS itself depends upon other components such as rule engine and common data element repository, which calls for additional integration efforts and opportunity to exploit WST.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

قابلیت های سازگاری و یکپارچه سازی برای سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بالینی فرآیند گرا

Interoperability and Integration Considerations for a Process-Oriented Clinical Decision Support System

یک مدل کاردیو واسکولار برای سیستم های کنترل فشار خون

A Cardiovascular Model for Blood Pressure Control Systems

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 کنفرانس بین المللی مهندسی پزشکی و دارویی

International Conference on Biomedical and Pharmaceutical Engineering

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مدل کاردیو واسکولار برای سیستم های کنترل فشار خون

A Cardiovascular Model for Blood Pressure Control Systems

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

بررسی روش های قطعه بندی تصاویر ام آر آی مغز

Review of brain MRI image segmentation methods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

متد های قطعه بندی تصاویر MRI مغز

Review of brain MRI image segmentation methods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

ارزیابی یک الگوریتم سازگار برای کنترل نوع دوم فازی در تنظیم فشار خون

Evaluation of an adaptive algorithm for fuzzy type-2 control in blood pressure regulation

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بررسی یک الگوریتم تطبیقی جهت کنترل نوع دوم فازی در تنظیم فشار خون

Evaluation of an adaptive algorithm for fuzzy type-2 control in blood pressure regulation

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

پایگاه حس کننده قابل پوشیدن پزشکی از راه دور برای مدیریت اختلال مزمن وریدی

Telemedical Wearable Sensing Platform for Management of Chronic Venous Disorder

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

پایگاه حس کننده قابل پوشیدن پزشکی از راه دور برای مدیریت اختلال مزمن وریدی

Telemedical Wearable Sensing Platform for Management of Chronic Venous Disorder

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

SVM بر پایه تشخیص تشنج EEG خودکار با استفاده از بسته های موجی Coiflets

SVM based Automated EEG Seizure Detection using ‘Coiflets’ Wavelet Packets

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

SVM بر پایه تشخیص تشنج EEG خودکار با استفاده از بسته های موجی Coiflets

SVM based Automated EEG Seizure Detection using ‘Coiflets’ Wavelet Packets

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.