این مقاله انگلیسی ISI در نشریه امرالد در 11 صفحه در سال 2013 منتشر شده و ترجمه آن 14 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار مقاله	2013
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	11 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	هنر، مدیریت
چاپ شده در مجله (ژورنال)	مجله بین المللی علوم و صنعت لباس – International Journal of Clothing Science and Technology
کلمات کلیدی	نوع موسیقی، احساس، تجسم کردن، نقشه تطبیقی، آمار، صفات، پوشاک، موسیقی، مد
کلمات کلیدی انگلیسی	Music genres – Feeling – Visualize – Correspondence map – Statistics – Adjectives – Clothing – Music – Fashion
ارائه شده از دانشگاه	گروه پوشاک و منسوجات، دانشگاه اینها، اینچئون، کره
نمایه (index)	Scopus – Master journals List – JCR
نویسندگان	Youngjoo Na, Tove Agnhage
شناسه شاپا یا ISSN	0955-6222
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1108/09556221311298600
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	0.907 در سال 2019
شاخص H_index مجله	34 در سال 2020
شاخص SJR مجله	0.337 در سال 2019
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q3 در سال 2019
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10885
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت امرالد
نشریه امرالد

نوشته دانلود ترجمه مقاله رابطه بین سبک های گرایش موسیقی و مد و شباهت سلایق آنها (امرالد 2013) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• بخشی از ترجمه:

چکیده
در این مقاله کاربرد سیتریک اسید (CA) و ١،٢،٣،۴- بوتان تترا کربوکسیلیک اسید (BTCA) با هدف تکمیل پارچه های پنبه ای مقاوم در برابر اتش مورد بررسی قرار گرفته است. هر دو پلی کربوکسیلیک اسید به صورت یک بیندر سازگار با محیط زیست و در واکنش با N- هیدروکسی متیل-٣- دی متیل فسفن پروپیون آمید به کار گرفته شده اند. نتایج به دست آمده با یک عامل متداول بر پایه ملامین فرمالدهید (MF) نیز مقایسه شد. علت استفاده از رزین ملامین، فراهم کردن نیتروژن برای بالا بردن خواص ضدآتش پارچه عمل شده، در نتیجه خاصیت هم افزایی با فسفر است.
در بررسی های قبلی مشخص شده بود که بهترین کاتالیست برای استفاده با پلی کربوکسیلیک اسیدها، سدیم هیپو فسفیت مونو هیدرات است.خواص ضد آتش و شاخص حد اکسیژن (LOI)، به ترتیب بر اساس استانداردهای ISO ۶٩۴٠ و ASTM D ٢٨۶٣-٩٧ مورد بررسی قرار گرفت. علاوه بر آن، تخریب گرمایی پنبه خام و پارچه های پنبه ای عمل شده، با استفاده از تست های TGA و DSC بررسی شد.

مقدمه
بکارگیری یک ترکیب مقاوم در برابر شعله (FR) در مواد قابل اشتعال، روشی معمول در اقدامات ایمنی آتش سوزی است و به منظور کاهش خطر آتش سوزی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از موفق ترین مواد تجاری در این زمینه N- متیلول دی متیل فسفن پروپیون آمید است که با نام تجاری پیروواتکس CP شناخته می شود. واکنش آن با سلولز هیدروکسیل به صورت زیر است :
R-NHCH_٢ OH+HO-Cell →R-NHCH_٢ O-Cell+H_٢ O
علاوه بر این می تواند از طریق پلیمریزاسیون تراکمی طبق واکنش زیر پلیمریزه شود :
R-NHCH_٢ OH+HOCH_٢ HN-R →R-NHCH_٢ OCH_٢ HN-R+H_٢ O
ثبات شستشویی پارچه پنبه ای عمل شده با مواد ضد آتش را می توان با کاربرد رزین افزایش داد. عوامل ارگانوفسفره با رزین های ملامین و یک اسید مانند فسفریک اسید به عنوان کاتالیست مورد استفاده قرار می گیرد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

The promising application of citric acid (CA) and 1,2,3,4-butanetetracarboxylic acid (BTCA) for the purpose of flame retardant (FR) finishing was investigated. Both polycarboxylic acids (PCAs) were applied as an environmentally friendly binder in a reaction with N-hydroxymethyl-3-dimethylphosphonpropionamide. The results were compared with a conventional agent based on melamine formaldehyde. The purpose of melamine resin is to provide nitrogen in order to enhance the flame retarding performance of the treated fabric through synergism with phosphorus. In our previous investigations it was determined that the best catalyst to be used with PCAs is sodium hypophosphite monohydrate (SHP). The FR effectiveness was tested according to the ISO 6940 method, as well as with the limiting oxygen index (LOI) technique according to ASTM D 2863-97. Moreover, the thermal degradation of raw cotton and FR treated cotton fabrics was studied by thermogravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC).

Introduction

Incorporating a flame retardant in combustible materials is a common procedure in preventive fire safety measures and is applied to reduce the risk of fires. One of the most commercially successful agents is N-methylol dimethylphosphonpropionamide (FR), known under the trade name of Pyrovatex CP New. Its reaction with cellulose hydroxyl is shown in the following scheme:

R-NHCH2OH + HO-Cell → R-NHCH2O-Cel + H2O

Besides this, it can self polymerise and form oligomers by condensation reactions, such as the following:

R-NHCH2OH + HOCH2HN-R → R-NHCH2OCH2HN-R + H2O

The laundering durability of cotton fabrics treated with FR agents can be improved with resin applications. Organophosphorus agents are combined with melamine resins and an acid as catalyst i.e. phosphorus acid. The purpose of melamine resin is to provide nitrogen in order to enhance the flame retarding performance of the treated fabric through synergism with phosphorus [1].

دانلود رایگان مقاله انگلیسی  

       خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله بررسی سیستم فرمالدهید جهت تکمیل پارچه های پنبه ای مقاوم در برابر اتش اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱ مقدمه
۲ مواد و روش ها
۲ ۱ تهیه نانوذرات
۲ ۲ کاربرد بر روی پارچه ها
۲ ۳ ارزیابی فعالیت ضد باکتریایی
۲ ۳ ۱ تست های کیفی
۲ ۳ ۱ ۱ روش انتشار آگار( ماکا و همکاران ۲۰۰۲)
۲ ۳ ۱ ۲ روش خطی موازی( روش ازمایش موازی AATCC،۱۴۷ ۱۹۹۲)
۲ ۳ ۲ تست های کمی
۲ ۳ ۱ ۱ تست کاهش درصد( ماکا و همکاران ۲۰۰۲)
۲ ۴ تحلیل توپوگرافیک توسط Sem
۲ ۵ داوم و مقاومت به شست و شوی پارچه ها
۳ نتایج و بحث
۳ ۱ مقاومت به شست و شو
۴ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۴ نتیجه گیری

به طور کلی،  روش ساده برای تهیه نانوذرات اکسید روی و پوشش ددهی پارچه های کتان در راستای افزایش خواص عاملی آن ها  توسعه یافته است. پارچه های کتان پوشش دهی شده با نانوذرات اکسید روی دارای خواص ضد میکروبی هستند. در این جا مشخص شد که پارچه های پوشش دهی شده با نانوذرات اکسید روی دارای اثر ضد باکتریایی بالایی در مقایسه با پارچه های پوشش دهی شده  اکسید روی در مقایسه با شاهد بودند.  نتایچ نشان داد که فعالیت ضد باکتریایی زیادی در برابر S.aureus نسبت به اکولای در هر دو تست مشاهده شدو مقاومت به شست و شو را می توان با  تغییر اندازه و غلظت بهبود بخشید. تحلیل sem پارچه های فراوری شده با نانوذرات اکسید روی، قادر به گیرش مناسب  نانوذارت اکسید روی در پارچه های کتان بودند. این فناوری را می توان در پلی استر، ابریشم و غیره استفاده کرد. این پرداخت ضد میکروبی کاربرد زیادی در بخش منسوجات بهداشتی دارد.  نتایج این مقاله رامی توان در تحقیقات دیگر برای پاسخ دادن به برخی سوالات  استفاده کرد قبل از این که نتیجه قطعی گرفته شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

4. Conclusion

In conclusion, a simple method has been developed to prepare nano-ZnO and coat the same on cotton fabrics to impart functional properties. The nano-ZnO coated cotton fabric is found to have the antimicrobial property. It also clearly demonstrated that the ZnO nanoparticle treated fabrics showed increased antibacterial effect than the ZnO bulk treated fabrics in comparison with the untreated fabric.The results also demonstrated that higher antibacterial activity was observed against S.aureus than E.coli both in qualitative and quantitative tests. The wash durability can be enhanced by manipulating the particle concenteration and size. The SEM analysis of the ZnO nanoparticles treated fabric proves the entrapment of ZnO nanoparticles in the treated fabrics. Further the padding conditions and particle size of the ZnO has to be optimised for enhanced antimicrobial effect in cotton fabrics. The technology can be further extended to polyester, silk and other fabrics. Such type of antimicrobial finish can find wide application in the health and hygiene textile sector. The result of this paper raises other areas to be concentrated for further research to answer a number of questions before a concrete conclusion could be drawn.

نوشته دانلود ترجمه مقاله تولید منسوجات ضد میکروبی با استفاده از ذرات نانو اکسید روی اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)
آزمایش
تهیه مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی
پارامتر های شبکه های عصبی
روش رگرسیون آماری
نتایج و بحث
نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

 در این مطالعه روش شبکه عصبی مصنوعی بر اساس الگوریتم پس انتشار با شیوه تجزیه وزنی و رگرسیون چندگانه با روش رایج لگاریتم برای پیش بینی عملکرد درزه پارچه های بافته شده بر اساس کارایی سرطاقه، چروکیدگی آن و فلوتاسوین استفاده شد.
از این رو مدل ANN بسیار صحیح تر ازMLR بود و خطای پیش بینی ANN علی رغم وجود تنها یک مجموعه داده کوچک پایین بود. با این حال، تفاوت در خطاهای پیش بینی ایجاد شده توسط هر دو مدل به طور معنی داری بالا نبود.پی برده شد که مدل های MLR را می توان سریع تر ایجاد کرد، این مدل ها شفاف تر بوده و کم تر با مقدار حداقل داده های موجود برازش دارند. بنابراین، هر دو مدل به طور کارامد عملکرد درزه سرطاقه پارچه های پشمی را پیش بینی کرد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

In cut and sewn apparel products, seams are formed when two or more pieces of fabric are held together by stitches. As the seam is one of the basic requirements in the construction of apparel, seam quality has great significance in apparel products. Consumers evaluate the seam quality of a particular fabric mainly based on the seam performance of a particular fabric sewn by a particular sewing thread. Many previous studies [1–4] have shown that seam performance of a particular fabric depends on the interrelationship of fabrics, threads, stitch type, seam type, and sewing conditions. Sewing conditions include the needle size, stitch density, and the appropriate operation and maintenance of the sewing machines. The seam perform ance of a particular fabric mainly depends on three aspects: seam puckering, seam flotation, and seam efficiency. Seam puckering is used to determine the seam appearance of fabrics sewn by sewing thread under a particular sewing condition [5,6]. Seam flotation is used to determine the degree of deformation along the seam line because of the interaction of the shear load (affecting the fabric through the sewing thread) and fabric extension in the area of the seam [5,7]. Seam efficiency is used to assess the durability of the seam, which is the ratio of seam strength to fabric strength of the fabrics sewn [8,9]. These three parameters are currently adapted by the apparel industry to assess the seam performance of commercial woven fabrics. Generally, modeling and prediction of seam performance of fabric based on fabric properties and sewing parameters have been considered by many researchers. Over the years, one of the first approaches has been the use of mathematical models. In this category, studies such as the work of Germanova and Petrov [10], Fan et al. [11], Gersak [5] and Stylios [12] had to predict seam puckering and seam efficiency. In addition, statistical regression models for this purpose have been used by some researchers, namely Juciene and Dobilaite, Mariolis and Dermatas, and Koehl et al. [13–15]. The limitation of mathematical and statistical regression models was described in previous works [16,17]. Some branches of artificial intelligence (AI) called artificial neural networks (ANNs), genetic algorithm, machine learning and fuzzy set theory presented attractive alternatives for predictive modeling. In this category, studies such as Park and Kang [18] evaluating the shape parameters of seam puckering using a neurofuzzy approach, and Pavlinic et al. [19] predicting seam quality using machine learning were conducted. Other studies [20,21] gave good predictive performance using a hybrid approach in a particular area such as clothing comfort. However, ANN algorithms have been proved successful by many researchers for modeling in various textile and clothing areas [11,17,22–27]. This is a reason why ANN and multiple regression models were investigated in our study. There is no previous work determining the suitable modeling tool for predicting seam performance based on various fabric properties. In this study, we aimed to compare the capability of two algorithms, statistical regression and ANN, for predicting the seam performance of commercial woven fabrics based on seam puckering, seam flotation and seam efficiency in order to identify a suitable modeling method of seam performance which is meaningful to textile and clothing industries. Artificial Neural Networks (ANNs) ANNs represent a set of very powerful mathematical techniques for modeling, control and optimization [28]. ANN is a powerful data modeling tool that is able to capture and represent each kind of input-out relationship [29]. A neural network is composed of simple elements called “neuron” or “processing element” operating parallel, which is inspired by biological neuronal systems. In nature, the network function is determined largely by weighted connection between the processing elements [30]. The weights of connections contain the “knowledge” of the network [28]. A neural network is usually adjusted or trained so that a particular input leads to a specific output [30]. The process of training is adjusting these weight values to slide down the prediction error [28]. Among the various kinds of algorithms for training neural networks, back propagation is the most widely used. This algorithm was detailed by Patterson [31] and Schalkoff [32].

نوشته دانلود ترجمه مقاله پیش بینی کارایی درزه ای پارچه های پشمی تجاری با رگرسیون چند گانه اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

۱ مقدمه
۲ فرضیات و تفاسیر
۳ فرمولاسیون مدل
۳ ۱شکل هندسی سیستم
۳ ۲ مختصات سوزن بعد از جا به جایی
۳ ۳ طول هندسی جدید نخ
۳ ۴ تغییر در کشش قطعه نخ ناشی از تغییر در تغییر طول هندسی
۳ ۵ تغییر در ضریب کشش نخ ناشی از جریان نخ
۳ ۶طول استراحت نهایی قطعه نخ
۳ ۷شکل هندسی ناحیه بافت
۳ ۸ نقاط تماس اولیه نخ سوزن ونخ پیستون
۳ ۹ نقش حلقه ی (تمام لبه)
۳ ۹ ۱ نقش بار ورودی
۳ ۹ ۲ فرمول اجزای نیروی ناشی از بار ورودی
۳ ۱۰ نیرو های مخالف جابجایی سوزن در فراتر از نقطه ی بافت
۴ روش تعیین طول نهایی حلقه و پروفیل کشش
۵ ارزش یابی مدل
۵ ۱ متغیر های و روش کد گذاری
۵ ۲ ارزش یابی کمی
۵ ۲ ۱ تاثیر متغیر های مربوطه بر روی طول حلقه
۵ ۳ ارزش یابی کمی
۶ انالیز سیستم مدل سازی شده
۷ بحث
۸ نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

مدل قطعی فرایند تشکیل حلقه یکروسیلندر ژرسه با گنجاندن شکل هندسی اولیه ناحیه حلقوی(بافت)، سهم بار نزولی و نیروی مورد نیاز برای حرکت سوزن فرموله کرد. این مدل بر اساس این اصل است که طول حلقه با ارتفاع زیر خط حاشیه که در آن سوزن توسط فشار در نخ های حلقه کشیده می شود تعیین می شود.
یک برنامه کامپیوتری بر اساس مدل فرایند تشکیل حلقه یکروسیلندر ژرسه برای پیش بینی تاثیر برخی متغیر های نخ، ماشین و فراوری روی طول حلقه و نیز پروفیل کشش-نخ حاصله درون ناحیه بافت ایجاد شده است. این مدل به طور کیفی از حث طول حلقه و پروفیل نخ-کشش درون ناحیه حلقوی و نیز به طور کمی از حیث طول حلقه ارزشیابی می شود. این سیستم مدل سازی شده برای تعیین شرایط مطلوب برای بافت روی سیستم های حلقوی یکروسیلندر ژرسه استفاده می شود.

۱ مقدمه

طی فرایند تشکیل حلقه در بافت های حلقوی یکروسیلندر ژرسه، بین متغیر های مختلف نخ(استحکام، ضریب اصطکاک و قطر)،متغیر های ماشین بافت( سرعت، قطر، شکل بادامک، و غیره) و متغیر های فرایند بافت( کشش ورودی نخ، کشش پارچه و تنظیم بادامک) به وجود می آید. هدف مدل سازی تشکیل حلقه یکروسیلندر ژرسه تعیین کیفی و کمی این فعل و انفعال و تعامل است. بررسی اصول مکانیکی فرایند های یکروسیلندر ژرسه نشان داده است که جریان نخ یکسویه درون ناحیه بافت حلقوی نقش مهمی در تعیین متغیر های پاسخ یعنی طول حلقه و پروفیل کشش-نخ درون ناحیه بافت حلقوی ایفا می کند. به منظور پیش بینی بزرگی و دامنه این متغیر های پاسخ، شناسایی متغیر های ورودی مهم که طی فرایند تشکیل حلقه مهم هستند بسیار ضروری است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

A deterministic model of the singJe-jersey loop-formation process is formulated by incorporating the initial geometry of the knitting zone, the contrihntion of the take-down load, and the force required to move the needles. This model is based on the principle that the loop length is decided hy the height beneath the sinker/verge line to which a needle is pulled up by the tension in the yarns of the loop. A computer program, hased on the model of the single-jersey loop-formation process, is developed for predicting the effect of some relevant yarn, machine, and process variahles on loop length as well as the resulting yarn-tension profile inside the knitting zone. The model is validated qualitatively in terms of the loop length and yarn-tension proHle inside the knitting zone as well as quantitatively only in terms of the loop length. This modelled system is then explored to determine favourable conditions for knitting on orthodox single-jersey knitting systems. 1. INTRODUCTION During the process of ioop formation in single-jersey knitting, an interaction takes place between various yam variables (rigidicies, coefficient of friction, diameter, etc.), knittingmachine variables (speed, diameter, gauge, cam shape, etc.). and knitting-process variables (yarn input tension, fabric take-down tension, cam setting, etc.). Modelling of singlejersey loop formation is aimed at determining this interaction qualitatively and quantitatively. Investigation of the mechanics of the single-jersey process has revealed that bidirectional yam flow within the knitting zone plays an important role in determining the response variables, namely, the loop length and the yam-tension profile within the knitting zone. In order to predict the magnitudes of these response variables, it is essential to identify the important input variables, wbich play a critical role during the process of loop formation. A model of the single-jersey loop-fonnation process is formulated under conditions of the specific nature of yarn movement inside the knitting zone, derived on the basis of experimental work (Ghosh and Banerjee, 1990). It has been demonstrated clearly in the experimental work that: (i) the loop length is decided beyond the knitting point, so the needle movement beyond the knitting point is very important; (ii) there is a perceptible effect of the old loop on the newly drawn yarn; and (iii) the resistance to needle movement also plays a decisive role. All these factors have been taken into account in developing the model of the singlejersey loop-formation process. This model is designed to indicate the build up of yam tension inside the knitting zone as well as the final value of the loop length going into the fabric. 2. ASSUMPTIONS AND NOTATION In order to develop a model of the single-jersey loop-formation process, the following assumptions were made. • ” (i) The huild up in yam tension obeys Amonlons’s capstan equation of friction as the yam passes over and under the knitting elements or across the yam surfaces. (ii) The coefficient of friction is constant and independent of the value of the yam tension and the velocity of the moving yam. (iii) The yam-hending stiffness {flexural rigidity) is negligihie. (iv) The needles, sinkers, and yam are circular in cross-section at the points of contact. The inertia of the needle is negligible, (v) The yam tension developed inside the knitting zone is proportional to the tensile strain in the yam. (vi) There is no sinker movement across the needle path, i.e. the sinkers are stationary. This would be true in a verge-type machine.

نوشته دانلود ترجمه مقاله مدل فرآیند شکل گیری حلقه تک جرسی – مجله Taylor & Francis اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.