یک روش بلاک چین ترکیبی در اینترنت اشیا (IOT) برای حفظ حریم خصوصی و امنیت در شبکه وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین

A hybrid blockchain method in internet of things for privacy and security in unmanned aerial vehicles network

چکیده

۱. مقدمه

۲. تحقیقات مرتبط

۳. مطالب و روش ها

۴. تحلیل و بحث تطبیقی

۵. چالش های تحقیقاتی آینده

نتیجه گیری

منابع

چکیده

     وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV)  در کاربردهای مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، پزشکی، کنترل ترافیک، نظامی و صنعت پتانسیل زیادی دارند. UAV ها در ارتباط با اینترنت اشیا (IOT) مستقر می شوند تا گیرنده ها یا کاربران نهایی را در پایان ارائه خدمات اینترنت اشیا تسهیل کنند که منجر به حوزه تحقیقاتی جدیدی میشود. هدف این تحقیق تحلیل و دسته بندی تحقیقات پیشین در مورد چارچوب‌های اینترنت اشیای (IOT) UAV ها و شناسایی راه حل های چالش های مربوط به امنیت کلی مانند حریم خصوصی چارچوب‌ها است. در این مقاله، راه حل بهینه برای چالش های مختلف امنیتی و قابلیت اطمینان در کاربردهای اینترنت اشیا مبتنی بر UAV با استفاده از ترکیب چندین روش که بر اساس فناوری های بلاک چین ترکیب می شوند، ارائه شده است. این نتایج بر روی پارامترهای مختلف مانند برنامه کمکی سیستم کلی، دقت، تاخیر و زمان پردازش به دست می آیند و مقایسه می شوند. نتایج روش شناسی پیشنهادی این بهبود را مشخص می‌کند و جهت های تحقیقاتی جدیدی برای آینده ارائه می دهد.

فناوری های استفاده شده در اینترنت اشیا
     بخش اصلی فناوری های مربوط به اینترنت اشیا، شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)، بارکد، وای فای، شبکه های بیسیم، پروتکل اینترنت (IP)، zigbee، کد محصول الکترونیکی (EPG)، بلوتوث، محرک ها، ارتباطات میدان نزدیک (NFC)، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، هوش مصنوعی (AI)، رایانش ابری و غیره هستند. RFID مبنای اینترنت اشیا است و نقش بسیار مهمی در هنگام ترکیب با UAV ها ایفا می کند. چنین فناوری هایی، اطلاعات اشیای دارای برچسب را از اینترنت مشابه با RFID خاص کشف می کنند و اشیا (اشیای فیزیکی) را به دنیای سایبری از طریق فناوری های مختلف برچسب‌گذاری مانند RFID، بارکد و NFC، متصل می کنند. بارکد یک فناوری است که اعداد و حروف الفبا را با استفاده از میله ها و فضاها کد گذاری می کند. وای فای با سیگنال های بیسیم با دستگاه ها ارتباط برقرار می کند، در حالیکه بلوتوث فناوری ارتباطی بیسیم با برد کوتاه است. ZigBee یک پروتکل است که ویژگی های شبکه های حسگر بی سیم را ارتقا می دهد. ارتباطات میدان نزدیک (NFC) یک فناوری بیسیم با برد کوتاه است که امکان مقدارهی شهودی از شبکه های بی سیم را فراهم می کند. بکاراندازنده (محرک)، یک مولفه سیستم مکانیکی است که حرکات را هدایت می کند. شبکه های حسگر بی سیم دستگاه هایی هستند که از یک پیوند بی سیم برای ارتباط داده های جمع آوری شده استفاده میکنند. هوش مصنوعی یک فناوری نرم افزاری است که هوش انسان را توسط ماشین ها به ویژه کامپیوتر ها شبیه سازی میکند. رایانش ابری یک سیستم ذخیره سازی با دسترسی از راه دور است. UAVها قادر به خواندن این بارکدها هستند و RFID قادر به ارتباط با دستگاههای حسگرانه با ایجاد شبکه های حسگر بی سیم هستند. اما چنین پیوند های ارتباطی تهدیدات مرتبط با حملات سایبری مانند پارازیت، ربودن و مسمومیت گره ها را نیز به همراه دارند.

     در عصر حاضر، امنیت یکی از مهمترین مباحث اقتصادی و اجتماعی است که نه تنها بر افراد تاثیر می گذارد بلکه همچنین بر نهادها و موسسات دولتی و کسب و کارها نیز تاثیر می گذارد. موضوع این است که چگونه دستگاه های اینترنت اشیای UAVها نسبت به حملات سایبری محافظت می شوند، به همین دلیل امنیت به عنوان بهترین گزینه مطرح می شود. امنیت، محافظت از سیستم شبکه در مقابل خرابی نرم افزاری یا سخت افزاری است.

     محبوبیت دستگاه های اینترنت اشیا به سرعت در حال افزایش است و اینترنت اشیا به بخش جدایی ناپذیر از زندگی روزانه افراد تبدیل شده اند. گجت های اینترنت اشیا در آینده بسیار گسترده خواهند بود و افراد قادر نیستند که زندگی بدون آنها را تصور کنند. تعداد زیادی از دستگاه های اینترنت اشیا به اینترنت متصل می شوند و میزان زیادی از داده ها منتقل می شوند و آنها را در معرض تهدیدات امنیتی قرار می دهند. در نتیجه، یادگیری حفاظت بر اساس اقدام متقابل در مقابل جرایم یک نیاز ضروری است. در نتیجه، امنیت به عنوان یک مسئله مهم تلقی می‌شود که ممکن است از طریق تلاش های هماهنگ در تمام سطوح بررسی شود. پیشرفت های فناورانه انقلابی تحویل دهنده های اینترنت اشیا، زندگی روزانه افراد را برای آنها آسان تر و راحت تر می سازد. معیارهای امنیت سنتی در حفاظت از زیرساخت اینترنت اشیا بی اثر خواهد بود. در حال حاضر، یک پروتکل سازگار برای دفاع از اینترنت اشیا و معیارهای امنیتی پیشرفته سفت و سخت مورد نیاز است.

دستگاه هشدار و پیش بینی افتادن مبنی بر اینترنت اشیا (IoT)

Internet of Things based Fall Prediction and Alerting Device

چکیده

مقدمه

روش شناسی

1- سامانه ی پیشنهادی

2- Twilio و اینترنت اشیاء

3- بستر اینترنت اشیای Thingspeak

نتایج و بحث

نتیجه گیری

منابع

چکیده

     بیش تر اوقات افراد کهنسال تنها زندگی می کنند یا به دلایل بسیار، از افراد جوان تر جدا هستند. از آنجا که آنان تنها زندگی می کنند، معمولاً بر زمین می افتند. این زمین خوردن منجر به مسائل گوناگونی مرتبط با سلامت می-شود و حتی به مرگ می انجامد. در این مقاله، یک دستگاه پیش بینی و هشداردهنده ی افتادن مبتنی بر اینترنت اشیاء نقش عمده ای در کمک کردن به این افراد کهنسال ایفا می کند، چرا که مراقبت و پرستاری مستمر و پیوسته از آنان دشوار است. افزون بر این، دستگاه پیشنهادی به شکلی طراحی شده است که هرگاه بیمار در آستانه ی افتادن باشد، با حس کردن مقدار مربوط به حسگرهای شتاب سنج و چرخش سنج و مقایسه ی آن ها با مقدار آستانه، زنگ مربوط صدای هشداردهنده ای تولید می کند تا موضوع را به بیمار منتقل کند. همچنین، این دستگاه پس از به زمین افتادن بیمار، پیام های هشداردهنده ای برای سرپرست می فرستد. نتیجه نشان می دهد که پیام به سرپرست بیمار هشدار می دهد و باعث می شود که بیمار کمک را به موقع دریافت کند. بدین ترتیب، مراقبت ویژه تضمین می شود تا از آن افراد مراقبت شود و می توان مانع از رخ دادن مسائل مربوط شد.

سامانه ی پیشنهادی

مدل های کنونی فاقد یک دکمه ی چُرت (خاموشی موقت) برای جلوگیری از هشدار کاذب هستند و هیچ گزینه ای برای هشدار دادن به افراد ناشنوا وجود ندارد. محدودیت زمانی برای دریافت پیام هشدار زمان می برد. بیش تر مدل-های کنونی به صورت دستگاه های پوشیدنی طراحی می شوند که می تواند باعث ناراحتی برای کاربر (استفاده کننده) شود. مدل های کنونی عمدتاً با بوردهای آروئینو طراحی می شوند که نسبت به رزبری پای نسبتاً کندتر هستند.

سامانه ی پیشنهادی در مقایسه با مدل های موجود دارای ارتقاهای زیر است:

• مدل پیشنهادی با دکمه ی چُرت برای جلوگیری از هشدار کاذب طراحی می شود.
• این مدل در هشدار دادن به افراد ناشنوا سودمند است چون با LED طراحی می شود.
• کاربرد Twilio تضمین می کند که پیام هشدار به موقع تحویل داده می شود.
• مدل پیشنهادی یک دستگاه تعبیه شده در ویلچر است که نمی تواند هیچ ناراحتی برای کاربر در پی داشته باشد.
• این سامانه با رزبری پای 3 مدل B+ طراحی می شود که سریع تر و دقیق تر است.

شکل 1 نمودار بلوکی این مدل پیشنهادی را نشان می دهد که هم شامل پیش بینی افتادن و هم سامانه ی هشداردهنده است.

     چند بخش وجود دارد که در این اثر مورد استفاده قرار می گیرند، مانند رزبری پای 3 مدل B+، حسگر شتاب-سنج و چرخش سنج (MPU6050)، زنگ فعال، دکمه ی فشار، پایداری کننده و غیره. این دستگاه بر پایه ی مقادیر ثبت شده توسط حسگر شتاب سنج و چرخش سنج که به سرپرست هشدار می دهند، عمل می کند. سامانه ی هشداردهنده در این دستگاه پیام افتادن را به نزدیکان بیمار منتقل می کند. دستگاه زمانی هشدار خود را فعال می کند که تشخیص دهنده ی افتادن سیگنال های دریافتی از حسگر شتاب سنج و چرخش سنج را بلادرنگ رصد کند و بدین وسیله هشداری مبنی بر این که او در حال افتادن است، برای بیمار فراهم می کند. این هشدار زمانی تولید خواهد شد که مقادیر حسگر از مقدار آستانه ی مشخصی فراتر روند یا زمانی که مقادیر با یک نرخ مشخصی در حال افزایش باشند. افزون بر این، دستگاه پیشنهادی شامل یک دکمه ی فشار است که بیمار می تواند آن را فعال کند تا هشدار را در صورت تولید یک هشدار کاذب قطع کند. چنانچه دکمه ی فشار ظرف 10 ثانیه فعال-سازی نشود، پیام به سرپرست بیمار فرستاده خواهد شد. کل این الگوریتم با استفاده از نرم افزار پایتون در درون محیط رزبری پای کدنویسی می شود.

Twilio و اینترنت اشیاء

     Twilio یک اَبَرتارنما از اتصالات میان ارتباطات راه دور و شبکه است که به متصل شدن بی وقفه ی مشتریان در هر نقطه ای و در هر زمانی کمک می کند. این فعال سازی با ایجاد یک حساب کاربری با استفاده از شناسه ی ایمیل سرپرست بیمار آغاز می شود و شماره ی تلفن سرپرست در این حساب لحاظ می شود. افزون بر این، SID حساب (Accounts SID)، توکن احراز هویت (Auth token) و شماره تلفن Twilio (Twilio phone number) در Twilio تولید خواهند شد. این موضوع را می توان در بخش کنسول این صفحه ی وب Twilio مشاهده کرد. شکل 2 صفحه ی وب کنسول در حساب Twilio را نشان می دهد. Twilio دارای کتابخانه هایی برای NodeJS است که با استفاده از آن می توان قابلیت کنترل با متن را برای رزبری پای خود فراهم کرد.

مطالعه بر روی تکنیک تراکنش پیوندی همراه با پایانه تعیین شده برای اینترنت اشیاء مجهز به G5

Study on the transaction linkage technique combined with the designated terminal for 5G-enabled IoT

چکیده
1 معرفی
2 معلومات پیشین
3 روش تراکنش پیوندی همراه با پایانه تعیین شده پیشنهادی
3.1 نیازمندی های امنیتی
3.2 فرآیند ثبت نام
3.3 فرآیند احراز هویت
3.4 ارزیابی امنیت
4 نتیجه گیری
منابع

چکیده

تعداد بازارهای مالی وابسته به اینترنت با افزایش پیشرفت در بانکداری اینترنتی و تجارت الکترونیک، در حال افزایش است. در عین حال، خدمات بانکداری اینترنتی، همواره تحت تاثیر هک کردن بوده اند. به همین دلیل، برای بهبود امنیت فرآیند های شناسایی آنلاین، اقداماتی متقابل نیاز است. فرآیندهای امنیتی و احراز هویت فعلی، امنیت خدمات مالی، مانند خدمات بانکداری اینترنتی برای اینترنت اشیاء دارای 5G، را تضمین نمی‌کنند. در این مقاله برای حل این مشکل اساسی، یک روش تراکنش پیوندی که با پایانه تعیین‌شده ترکیب می‌شود، پیشنهاد شده‌است. با استفاده از این روش، امنیت فرآیند‌های شناسایی آنلاین ارتقا می یابد و می‌توان با تمام تهدیدهای امنیتی موجود مقابله کرد. روش پیشنهادی از احراز هویت دو طرفه پشتیبانی می کند و از حمله های استراق سمع، باز پخش، کلاه برداری و محروم‌سازی از سرویس، جلوگیری می کند. علاوه بر این، این روش با ذخیره تاریخچه تراکنش در یک دستگاه تراکنش پیوندی، مانع عدم انکار می شود. ما معتقد هستیم که با استفاده از روش پیشنهادی، امنیت خدمات بانکداری اینترنتی برای اینترنت اشیاء مجهز به 5G، افزایش خواهد یافت.

1 معرفی

مبادله کالاها و خدمات در اینترنت به دلیل افزایش پیشرفت در بانکداری اینترنتی و تجارت الکترونیک، بخش بزرگی از اقتصاد ملی را شامل شده است [1]. علیرغم به کارگیری انواع روش های امنیتی در فرآیندهای ساخت این سیستم ها، خدمات بانکداری اینترنتی کماکان تحت تاثیر هک کردن قرار دارند. علاوه بر این، این نوع خسارت به طور پیوسته رخ می دهد. بنابراین، خدمات مالی آنلاین برای اطمینان از الزامات امنیتی مانند محرمانه بودن، یکپارچگی داده ها، در دسترس بودن و عدم انکار، نیازمند برنامه‌ها و روش ‌های امنیتی عمومی هستند[2]. در چند دهه گذشته، ساز و کار‌های مختلف وابسته به رمزنگاری، برای برآوردن این نیازها توسعه یافته‌اند، و با استفاده از ابزارهای ریاضی معتبر، اثربخشی آنها اثبات شده است[3]. با این وجود، بیشتر مشکلات امنیتی به جای ظهور در فناوری‌های مبتنی بر رمزنگاری، در فرآیند یا محیط بکارگیری روش ‌های امنیتی، رخ می دهند، بنابراین نیازمند تحقیقاتی در مورد آسیب پذیری هایی غیر از فناوری های وابسته به رمزنگاری است و اقداماتی که می تواند از این آسیب پذیری ها جلوگیری کند باید شناسایی شود.

4 نتیجه گیری

یک سرویس رایانه شخصی تعیین شده برای محدود کردن یک پایانه ازاستفاده یک سرویس، زمانی که روش های تایید هویت، بانکداری اینترنتی کنونی را که در معرض تهدیدات امنیتی قرار داشتند، پشتیبانی می کردند، تطبیق یافته است. با اینحال، سرویس رایانه شخصی تعیین شده، در ارزیابی امنیتی قبول نشد و معیارهای ارزیابی را ایجاد نکرد، بنابراین، سرویس همچنان در مقابل تهدیدات امنیتی ایمن نبود. روش تراکنش پیوندی کنونی، برای مقابله با این مشکل، یک کد پیوندی را از ترکیب اطلاعات تراکنش با اطلاعات محرمانه ایجاد کرد. با این وجود، این روش نیز در معرض تهدیدات امنیتی مختلفی قرار گرفت. به این دلایل، تضمینی بابت امنیت توسط سرویس رایانه شخصی تعیین شده و روش تراکنش پیوندی ارائه نمی شود، بنابراین ما برای حل این مشکل، یک روش تراکنش پیوندی را ارایه دادیم که با پایانه تعیین شده ترکیب می شود. روش پیشنهاد شده در این مقاله در مقابل تمام تهدیدات امنیتی ذکر شده، ایمن است و در نتیجه باعث ارتقای روش های تایید هویت آنلاین می شود. ما معتقد هستیم که با استفاده از دستورالعمل پیشنهادی، امنیت خدمات بانکداری اینترنتی به شدت ارتقا خواهد یافت.

Abstract

With the growth of the scale of the market for Internet banking and e-commerce, the number of Internet-based financial markets has been increasing. Meanwhile, hacking incidents continuously affect the Internet-banking services. For this reason, a countermeasure is required to improve the security of the online identification process. The current security and authentication mechanisms applied to financial services, such as Internet banking services for 5G-enabled IoT, do not ensure security. In this paper, a transaction-linkage technique with which the designated terminal is combined is proposed to solve this fundamental problem. The technique improves the security of online identification mechanisms because it is possible to counteract all of the existing security threats. The proposed technique supports mutual authentication and is safe from eavesdropping attacks, replay attacks, spoofing attacks, and service-denial attacks. Moreover, the technique supports non-repudiation by storing the transaction history in a transaction-linkage device. We believe that the security of Internet-banking services for 5G-enabled IoT will be increased through the utilization of the proposed technique.

1 Introduction

With the growth of the scale of the market for Internet banking and ecommerce, the exchange of goods and services on the Internet has become a large part of the national economy [1]. Even though a variety of security techniques are applied in the processes of building these systems, hacking incidents still affect Internet banking services. Moreover, this kind of damage is continuous. Therefore, general security applications and techniques are needed for the online financial service to ensure security requirements such as confidentiality, integrity, availability, and non-repudiation [2]. Various cryptography-based mechanisms have been developed to satisfy these requirements over the past few decades, and their effectiveness was sufficiently proved through the utilization of proven mathematical tools [3]. Nevertheless, most of the security problems emerge in the process or the environment of applying the security techniques rather than in the cryptography-based technologies, so there is a need to research the vulnerabilities beyond the cryptography-based technologies and to identify measures that can counteract these vulnerabilities properly.

4 Conclusions

A designated PC service was adapted to restrict a terminal from using a service when the identity-verification methods supporting the existing Internet-banking services were under security threats. Nevertheless, the designated PC service did not pass the security assessment and did not define the evaluation criteria, so the service was still exposed to security threats. The existing transaction-linkage technique generated a linkage code by combining the transaction information with the secret information to counteract this problem. However, this technique was also exposed to various security threats. For these reasons, the current designated-PC service and transaction-linkage technique do not ensure security, so we proposed a transaction-linkage technique for which the designated terminal is combined to solve those problems. The proposed technique in this paper is capable of counteracting all of the mentioned security threats, thereby improving the online identity verification methods. We believe that the security of the Internet-banking services will be robustly supported by the application of the proposed protocol.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مطالعه بر روی تکنیک تراکنش پیوندی همراه با پایانه تعیین شده برای اینترنت اشیاء مجهز به G5

Study on the transaction linkage technique combined with the designated terminal for 5G-enabled IoT

پروتکل 5G-AKA مبتنی بر کلید متقارن پیشرفته

An enhanced symmetric-key based 5G-AKA protocol

چکیده
1 مقدمه
2 معماری و رویه‌های امنیتی برای 5G
2-1 معماری
2-2 پروتکل 5G-AKA (‏زیر بند 6-1-3-2)
2-3 یک تحلیل امنیتی مختصر از پروتکل 5G – AKA
3 کلید متقارن برکن مبتنی بر پروتکل 5G AKA
4 تحلیل کلید متقارن برکن براساس پروتکل 5G AKA
4-1 تایید هویت ضمنی و حملات بازپخش
4-2 حمله با کلید اصلی و حمله بی رحمانه آفلاین
4-3 آسیب‌پذیری در برابر حملات LFM
4-4 مسائل مربوط به حریم خصوصی
4-5 رازمانی پیش سو
5 نسخه پیشرفته پروتکل AKA کلید متقارن که از رازمانی پیش سو پشتیبانی می‌کند
5-1 شرح اصلاحات
5-2 آنالیز امنیت
5-3 بحث پروتکل
6 جمع‌بندی
سرمایه‌گذاری
بیانیه مشارکت در تالیف CRediT
اظهار منافع رقابتی
منابع

چکیده

فن‌آوری 5G برای پشتیبانی از نسل بعدی ارتباطات بی‌سیم و تحقق بخشیدن به “اینترنت همه چیز” از طریق سرویس MTC (‏ماشین – ارتباطات انبوه)‏ نامیده می‌شود. پروتکل 5G-AKA که اخیرا استاندارد شده‌است در نظر گرفته شده‌است تا با مسائل امنیتی و حریم خصوصی که در نسل‌های پیشین شناسایی شده‌اند ، مقابله کند. با این وجود چندین نقص 5G-AKA گزارش شده‌است از جمله پیچیدگی محاسباتی احتمالا بیش از حد برای بسیاری از دستگاه‌های اینترنت اشیاء می‌باشد. برای رسیدگی به این موارد ، اخیرا یک احراز هویت سبک ۲ گذری و پروتکل توافق کلید (‏AKA)‏ برای ارتباطات تلفن همراه 5G توسط برکن پیشنهاد شده‌است. در مقایسه با پروتکل 5G-AKA ، این امر نیازمند استفاده از رمزگذاری کلید عمومی نیست. این مقاله ادعاهای امنیتی پروتکل برکن را تجزیه و تحلیل می‌کند و نشان می‌دهد که این پروتکل قابلیت لینک کردن کامل را فراهم نمی‌کند ، بلکه تنها نشست قابلیت لینک کردن را تشکیل می‌دهد و (‏هنوز) ‏در معرض نشت پیام شکست AKA (‏LFM) ‏قرار دارد. ما راه‌حل‌هایی برای این مشکلات پیشنهاد می‌کنیم و ثابت می‌کنیم که پروتکل‌های مبتنی بر کلید متقارن نمی‌توانند سطوح بالاتری از حفاظت از حریم خصوصی را بدون به خطر انداختن قابلیت دسترسی ارائه دهند. سپس نسخه بهبود یافته‌ای از این پروتکل را شرح می‌دهیم که این آسیب‌پذیری‌ها را مورد خطاب قرار داده و از پنهانکاری رو به جلو پشتیبانی می‌کند که یک ویژگی مطلوب برای دستگاه‌های اینترنت اشیاء کم‌هزینه می‌باشد.

1 مقدمه

پیشرفت‌های اخیر در فن‌آوری‌های بی‌سیم و موبایل منجر به رشد عظیمی در خدمات تلفن همراه شده‌است. تا پایان سال ۲۰۱۹ ، بیش از 2/5 میلیارد نفر برای خدمات تلفن همراه مشترک شدند که ۶۷ درصد جمعیت جهان را تشکیل می‌دهند. اگرچه در حال حاضر ، تکنولوژی نسل چهارم موبایل (‏4G) ‏تکنولوژی غالب است اما تکنولوژی نسل پنجم در حال تحول (‏5G)‏ در حال پیشرفت است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۵ بیش از ۲۰% ارتباطات جهانی را به خود اختصاص دهد [۱]‏. شبکه‌های اینترنت اشیا (‏IoT)‏ بخشی جدایی‌ناپذیر از تکامل 5G از طریق سرویس جدید MTC (‏ارتباطات نوع ماشین عظیم) ‏خواهند بود که سرویس‌های موجود NB-IoT (‏اینترنت اشیاء باند باریک)‏ و LTE-M (‏اصطلاح تکامل Cat-M1) ‏معرفی‌شده در سال ۲۰۱۵ را بهبود می‌بخشد. با توجه به تعداد اتصالات جهانی اینترنت اشیاء که انتظار می‌رود بیش از دو برابر شود تا تقریبا تراکم اتصالات تا یک میلیون دستگاه و یا کیلومتر مربع و بسیار پایین ۲۵ میلیارد ، بین سال‌های ۲۰۱۹ و ۲۰۲۵ ، mMTC برای پشتیبانی از دستگاه‌های هزینه با عملیات و نگهداری بسیار پایین (‏عمر باتری ۱۰ – ۱۵ سال)‏ در نظر گرفته شده‌است [۲]‏.

6 جمع‌بندی

راه‌حل پیشنهاد شده توسط 3GPP برای شبکه‌های بی‌سیم 5G در خصوص حریم خصوصی مشترک مبتنی بر استفاده از یک کلید عمومی (‏HN) ‏است که به UE اجازه می‌دهد هویت مشترک را رمزگذاری کند. تجزیه و تحلیل دقیق پروتکلِ اخیرا پیشنهاد شده‌ی برکن نشان داده‌است که این پروتکل به دلیل استفاده از حفاظت کلید متقارن نمی‌تواند همان سطح حفاظت از حریم خصوصی پروتکل 5G-AKA را فراهم کند. همچنین نشان‌داده شده‌است که پروتکل برکن در معرض حملات LFM قرار دارد.

Abstract

5G technology is called to support the next generation of wireless communications and realize the “Internet of Everything” through its mMTC (massive Machine-Type-Communications) service. The recently standardized 5G-AKA protocol is intended to deal with security and privacy issues detected in earlier generations. Nevertheless, several 5G-AKA shortcomings have been reported, including a possibly excessive computational complexity for many IoT devices. To address these, a promising lightweight 2-pass authentication and key agreement (AKA) protocol for 5G mobile communications has recently been proposed by Braeken. Compared to the 5G-AKA protocol, this does not require the use of public key encryption. This paper analyzes the security claims of Braeken’s protocol and shows that it does not provide full unlinkability, but only session unlinkability, and is (still) subject to Linkability of AKA Failure Messages (LFM) attacks. We propose solutions to such problems and prove that symmetric-key based protocols cannot offer higher privacy protection levels without compromising availability. We then describe an enhanced version of this protocol that addresses these vulnerabilities and supports forward secrecy, which is a desirable feature for low-cost IoT devices.

1 Introduction

Recent advances in wireless and mobile technologies have led to massive growth in mobile services. By the end of 2019, more than 5.2 billion people were subscribed to mobile services, accounting for 67% of the global population. Although currently the 4th Generation (4G) mobile technology is the dominant technology, the evolving 5th Generation (5G) technology is gaining pace and is expected to account for over 20% of global connections by 2025 [1]. The Internet of Things (IoT) networks will be an integral part of the 5G evolution through the new mMTC (massive Machine Type Communications) service, which improves the existing NB-IoT (Narrow Band-IoT) and LTE-M (Long Term Evolution Cat-M1) services introduced in 2015. With the number of global IoT connections expected to more than double, to almost 25 billion, between 2019 and 2025, mMTC is intended to support connection densities of up to one million devices/km2 and ultra-low cost devices, with ultra-low cost operation and maintenance (battery life of 10–15 years) [2].

6 Conclusions

The solution proposed by 3GPP for 5G wireless networks regarding subscriber privacy relies on the use of a public key (of HN) that allows UE to encrypt the subscriber’s identity. A detailed analysis of the recently proposed Braeken protocol has shown that this protocol cannot provide the same privacy protection level as the 5G-AKA protocol because of its use of symmetric-key protection. The Braeken protocol is also shown to be subject to LFM attacks.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

پروتکل 5G-AKA مبتنی بر کلید متقارن پیشرفته

An enhanced symmetric-key based 5G-AKA protocol

بررسی جامع نقش فناوری های پیشرفته در بیمارستان هوشمند مبتنی بر 5G

A comprehensive study on the role of advanced technologies in 5G based smart hospital

چکیده
1 مقدمه
2 مطالعات مرتبط
3 معماری بیمارستان هوشمند آینده مبتنی بر 5G
4 فناوری های پیشرفته
4.1 طرح های مدولاسیون پیشرفته
4.1.1 مسائل شکل موج های پیشرفته
a نسبت توان اوج تا میانگین (PAPR):
b عملکرد پهنای باند زیاد
4.2 مدولاسیون تقسیم فرکانس عمود برهم (OFDM)
4.3 چند حاملی فیلتر بانک (FBMC)
4.4 دسترسی چندگانه غیرمتعامد (NOMA)
4.5 چندحاملی فیلتر جهانی (UFMC)
4.6 موج میلی متری (mm)
4.7 آنتن هوشمند
4.8 اینترنت اشیا (IOT)
4.9 رادیو شناختی
4.10 MIMO کلان
5 نتایج شبیه سازی
6 نتیجه گیری
منابع

چکیده

در سناریوی حاضر، روش شکل موج مدولاسیون تقسیم فرکانس متعامد (OFDM) نقش مهمی را در بیمارستان های هوشمند ایفا می کند. با این حال، تاثیر آن در بیمارستان های هوشمند به دلیل محدودیت های متعدد مانند از دست دادن پهنای باند به دلیل استفاده از باند نگهبان، نشست طیف، پیک زیاد تا متوسط توان (PAPR)، تاخیر تشخیص زیاد، و بنابراین در مجموع موثر نیست. در حال حاضر، استقرار نسل پنجم (5G) در سراسر جهان در حال منظم شدن است و انتظار می رود که سیستم رادیویی پیشرفته تمام نیازهای بیمارستان های هوشمند را برآورده کند. دسترسی به طیف بالا، ظرفیت عظیم، توان عملیاتی بالا، و PAPR کم از الزامات بیمارستان های مراقب های بهداشتی هوشمند هستند. بیمارستان دیجیتال پیشرفت چشمگیری در نیازمندی های پهنای باند داشته است. شبکه ها از انتقال تصاویر پزشکی گرفته تا دستگاه های پوشیدنی باید با حداکثر سرعت عمل کنند تا از مراقبت بیمار محافظت کنند. انتخاب فناوری های انتقال توانمند نقش مهمی در منظم سازی بیمارستان های دیجیتال مجهز به 5G دارد. ما در کار پیش بینی شده بر اجرای اشکال جدید موج به صورت دسترسی چندگانه غیرمتعامد (NOMA)، چند حاملی فیلتر جهانی (UFMC)، و سیستم چند حاملی فیلتر بانک (FBMC) تمرکز می کنیم. چندین پارامتر مانند چگالی طیفی توان، نرخ خطای بیت، ظرفیت، و PAPR شکل موج های پیشرفته و روش های OFDM مورد تجزیه و تحلیل و بررسی قرار می گیرند.

1 مقدمه

گسترش نوآوری 5G بر روی زمین به شدت آغاز شده است. در حال حاضر، استاندارد تلفن سلولی در بسیاری از جوامع شهری مهم در حال شکل گیری است، و اگر هنوز برای اقدام در محله قدیمی کلینیک پزشکی خودتان آماده نیستید، به احتمال زیاد به زودی آماده خواهید بود [1]. 5G، به ویژه زمانی که بعنوان یکی از ویژگی های روش پردازش لبه عمل می کند، برخی اولویت های کلیدی مانند تاخیر کم، سرعت زیاد، و قابلیت اطمینان را در نظر می گیرد که آن را برای تقویت عدم کفایت و قدرت پیشرفت های عظیم برای طبقه بندی موارد مطالعه خدمات انسانی مناسب می کند: اطلاعات داخلی بورد، رفتار ابتدایی تر رکوردهای تصویربرداری عظیم، بررسی از راه دور بیمار و ملاحظات مجازی، و فناوری لبه محرک، بعنوان مثال تله رباتیک ها و واقعیت افزوده [2].

6 نتیجه گیری

ما در این مقاله، یک مطالعه جامع از فناوری های پیشرفته متفاوت ارائه دادیم که ممکن است نقش مهمی در بیمارستان های هوشمند آینده مبتنی بر شبکه 5G داشته باشد. خدمات بهداشتی، یکی از نگرانی های مهم در دنیای کنونی هستند. عدم وجود چارچوب مناسب، آیین نامه مراقبت ضعیف غیرمنتظره، و کمبود دارایی ها، مشکلاتی مانند مدیریت در خدمات انسانی را ایجاد می کنند. در عین حال، این موضوع پذیرفته می شود که موج الکترومغناطیسی تولید شده از برج مخرب است و ممکن است چند بیماری کشنده را برای افراد ایجاد کند. دانشمندان، دانشگاهیان، مهندسان در حال تلاش هستند تا از کمک همه جانبه در بیمه اجتماعی استفاده کنند، با این حال این نکته به دلایلی مانند شمول سیستم قانونی، بی تاثیری زیاد، فقدان برد، و سرعت اطلاعات نادیده گرفته می شود.

Abstract

In the present scenario, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) waveform technique is playing a significant part in smart hospitals. Still, its impact is not effective in smart hospitals due to the numerous limitations such as loss of bandwidth due to the use of guard band, spectrum leakage, high peak to average power (PAPR), high detection delay, and thus along. Right now, fifth-generation (5G) employment is becoming regularized around the world and the state-of-the-art radio system is expected to meet all the demands of smart hospitals. High spectrum access, massive capacity, high throughput, and low PAPR are the requirements of smart healthcare hospitals. The digital hospital has seen tremendous progression in bandwidth requirements. From transmitting medical images to wearable devices, networks must operate at maximum speeds to safeguard patient care. The selection of competent transmission technologies will play an important role in the regularization of digital hospitals equipped with 5G. In the projected work, we focus on the implementation of novel waveforms such as Non-orthogonal multiple access (NOMA), Universal filter multi-carrier (UFMC), and filter bank multi-carrier (FBMC) system. Several parameters such as power spectrum density, bit error rate, capacity, and PAPR of advanced waveforms and OFDM methods are analyzed and studied.

1 Introduction

The rollout of 5G innovation over the Earth has taken up vigorously. The cellular phone standard is now forming in many significant urban communities, and if isn’t yet ready for action in your medical clinic’s old neighborhood, it most probably will be presently [1]. 5G, particularly when serving as a feature of edge processing technique, takes in some key preferences such as low latency, high speed, and dependability, which make it appropriate to empower huge advances inadequacy and strength for categorization of human services use cases: in-building information the board, more elementary treatment of huge imaging records, remote patient checking and virtual consideration, and driving edge tech, for example, tele-robotics and increased reality [2].

6 Conclusion

In this article, we presented a comprehensive study of different advanced technologies, which may play an important role in future smart hospitals based on the 5G network. Health services are one of the significant worries in the current world. The absence of an appropriate framework, unexpected weakness care enactment, and lacking assets, makes concern like administration in human services. Simultaneously, it is accepted that the electromagnetic wave produced from the tower is destructive and any may make a few lethal ailments individuals.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بررسی جامع نقش فناوری های پیشرفته در بیمارستان هوشمند مبتنی بر 5G

A comprehensive study on the role of advanced technologies in 5G based smart hospital

بهبود وضعیت مواد در تشخیص حملات امنیت سایبری در سیستم های بی‌سیم 5G با یادگیری ماشین

Improving the state of materials in cybersecurity attack detection in 5G wireless systems using machine learning

چکیده
1 مقدمه
2 مدل سیستم
3 نتایج و بحث‌ها
4 جمع‌بندی‌ها
بیانیه مشارکت در تالیف CRediT
اظهار منافع رقابتی
منابع

چکیده

استفاده از اطلاعات کانال رادیویی در تشخیص حمله دروغین در ارتباطات بی‌سیم 5G مفید می‌باشد. این مفهوم برای طیف وسیعی از کاربردها برای محیط اینترنت اشیا (‏IoT)‏ توسط کاربران و دستگاه‌های اینترنت اشیاء آن‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌است. اما چگونگی به حداقل رساندن اثرات تهدیدات سایبری در شبکه‌های واقعا پیچیده هنوز به اندازه کافی مورد توجه قرار نگرفته است. همانطور که در مورد شبکه‌های باند وسیع 5G به دلیل تنوع گسترده‌ای از تکنولوژی در مراحل مختلف انتزاعی وجود دارد این شبکه‌ها به طور جدی در معرض خطر قرار دارند. از آنجا که اینترنت اشیاء 5G محیط 5G ، شامل پس‌زمینه اینترنت اشیاء است در این مقاله ما یک هوش مصنوعی (‏AI)‏ هستیم که برای به حداقل رساندن تاثیر تهدیدات 5G اینترنت اشیاء در زمانی که به شرکت کنندگان درگیر در چند سطح تعمیم داده می‌شود در نظر گرفته شده‌است. این مقاله از الگوریتم احراز هویت مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (‏SVM)‏ مبتنی بر لایه فیزیکی (PHYlayer) برای تشخیص حملات امنیتی احتمالی در ارتباطات بی‌سیم 5G در لایه فیزیکی استفاده می‌کند. این روش در افزایش سرعت احراز هویت با ویژگی‌های تست مورد استفاده قرار می‌گیرد. نرخ تشخیص با ویژگی‌های آماری تست بیشتر بهبود می‌یابد. این مدل بر روی کانال چند ورودی – چند خروجی (‏MIMO) ‏اجرا شده‌است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نرخ تشخیص بالایی در تمامی حملات دارد.

1 مقدمه

نسل پنجم (‏5G)‏ ، پهنای باند بالا ، عملکرد بالا و استانداردهای امنیتی را در ۳ سناریوی رایج ارائه می‌دهد: افزایش اتصال موبایل ، وب اشیا در مقیاس وسیع و ارتباطات با تاخیر کم. وضعیت خاص برای پهنای باند تلفن همراه و فرکانس بالا در محیط‌های داخلی یا شهری استفاده می‌شود که در آن سیگنال‌های شبکه تلفن همراه با دامنه وسیع به طور مداوم در مناطق روستایی ایمن هستند. در عین حال نسل ۵ خواستار یکپارچگی طیف وسیعی از دستگاه‌ها و تاسیسات است و این یک ضرورت جدایی‌ناپذیر برای سرویس‌های اینترنت اشیاء است [۳]‏. دستگاه‌های قابل‌حمل دستی به یک شبکه سلولی می‌پیوندند که تضمین می‌کند احراز هویت بی‌سیم نیز به شدت مورد استفاده قرار می‌گیرد. بنابراین رویکردهای شبکه سازی سبک برای اجرای فشرده سناریوهای شبکه‌های 5G اتخاذ می‌شود.

Abstract

The utilization of information from the radio channel is useful in detecting the spoofing attacksin 5G wireless communications. This concept has been used for a wide range of uses for the Internet of Things (IoT) environment by users and their IoT devices. But how these tasks can minimise the effects of cyber threats in genuinely complex networks has not yet been sufficiently addressed. These are seriously exposed, as is the case with 5G broadband networks due to a wide variety of technology at various abstract stages. As 5G IoT is the 5G environment, including the IoT background, in this article, we are an artificial intelligence (AI) intended to minimise the impact of 5G IoT threats, when extended to the participants involved on a number of levels.This paper uses Support Vector Machine (SVM) based PHY-layer authentication algorithm to detect the possible security attacks in 5G wireless communication at physical layer. It is utilized in increasing the rate of authentication with test features. The detection rate is improved further with test statistic features. The model is implemented on multiple-input multiple-output (MIMO) channel. The simulation results shows that the proposed method yield the high detection rate on all attacks.

1 Introduction

The fifth generation (5G) delivers high bandwidth, high performance and security standards in 3 common scenarios: enhanced mobile connectivity, wide-scale stuff web and low-latency connections [1 2]. The special situation for mobile broadband and highfrequency, is used in indoor or urban environments in which wide-ranging mobile network signals are continuously secured in rural areas. Meantime, the 5G calls for a large range of devices and installations to be integrated, and this is an integral necessity for IoT service[3]. Manual portable devices join a cellular network, which ensures that wireless authentication is also heavily employed. Therefore, lightweight networking approaches for intensive deployment scenarios of 5G networks.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بهبود وضعیت مواد در تشخیص حملات امنیت سایبری در سیستم های بی‌سیم 5G با یادگیری ماشین

Improving the state of materials in cybersecurity attack detection in 5G wireless systems using machine learning

هدایت هوشمند خانه توسط IoT (اینترنت اشیاء)

Smart governance of home through IoT

چکیده
1 مقدمه
2 جدیدترین موارد
2.1 حسگرهای هوشمند
2.2 تبدیل داده ها
2.3 پردازش داده
3 روشنایی منزل
4 کاربرد مخزن ماهی
5 تصفیه هوای هوشمند
6 کاربرد مخزن آب
7 بحث
8 نتیجه گیری
مراجع

چکیده

خاصیت تقاضای IoT در این دوره از نوین گرایی، زندگی را بسیار آسان و پیچیده نموده است. اتوماسیون خانه هوشمند چنین پیشرفتی در IoT است. در این مقاله، ما تجهیزات هوشمند مختلفی مانند آکواریوم هوشمند، مخزن ذخیره هوشمند، روشنایی هوشمند و تصفیه هوای هوشمند ارائه می کنیم. با استفاده از همه این اشیاء هوشمند، ما منابع مشترک مورد استفاده توسط این ابزار را تحلیل می کنیم و بر اساس آن ها از منابع استفاده مجدد می کنیم. بنابراین ما انرژی و نیز منابع را ذخیره می کنیم.

1 مقدمه

اخیراً IoT واژه ای مهم در سراسر جهان است که با قابلیت ارتباط با اشیاء فیزیکی از طریق اینترنت، انقلابی را در حوزه جدید ایجاد نموده است. این خاصیت سبب نوآوری اتوماسیون خانگی می شود. اتوماسیون چیز خاصی نیست، اما ما با هوشمندسازی تجهیزات، در نیرو و انرژی خود صرفه جویی می کنیم. بنابراین اتوماسیون منزل نقشی مهم در زندگی انسان ایفا می کند.

8 نتیجه گیری

این مقاله اساساً بر چهار نوآوری مختلف تمرکز می کند که توسط iot از طریق یک موجودیت منفرد ممکن می شود که اساساً در اتوماسیون خانه استفاده می شود و بنابراین نیروی انسانی را کاهش داده و محیطی مورد علاقه کاربر را ایجاد می کند. در آینده، ما همه اشیاء هوشمند را برای ایجاد یک خانه هوشمند، ادغام می کنیم.

Abstract

The invoking features of IoT in this age of modernization make life very easy and sophisticated. Smart home automation is one such trending advancement in IoT. In this paper, we present various intelligent devices like a smart aquarium, smart storage tank, smart lighting, and smart air purification. By utilizing all these smart things we analyze the shared resources used by these appliances based on them we reutilize the resources. Thereby we conserve energy as well as resources.

1 Introduction

In recent times IoT is a big buzz across the world which creates a revolution in the modern era with its ability to connect the physical things through the internet. This feature leads to the innovation of home automation. Automation is nothing but we are intelligently making the devices work so that we save our efforts and energy. Thus home automation plays a vital role in human life.

8 Conclusions

This paper mainly focus on four different novelties that were enabled by iot through a single entity which are mainly used in home automation there by it reduces the effort of people and creates a user friendly environment. In future we integrate all these smart things to make a smart home.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

هدایت هوشمند خانه توسط IoT (اینترنت اشیاء)

Smart governance of home through IoT

طراحی مناظر معماری خیابان مبتنی بر IOT بی سیم و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)

Street architecture landscape design based on Wireless Internet of Things and GIS system

چکیده
1- مقدمه
2- آثار مرتبط
3- مواد و روش‌ها
3-1- استفاده از اینترنت اشیای بی‌سیم و GIS در معماری مناظر خیابان
3-2- GIS و مدیریت شبکه هوشمند
3-3- تحلیل ابعاد اینترنت اشیای بی‌سیم و کاربرد GIS در طراحی مناظر
4- نتیجه و بحث و گفتگو
5- نتیجه‌گیری
منابع

چکیده

زیرساختی که تحلیل مکانی را ارائه می‌دهد، شبیه سازی‌، پتانسیل عالی تجسم مناظر طبیعی و مصنوعی و شناخت جهانی استفاده از اینترنت اشیای بی‌سیم را بهتر درک می کند. دستگاه های معمول که پلتفرم آنها اینترنت اشیا است، در پردازش روزانه خود هوشمندانه‌تر، در ارتباطات روزانه قوی‌تر و هوشمندانه‌تر عمل می‌کنند. اینترنت اشیای بی‌سیم هنوز خواهان طراحی مناظرش می‌باشد. هنوز ، تأثیر آن صحنه ای را بررسی می‌کند که در آن اینترنت اشیای بی‌سیم و سیستم های GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) به هم متصل شده اند تا به پیشرفت های شگفت‌انگیز دست یابند. اینترنت اشیای ‌بی‌سیم تحقیقات خاص معماری و منطقه مناظر معماری متداول را آغاز می کند. این روش برای مطالعات نقشه برداری خاک و سنجش از دور در سایر مناطق مهندسی برای به دست آوردن محدوده وسیعی از جبران خسارت آب و هوا استفاده می‌شود. اینترنت اشیای بی‌سیم، استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی را برای کاربردهای ژئوتکنیکی در خاک رواج می‌دهد. سیستم های اطلاعات جغرافیایی، اطلاعات زمین مرجعی را برای نمایش ، ذخیره ، جمع آوری و ایجاد داده های زمین مرجع از داده‌های موجود و تولید چند داده های مکانی گمشده براساس ویژگی های پیوست شده به آن، دستکاری می‌کنند. این سیستم به طور خلاصه کاربردهای مناظر معماری خیابان را معرفی می کند و یک محیط طراحی مناظر خیابان را برای اینترنت اشیای بی‌سیم و معماری سیستم GIS تبلیغ می‌کند. سیستم پیشنهادی به عنوان یک شی و GIS به عنوان فناوری شبکه ، به ویژه در طراحی هوشمند ، معماری خیابان و اتصال شبکه بی‌سیم مناظر توصیف می شود. این نمای کلی ارائه دهندگان شبکه های هوشمند است، ابتدا برای کمک به کشف برخی از مناظر ضروری، به اینترنت بی‌سیم و سیستم های اطلاعات جغرافیایی و نحوه استفاده از آن در معماری خیابان مجهز شده است.

1- مقدمه

اینترنت اشیای بی‌سیم به واسط بین افراد و سیستم ها برای ایجاد راه حل های مبتنی بر اینترنت کمک می کند. بر اساس مفهوم اینترنت اشیا، برنامه های «هوشمند» مختلف در اینترنت در زمینه‌های مختلف زندگی انسان، مانند کشاورزی و جنگلداری راه اندازی می‌شوند. بسیاری از دستگاه های متصل به شبکه سراسری به طور خودکار مدیریت بلادرنگ را توسط پردازنده کنترل از راه دور، کنترل می‌کنند تا کارهای معمول را روی «اشیاء» انجام دهند. این مفهوم برای ایجاد یک محیط باز در یک محیط امن، امکان دسترسی و شفافیت حسگر را فراهم می‌کند، در حالی که کیفیت ابر در پذیرش نقش اساسی دارد. بسیاری از این متخصصان مقدار داده های جمع آوری شده و تمایل به انبوهی و تراکم را برای تحلیل بهتر ابرهای از راه دور که منابع داده را تا حد ممکن نزدیک نشان نمی دهند، افزایش داده و به آنها اشاره کرده اند. به این ترتیب ، حسگرهای قانونمند در برخی موارد به ناچار تصمیمات مستقلی می گیرند. آنها داده های جمع آوری شده را پردازش می‌کنند و فقط «مهمترین» اطلاعات را ارسال می کنند. این حسگرها را می‌توان با دستگاهی که پیچیده ترین و هوشمندترین ترمینال را نامیده می‌شود، جایگزین کرد.

5- نتیجه‌گیری

طراحی مناظر با اینترنت اشیای بی سیم مبتنی بر ویژگی‌های شناسایی، هدایت، ارتباطات نزدیک و (سیستم اطلاعات جغرافیایی) GIS و زمینه های یکپارچه و ویژگی های جدیدی که در اینترنت به تصویر کشیده شده، ادغام شده و با دسترسی به منابع جدید با بینایی کامل، امکان پذیر است. تکامل معماری خیابان و طراحی چشم انداز به خلاقیت کاربر هنگام طراحی با برنامه های جدید بستگی دارد. اینترنت اشیای بی سیم یک فناوری جدید عالی برای تأثیرگذاری بر مناطق جدید تحویل داده بر اساس منابع محاسباتی لازم است تا مناظر و تغییرات اساسی تکاملی ایجاد کند. بر خلاف روش های سنتی ، این مدل پارامترهای فیزیولوژیکی خاک ، آب و هوا و گیاهان کنسرسیوم را برای برآورد زمان‌بندی آبیاری در سیستم آبیاری قطره ای در نظر می گیرد و عوامل موثر و ممکن را ایجاد می‌کند. این کار با در نظر گرفتن حسابداری جامع این پارامترها که قواعد آبیاری مناظر را قادر می سازد تا زمان بندی و تصمیم گیری علمی را در مورد سیستم های آبیاری قطره ای انجام دهند، امکان پذیر است. این فناوری مسئله استفاده از تجهیزات مربوط به گیاهان و تجهیزات نظارت و سیستم های آبیاری قطره ای ایستگاه هواشناسی را برای انجام آبیاری حل می کند. برنامه هایی که نیاز به آموزش ویژه را کاهش داده و منجر به توسعه یک سیستم خبره می شود.

Abstract

An infrastructure that provides geospatial analysis, better understands simulations, great potential for visualizing natural and artificial landscapes, and the universal recognition of the use of the Wireless Internet of Things. Everyday devices, whose platform is the Internet of Things, will be smarter in their daily processing, richer in their daily communication, and smarter. The Wireless Internet of Things still wants its landscape design. Still, its impact is already looking at the scene where the Wireless Internet of Things and GIS (Geographic Information System) systems were connected to make incredible advances. It opens up architecture-specific research and the usual architectural landscape area. It can be used for soil mapping studies and can be used for remote sensing in other engineering areas to obtain a wide range of weather compensation. It encourages the use of geographic information systems for geotechnical applications in soil. Geographic information systems can manipulate georeferenced information to be displayed, store, assemble and create georeferenced data from existing data, and generate multiple missing spatial data based on the attributes attached to it. The system briefly introduces street architecture landscape applications and promotes a street landscape design environment for Wireless Internet of Things and GIS system architecture. The proposed system is described as a thing and GIS as network technology, especially in smart design, street architecture and landscape wireless network connectivity. This is an overview of smart network providers, first to help explore some essential landscapes, equipped with wireless internet and geographic information systems, and how it is used in street architecture.

1- Introduction

The Wireless Internet of Things helps the interface between people and systems to create internet-based solutions. Based on the Things Internet concept, various “smart” applications on the internet can be set up in different human life areas, such as agriculture and forestry. Many devices connected to the overall network can automatically monitor real-time management by remote control processor to perform routine tasks on “things”. This concept allows sensor access and transparency to create an open environment in a secure environment, while cloud quality plays an essential role in acceptance. Many of these experts have increased and pointed out the amount of data collected and the tendency for mountains and condensation to better analyze remote clouds that do not reveal data sources as close as possible. As such, regular sensors inevitably make independent decisions in some cases. They process the collected data and processes it and sends only the “top” most important information. It can be replaced by a device that can be called the most complex and intelligent terminal.

5- Conclusion

Landscape design is integrated with feature-detecting, driving, nearcommunication-driven Wireless Internet of Things and (Geographic Information System) GIS and seamless backgrounds and new features depicted on the internet, enabled by access to new, vision-rich sources. The evolution of street architecture and landscape design relies on user creativity when designing new applications. The Wireless Internet of Things is a superior new technology for influencing new data delivery areas based on the computing resources needed to create evolutionary landscapes and revolutions. Unlike traditional methods, the model considers the physiological parameters of soil, climate and consortium plants to calculate the irrigation schedule in the drip irrigation system, making it possible and influencing factors. It is possible by considering the comprehensive accounting of these parameters that enables landscape irrigation norms to make timing and scientific decisions on drip irrigation systems’ operation. This solves the problem of using phytosanitary equipment and monitoring equipment and weather station drip irrigation systems to carry out irrigation programs that will reduce the need for special training and lead to the development of an expert system.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

طراحی مناظر معماری خیابان مبتنی بر IOT بی سیم و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)

Street architecture landscape design based on Wireless Internet of Things and GIS system

بهبود حمله سرویس در شبکه حسگر بی سیم بر اساس یادگیری ماشین

Service Attack Improvement in Wireless Sensor Network Based on Machine Learning

چکیده
1- مقدمه
2. مطالعات مرتبط
3- روش پیشنهادی
3-1- حمله برخورد
3-2- حمله ناعادلانه
3-3- حمله خسته کننده
3-4- رویکرد مبتنی بر NN
4- نتیجه و بحث
4-1- امنیت در برابر حمله DoS با استفاده از SVM
4-2- تحلیل عملکرد
5- نتیجه گیری
منابع

چکیده

تعدد سنسورها در یک شبکه حسگر بی سیم (W.S.N.) یک گره شاخص فیزیکی است که امکان تعامل گره های حسگر تشخیصی را فراهم می کند. امنیت شبکه های حسگر بی سیم در بسیاری از کاربردهای عملی، یک مسئله اساسی است. هدف ما راه‌اندازی عدم پذیرش حملات سرویس و پاسخگویی به شبکه های حسگر بی سیم برای افزایش امنیت با شناسایی دشمن است. انواع متفاوت لایه های مختلف در وقوع WSN. این دو نوع تکنیک یادگیری ماشین ، شبکه عصبی (NN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، حملات لایه کنترل دسترسی به رسانه (MAC) را تشخیص می دهند. باید این دو روش را مقایسه کنم. این شبکه یک گره حسگر بی سیم کانال دسترسی، MAC دارد. لایه محافظ ضروری است. از احتمال سناریو WSN، شبیه ساز شبکه بی سیم ، شبیه‌سازی خطای شخم Vanderbilt، استفاده کنید.

1- مقدمه

سنسور یک وسیله فیزیکی یا مجموعه ای از داده ها در مورد عملکردی است که اتفاق افتاده است و بیشتر سنسورها را برای جمع آوری اطلاعات از راه دور به یک ایستگاه آماده اعزام می کتند. وقتی این حسگرها به وفور برای مشاهده آب و هوای فیزیکی ساخته شده باشند ، ساختار W.S.N را تشکیل می دهند. شبکه های حسگر از راه دور در مورد مجموعه گسترده ای از مسائل امنیتی صحبت می کنند که باید مورد استفاده قرار گیرند. باید یکی از مشکلات را در نظر بگیریم. به عنوان مثال ، انرژی مهم‌ترین مسئله مربوط به W.S.N است. سنسور هاب‌های W.S.N توسط باتری یا نیروی خورشیدی کار می‌کنند. این سنسورها در تجهیزات ذخیره اطلاعات، نیروی پردازش و شرایط سرعت انتقال مکاتبات محدود شده اند.

5- نتیجه گیری

از هر دو روش یادگیری ماشین شبکه عصبی و SVM برای شناسایی حملات DoS استفاده می شود. این موارد تنها مثال هایی بدون برنامه ریزی مجدد هستند.آنها مبتنی بر یادگیری نظارت شده هستند. استفاده از این روش های، گره های بد می تواند طول عمر شبکه را برای صرفه جویی در نیرو طولانی کند. NN یک سیستم موازی توزیع شده است، یک برنامه خطی که می تواند این مشکل را حل کند حل نمی شود. روش آموزش SVM مبتنی بر هسته برای پیدا کردن حداقل جهانی به کار می رود. یک تحلیل اجرا بین این 2 تکنیک را می توان یافت، حملات SVM DoS را می توان با دقت 97% جستجو کرد، در حالی که N.N در صورتی که SVM دقیق تر از NN باشد ممکن است به 91% برسد. آن بیش از N.N زمان می برد، روش مبتنی بر SVM بیشتر شبیه N.N است تا جستجوی حملات DoS.

Abstract

A plurality of sensors in a wireless sensor network (W.S.N.) is a physical parameter node that allows detection sensor nodes to interact. Security is an essential issue in wireless sensor networks of many practical applications. Our goal is to launch denial of service attacks and respond to wireless sensor networks to enhance security by detecting the enemy. Different kinds of different layers in the occurrence WSN. These two types of machine learning techniques, neural network (NN), detect a Support Vector Machine (SVM), a media access control (MAC.) layer attacks. I have to compare the two methods. It has an access channel wireless sensor node, MAC. Protective layer is essential. Use scenario probability WSN. Wireless network simulator, Vanderbilt plow error simulation.

1. Introduction

A sensor is a physical article or an assortment of data about a function that happened, sending most sensors for gathering the information remotely to a preparing station. When these sensors are hugely composed of observing the physical climate, they structure a W.S.N. Remote sensor networks speak to a wide assortment of security issues that must be tended. We should consider one of a kind of difficulties. For instance, energy is the primary consideration related to W.S.N. W.S.N. Hubs sensor by a battery or sun oriented force. These are restricted in the information stockpiling asset, processing force and correspondence transfer speed terms.

5. Conclusion

Both SVM and neural network machine learning techniques are used to detect DoS attacks. These are just examples, without re-programming. They are based on supervised learning. Using these methods, malicious nodes can prolong the life of the network to save power. NN. is a distributed parallel systems; a linear program can solve the problem can not be solved. SVM training method using kernel-based to find the global minimum. An analysis of the performance between the two techniques can be found SVM DoS attacks can be detected, accuracy 97%, while the N.N. may reach 91% if SVM is more accurate than NN. It will take a longer time than N.N.; the SVM-based method is more like N.N. Rather than detecting DoS attacks.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بهبود حمله سرویس در شبکه حسگر بی سیم بر اساس یادگیری ماشین

Service Attack Improvement in Wireless Sensor Network Based on Machine Learning

آنالیز عملکرد مدیریت واگذاری در سلول های کوچک 5G

Performance analysis of handover management in 5G small cells

چکیده
1- مقدمه
2- آثار مرتبط
3- تحلیل واگذاری سلول‌های کوچک
3-1- مدل کانال
4- نتایج شبیه سازی
4-1- مقایسه مدل‌های کانال
4-2- مقایسه طرح‌های واگذاری
5- نتیجه گیری‌ها
منابع

چکیده

در شبکه‌های 5G، منطقه تحت پوشش ایستگاه‌های پایه کوچکتر است و ارتباطات در فرکانس‌های بالاتر هستند. مفهوم سلول کوچک با قابلیت جابه‌جایی بالا و منطقه تحت پوشش کوچک ظهور کرده است. کاربران موبایل در نتیجه واگذاری، با نیازهای مختلف خدماتی در میان سلولهای کوچک حرکت می‌کنند. فرکانس تغییر سلول کوچک و پارامترهای واگذاری در نظر گرفته شده بر کیفیت خدمات تأثیر می‌گذارد. در این مقاله، تحلیل عملکرد واگذاری با معیارهای مختلف و یک مدل کانال شهری واقع بینانه برای سلول‌های کوچک 5G بررسی شده است. تأثیر عملکرد معیارهای سنتی واگذاری، در روش واگذاری سلول کوچک 5G، نیز نشان داده شده است. این مطالعه به تحقیق در مورد توسعه روشهای جدید واگذاری سلول‌های کوچک 5G کمک می‌کند.

1- مقدمه

تقاضای بیشتر ترافیک داده توسط کاربران موبایل، نیاز به اتصال سریع و یکپارچه به ایستگاه‌های پایه را نشان می‌دهد. از اولین ساختارهای شبکه ارتباطی تا جدیدترین آن‌ها، باند فرکانس که امکان انتقال داده‌های بیشتری را فراهم می‌کند، در حال افزایش است. با این حال، فرکانسهای بالاتر به دلیل طول موج‌های فرکانس حامل، منطقه تحت پوشش کمتری را فراهم می‌کنند [1]. این نیازها ضرورت وجود زیرساخت‌های ارتباطی نسل جدید را نشان می‌دهد. در دهه 2020 شبکه‌های 5G باید با مشکلات مختلف شبکه دست و پنجه نرم کنند [2]. اگرچه انتظار می‌رود شبکه‌های 5G در کاربردهایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، صنعتی، حمل و نقل و غیره نقش‌های مهمی ایفا کنند [3]، در حالی که این پیشرفت‌ها اتفاق می‌افتد، برای دوام شبکه‌های 5G امکانات ارتباطی مختلفی باید استفاده یا اصلاح شوند.

5- نتیجه گیری‌ها

در این مقاله نمود و شبیه سازی جامع مدیریت واگذاری در سلولهای کوچک شبکه‌های 5G ارائه شده است. مکانیسم‌های واگذاری مبتنی بر RSSI و SNR شبیه سازی شده و تحلیل عملکرد مقایسه ای آنها با توجه به پارامترهای مختلف انجام شده است. برای ایجاد اتصالات سریع و یکپارچه برای شبکه‌های 5G و فراتر از آن روش‌های اصلی مدیریت واگذاری ارائه شده است. ارزیابی پارامتر راه‌اندازی واگذاری مهمترین مرحله است و انتخاب پارامترها برای اتصال مطمئن ایستگاه پایه مطلوب بسیار مهم است. به همین دلیل، برخلاف رویکرد سنتی، از SNR که یک پارامتر مهم QoS است، با پارامتر RSSI استفاده می‌شود و برای ارائه مناسب ترین انتخاب ایستگاه پایه یک مکانیسم واگذاری جدید ایجاد می‌شود. علاوه بر این، به منظور جلوگیری از تأخیر و تلفات بسته‌ها، با انتخاب یک ایستگاه پایه پشتیبان، واگذاری سریع تری ارائه می‌شود.

Abstract

In 5G networks, the coverage area of the base stations is smaller and the communications are at higher frequencies. The small cell concept has risen with high mobility and small coverage area. Mobile users can move among the small cells with different service requirements as a result of handover. The frequency of changing the small cell and the considered handover parameters affect the quality of service. In this paper, the handover performance analysis with different metrics and a realistic urban channel model is investigated for 5G small cells. The effect of the traditional handover metrics performance, on the 5G small cell handover procedure, is also shown. This study contributes to the research for developing new procedures on 5G small cell handover.

1- Introduction

The demand for more data traffic by mobile users reveals the need for fast and seamless connection to the base stations. From the first communication network structures to the newest ones, the frequency bands are getting higher allowing the transfer of more data. However, higher frequencies provide a smaller coverage area as a result of carrier frequency wavelengths [1]. These needs reveal the necessity of new generation communication infrastructures. 5G networks will have to deal with various network problems in the 2020s [2]. Although 5G networks are expected to play crucial roles in applications such as healthcare, industry, transportation, etc. [3], while these developments occur, various communication facilities have to be utilized or modified for 5G networks to be viable.

5- Conclusions

This paper provides comprehensive expression and simulation of the handover management in small cells for 5G networks. RSSI and SNR based handover mechanisms are simulated and their comparative performance analysis has been made according to various parameters. Basic handover management procedures have been proposed to develop fast and seamless connections for 5G and beyond networks. The parameter evaluation for handover triggering is the most crucial phase and the selection of the parameters is very important for reliable connection of the optimal base station. For this reason, unlike the traditional approach, SNR, which is an important QoS parameter, is used with the RSSI parameter, and a new handover mechanism is developed to provide the most appropriate base station selection. In addition, in order to prevent delays and packet losses, a faster handover is provided with the selection of a backup base station.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

آنالیز عملکرد مدیریت واگذاری در سلول های کوچک 5G

Performance analysis of handover management in 5G small cells