نوشته دانلود رایگان ترجمه مقاله ارزیابی مصرف مشارکتی خدمات تحویل مواد غذایی از طریق تکنیک های وب کاوی (نشریه الزویر 2019) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2011
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	5 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	اینترنت و شبکه های گسترده و رایانش ابری
چاپ شده در کنفرانس	سومین کنفرانس بین المللی تکنولوژی کامپیوتر الکترونیک – 3rd International Conference on Electronics Computer Technology
کلمات کلیدی	وب کاوی، محتوا کاوی وب، ساختارکاوی وب، کاربردکاوی وب، ابرکاوی
ارائه شده از دانشگاه	M. Tech. (امنیت اطلاعات)، موسسه فناوری Ambedkar، دهلی نو، هند
نویسندگان	Kavita Sharma, Gulshan Shrivastava, Vikas Kumar
شناسه شاپا یا ISBN	ISBN 978-1-4244-8679-3
شناسه دیجیتال – doi	http://doi.org/10.1109/ICECTECH.2011.5941631
رفرنس	دارد ✓
کد محصول	9325
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده وب کاوی در امروز و فردا – 2011 IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

 چکیده
1 مقدمه
2 روش
3 نتایج و بحث
1 3 نتایج بررسی ها و مصاحبه ها
2 3 تفکر و بحث بر مبنای راه حل های ارائه شده
3 3 روندها و شیوه های انتخاب براساس درجه نوآوری و تلاش در جهت پیاده سازی
4 3 ابزارهای تجاری و منبع باز
4 نتایج و کار آتی

• بخشی از ترجمه:

4 نتایج و کار آتی

هدف مطالعه حاضر، تست ضرورت SME برای تبدیل شدن به کاربران فعال راه حل های وب کاوی می باشد. روی هم رفته، طبق نتایج بدست آمده می توان به این نتیجه رسید که : a) آنالیز قیمت گذاری ربطی به آنها ندارد، زیرا در اکثر موارد، توسط فراهم کنندگان محصولات تعیین شده است؛ b) تقلب هیچ تاثیری بر خریدهای آنلاین ندارد. طبق پاسخ های داده شده، می توان این گونه استنباط نمود که بازار به بلوغ لازم و ضروری دست نیافته است و این که این مسئله اغلب برای اشخاص ثالث برونسپاری می شود؛ c) تقریباً همه شرکتهای مورد بحث روی وب سایتهایشان web analytics را مستقر کرده اند، اما از آنالیز داده جامعی پیروی نمی کنند.
بنابراین، این نکات کلیدی را همواره به خاطر داشته باشید و با مشاهده اهمیت قابل توجه ردپای دیجیتالی در شروع فرایندهای وب کاوی، بایستی به این مسئله توجه شود که در کوتاه مدت، منابع داده مبتنی براین سیستم پدید آمده و برای نمایش داده های خام بهتر، وزن این مرحله برای فرایند، بحرانی و حساس خواهد بود. به علاوه، مثل فروش واقعی، فرایند فروش براساس تجارت الکترونیکی بایستی طبق ضرورت های مشتری، قبل، حین و بعد از فروش انجام شود. این امر مستلزم دانش و آگاهی دقیق از رجحان های مشتری می باشد. به این دلیل، تجارت الکترونیکی بایستی بفهمد، برای چه کسی، چه چیزی، چگونه و چه موقع به ویزیتور مجازی اشاره کند. برای این کار از کاربرد تکنیک های داده کاوی در فاز متناظر نفع می برد و بدین طریق ضرورت غنی سازی داده ها و ارزش افزوده را طبق اطلاعات بهتر در مورد کاربر، تامین می کند.
به علاوه، فرایندهای بازاریابی هوشمند برای توسعه استراتژیهای بازاریابی خاص برای اینترنت، همواره باید روابط ضروری بین روندهای بازاریابی الکترونیکی و تکنیک های داده کاوی را مورد توجه قرار دهند.
با شروع استفاده، بر کمپین های بازاریابی تاکید شده و در جهت ضرورت های مصرف کنندگان هدایت می شوند. اگر نیازهای مشتریان الکترونیکی، معلوم باشد، آنگاه دانش و آگاهی مطمئنی از ارتباط بین بازیگران تجارت الکترونیکی (مصرف کنندگان و فروشندگان) می توان بدست آورد و گرایش به بازاریابی الکترونیکی درمقایسه با مفهوم نظری پشتیبانی شده توسط ادبیات، به کاربرد واقعی اینها نزدیک تر می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

4. Conclusions and future work

This study aimed to test the necessity of the SMEs to become active users of web mining solutions. Overall, from the results it can be extracted that: a) the Pricing analysis is not relevant for them, because in the majority of cases is established by the products providers; b) the fraud has not any impact in the online purchases. It is inferred from the responses, that the market has not obtained the necessary maturity yet and that this issue is often outsourced to third party partners; c) Almost all the questioned companies have deployed the web analytics over their websites but they do not follow an exhaustive data analysis.

Therefore, keeping in mind these key points and observing the significant importance of the digital footprint at the beginning of the web mining processes, it must regard that in a short-term the data origins based on this system will raise and the weight that this step will have on the process will be crucial, in order to dispose a better raw data. Furthermore, as in real sales, the process of selling based on e-commerce must be in concordance with the customer´s necessities prior, during and after the sale. This requires precise knowledge of the customer´s preferences. For this reason e-commerce, must find out to whom, what, how and when to refer to the virtual visitor. In order it will take advantage of applying the data mining techniques in the phase that it corresponds to satisfy the necessity of enrich the data and add value according to better information about the client.

Additionally, intelligent e-marketing processes should bear in mind the necessary relationships between emarketing trends and Data Mining techniques in order to develop specific marketing strategies for the Internet.

By starting to use, the focus is put on marketing campaigns and these are oriented to the necessities of the consumers. If the needs of e-customers would be known the needs of e-customers, the trust knowledge of the relationship between e-commerce actors (consumers and vendors) could be obtained and the tendencies of emarketing would be closer to the real application of these than the theoretical concept supported by the literature.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله کاربرد وب کاوی در فروشگاه الکترونیکی جهت بازاریابی – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- وبسایت تجارت الکترونیکی:   OrOliveSur.com
۳-  داده کاوی وب
۴- استخراج استفاده از وب در OrOliveSur.com

۴ ۱ گردآوری و پیش-پردازش داده ها
۴ ۲ استخراج داده
۴ ۳ تحلیل و تایید

۵- نتیجه گیری ها

بخشی از ترجمه:

 داده کاوی در وب، فرآیند استخراج اطلاعات مفید از تاریخچه پایگاه داده کاربران در یک وبسایت تجارت الکترونیک است. این استخراج معمولا بوسیله تکنیک های استخراج داده ها انجام می شود که بر روی server log data یا داده های بدست آمده از ابزار خاص مانند Google Analystic اعمال می شود. این مقاله روش استفاده شده در وبسایت تجارت الکترونیکی با نام www.orolivesur.com را معرفی میکند. ما سری مراحل انجام شده از جمله جمع آوری داده ها، پیش-پردازش داده ها، استخراج و تحلیل دانش را توصیف میکنیم. این دانش با استفاده از الگوریتم های استخراج تحت نظارت و بدون نظارت از طریق کارهای توصیفی مانند دسته سازی، اجتماع و کشف زیرگروه ها، استخراج می گردد؛ اعمال راهکارهای جدید و سنتی. نتایج بدست آمده خصوصا برای منافع تیم طراحی وبسایت مورد بحث قرار می گیرد و رهنمودهایی را برای بهبود قابلیت استفاده آن و رضایت کاربران فراهم می سازد.
1- مقدمه
تجارت الکترونیکی، همان خرید و فروش محصولات یا خدمات از طریق رسانه های الکترونیکی مانند اینترنت و شبکه های دیگر کامپیوتری می باشد. ابتدا، این عبارت در مورد استخراج معاملات از طریق تراکنش های الکترونیکی مانند تبادل اطلاعات الکترونیکی گفته می شد. البته، با پیدایش اینترنت در اواسط دهه 90، عمدتا به فروش کالاها و خدمات در اینترنت، اغلب با استفاده از پرداخت الکترونیکی نسبت داده می شد. مقدار تجارت الکترونیکی انجام شده بخاطر وجود اینترنت تا حد زیادی پیشرفت داشته است. تنوع زیادی از تجارت به این شیوه در آمده است که ایجاد و استفاده از ابتکاراتی مانند انتقال پول الکترونیکی، مدیریت زنجیره سپرده، بازاریابی در اینترنت، فرآیند انتقال آنلاین، تبادل داده های الکترونیکی، سیستم ها، مدیریت ابتکاری و جمع آوری داده ها بصورت خودکار، را شبیه سازی میکند.
پس از تمرکز شرکت olive oil (روغن زیتون) در آندلس اسپانیا در سالهای اخیر، مقالات در مورد صادرات محصولات زیتون، استفاده از تجارت الکترونیک در شرکت های کشاورزی و اتخاذ اطلاعات و تکنولوژی های ارتباطاتی بعنوان ابزار ضروری در چنین صادراتی زیاد شده است. مطالعات جالبی بر روی بازار بین المللی و تقاضا برای روغن زیتون توسط میلی و زونیگا، انجام شد. همچنین، این مسئله حائز اهمیت است که بحث هاب مربوط به عوامل تاثیرگذار بر روی تقاضای مشتریان برای روغن زیتون با انتخاب مدل های بر اساس بیانیه های هکمن می باشد. همچنین، همکاری های دیگری هم درباره مطالعات واقع در بیرون از اسپانیا، رضایت مشتری و هزینه های مربوط به روغن زیتون برای پیشرفت و بازاریابی شرکت یونانی روغن زیتون انجام شده است و پیش بینی می کند که صادرات باید فروش های خود را افزایش دهند.
نیاز به پیشنهاد کردن روشهایی برای تحلیل هوشمندانه داده ها افزایش می یابد تا استخراج دانش سودمند از داده ها را ممکن سازد. این همان مفهوم کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) است، که میتوان آنرا بعنوان فرآیند نابدیهی تشخیص الگوها در داده ها با خصوصیات زیر تعریف کرد: معتبر، جدید، مفید و قابل درک. فرآیند KDD یک سری مراحل متقابل و تکراری است که از بین آنها می توان به پیش-پردازش داده ها برای تصحیح بی دقتی ها، عدم کامل بودن یا ناسازگاری های موجود، کاهش تعداد موارد ثبت شده یا یافتن مشخص ترین ویژگی ها اشاره کرد. KDD تکنیک های سنتی و قدیمی استخراج دانش را با منابع متعدد توسعه یافته در حیطه هوش مصنوعی ترکیب می سازد.
در مقالات خاص، ما کاربردهای اخیر و بازبینی های یکپارچه در مورد استفاده از استخراج اطلاعات در تجارت الکترونیکی را می یابیم. در مقالات اسکافر، کنستان و ریدل، مولفان بر روی مدل های مختلف پیشنهادات تجارت الکترونیکی بحث می کنند و در مقاله هو و لیو، روشی برای استخراج اطلاعات از پرسشنامه های مشتریان نشان داده شده است. استخراج دانش پیش بینی شده برای انجام پیشنهادات شخصی در استفاده در وب بکار می رود و قوانین مربوط به آن برای توصیف همان کار بکار می روند. کارهای توصیفی و پیش بینی کننده میتوانند با هم ترکیب گردند تا همان منظور و پیشنهادات مربوطه به محصولات متغیر-زمانی را انجام دهند. تحلیل رفتار مشتری در وبسایت های تجارت الکترونیکی در سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
در این مقاله، ما روش خاصی را برای استخراج اطلاعات مفید از داده های وب با استفاده از Analytics Google در وبسایت   توصیف میکنیم. این وبسایت به فروش های ملی و بین المللی روغن زیتون و محصولات مشتق از ناحیه جنوبی آندلس اسپانیا اختصاص داده شده است. مراحل توصیف شده، مراحل همراه با استخراج و پیش-پردازش داده ها، استخراج دانش و تحلیل نتایج هستند. از میان تکنیک های بکار رفته برای تحلیل این سری داده ها میتوان دسته سازی، قوانین مربوطه و تکنیک های کشف زیرگروه ها را نام برد چون ما باید رفتار کاربران را در وبسایت با توجه به چندین ویژگی توصیف کنیم. مثالهایی از قوانین مربوطه، دسته ها و زیرگروه ها با پیش آمدن بحث درباره بهترین راه های بهبود قابلیت استفاده و راحتی مشتریان وبسایت مورد تحلیل قرار خواهد گرفت.
این مقاله بشرح زیر است: بخش 2 اطلاعات اصلی درباره وبسایت تجارت الکترونیکی را معرفی میکند که این مقاله بر اساس آن نوشته شده است   ، بخش 3 خلاصه ای از استخراج داده های وب و مزیت های این تکنولوژی را بیان میکند. بخش 5 نتیجه گیری های این مقاله را برای کارشناسان بیان میکند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction

Electronic commerce is the buying and selling of products or servicesthrough electronic media, such as Internet and other computernetworks. Originally, the term was applied to the executionof transactions through electronic transactions such as electronicdata interchange. However, with the advent of Internet in the mid90’s, it began mainly referring to the sale of goods and services onInternet, primarily using electronic payment. The amount of tradeconducted electronically has grown extraordinarily since thespread of Internet. A high variety of commerce is made in thisway (Soares, Peng, Meng, Washio, & Zhou, 2008), stimulating thecreation and use of innovations such as electronic funds transfer,the supply chain management, marketing on Internet, online transactionprocessing, electronic exchange data, systems, inventorymanagement and automated data collection.After the concentration of olive oil cooperatives in Andalusia(Spain), in the last years, the literature proliferates on the exportof olive products (Moral-Pajares & Lanzas-Molina, 2009), the useof e-commerce in the agricultural cooperatives and the adoptionof Information and Communication Technologies as an essentialtool in such export. Interesting studies on the international marketand demand for olive oil were conducted by Mili and Zuniga(2003). Also, it is worth mentioning the discussion of factorsaffecting consumer demand for olive oil by selection biasmodels based on the Heckman correction (Tsakiridou, Mattas, &  Tzimitra-Kalogianni, 2006). In addition, other contributionsconcerning studies located outside Spain, advocates of consumersatisfaction and costs of olive oil (Krystallis, Fotopoulos, & Zotos,2006). Blery and Kapsopoulou (2007) conducted a study relatedto the promotion and marketing of a Greek company, olive oiland predict that exports are needed to increase sales.The need arises to propose methodologies for intelligent dataanalysis, to enable the extraction of useful knowledge from thedata (Fayyad, Piatetsky-Shapiro, & Smyth, 1996). This is the conceptof the Knowledge Discovery in Databases (KDD), which canbe defined as the nontrivial process of identifying patterns in datawith the following characteristics: valid, novel, useful and understandable(Han, 2005). The KDD process is a set of interactiveand iterative steps, including among them the pre-processing ofthe data to correct inaccuracies, incompleteness or inconsistencypresent, reducing the number of records or finding the most representativefeatures. KDD combines the traditional techniques ofknowledge extraction with numerous resources developed in thearea of artificial intelligence.In the specialized literature, we found recent applications andconsolidated reviews on the use of data mining in e-commerce. InSchafer, Konstan, and Riedl (2001), the authors discussed differentmodels of e-commerce recommendation and in Hu and Liu (2004)a methodology to extract information from customer questionnaireswas provided. The extraction of predictive knowledge is used to setpersonalized recommendations in web use (Zhang & Jiao, 2007) andassociation rules are used for descriptive same task (Lazcorreta,Botella, & Fernandez-Caballero, 2008). Predictive and descriptivetasks can hybridize to achieve the same purpose (Kim, Cho, Kim,Kim, & Suh, 2002) and the recommendation of time-varying products(Min & Han, 2005). The analysis of customers’ behaviour in ecommercewebsites has attracted much attention in recent years(Liao, Chen, & Lin, 2011; Thorleuchter, Poel, & Prinzie, 2012).In this paper, we describe an specific methodology for extractinguseful information from web usage data acquired using GoogleAnalytics in the website www.OrOliveSur.com. This website is devotedto the national and international sales of extra virgin olive oiland derivatives products from the south region of Spain, Andalusia.The phases described are those associated to the extraction andpreprocessing of the data, extraction of knowledge and analysisof results. Among the techniques employed in order to analyse thisdata set are used clustering, association rules and subgroup discoverytechniques because we need to describe user behaviours in thewebsite with respect to several properties. Some examples of associationrules, clusters and interesting subgroups will be analyzedraising a discussion about the best ways for improving the usabilityand comfort for the customer of the website.The paper is organised as follows: Section 2 presents the maininformation about the e-commerce website in which is based thispaper ‘‘www.OrOliveSur.com’’, Section 3 shows a brief summaryabout web usage mining and advantages contributed by this technology,in Section 4 the complete experimental study is presentedand finally, Section 5 presents concluding remarks about this studyto the experts.2. E-commerce website: OrOliveSur.comOrOliveSur1 is a project born in the province of Jaén from Andalusia(Spain) in 2010. The main purpose is to announce to the world thetreasure of its land, the extra virgin olive oil. This website is focused inthe olive oil produced in a particular territory of Jaén: the SierraMágina Natural Park. Sierra Mágina is a protected area of 50,000 acresof natural park, made up of forested slopes, concealed valleys and ruggedmountain peaks. The highest peak, the Mágina Mountain is thehighest in the Jaén province, standing at 2,167 metres.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

نوشته دانلود ترجمه مقاله استفاده از داده کاوی وب برای بهبود طراحی وبسایت – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.