چارچوبی مبنی بر شبیه سازی برای پشتیبانی از تصمیم در ارزیابی کیفیت بهداشت و درمان

Towards a simulation-based framework for decision support in healthcare quality assessment

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مربوطه

3. چارچوب پیشنهادی

4. روش ها و مطالعه ی موردی

4.1 خوشه بندی

4.2 تحلیل فرکانس

4.3 مدل سازی مبتنی بر عامل

5. کارهای آینده

چکیده

این مقاله یک چارچوب شبیه سازی را برای ارزیابی کیفیت مراقبت های بهداشتی و سلامت از دیدگاه مدیریت و تصمیم گیرندگان، توصیف می کند. چارچوب پیشنهادی امکان شبیه سازی سناریوی”چه می شود، اگر” و اتخاذ نتایج جایگزین در مورد سیستم های پشتیبان تصمیم را فراهم می سازد. در پژوهش ما، با منابع داده ای ناهمگنی مواجه می شویم که در فرایندهای جریان داده ترکیب می شوند. جریان داده ای چارچوب پیشنهادی، به لحاظ مفهومی چندین روش مدل سازی را ترکیب می کند: شبیه سازی رویداد گسسته، مدل سازی عاملی و هم چنین شامل تجزیه و تحلیل داده است. آزمایشات بر مبنای داده های به دست آمده از  سیستم های کنترل دسترسی و هم چنین سیستم های اطلاعاتی مرکز پژوهش پزشکی ملی آلمازوف، انجام شدند.

1.مقدمه

امروزه، مراقبت های بهداشتی و سلامت یک تغییر پارادایم را تجربه می کنند. تغییر از رویکرد مبتنی بر حجم و میزان به رویکرد مبتنی بر ارزش، از رویکرد حداکثر کمک به همه ی بیماران تا خدمات فردی و بهبود کیفیت معالجه و درمان همراه با کاربرد کارامد منابع، در حال انجام است. همه ی فرایندهای بهداشتی و سلامت، بسیار پیچیده هستند و در نتیجه داده های ساختارنیافته ای را ایجاد می کنند. این امر موجب پیچیده تر شدت تصمیمات مدیریت می شود. وجودHIS همواره امکان پشتیبانی مناسب از تصمیم گیری را برای متخصصان پزشکی فراهم نمی سازد(1). بنابراین، با توجه به توسعه و گسترش کاربرد عملی و یکپارچه سازیHIS، توسعه ی روش ها و فناوری های جدید برای پشتیبانی از تصمیم گیرندگان در پارادایم پزشکی شخصی، بسیار حائز اهمیت است. پیاده سازی سیستم به موقع و با کیفیت پشتیبانی از تصمیم گیری تنها زمانی ممکن است که نتایج تحلیل داده های موجود مورد استفاده قرار گیرند و دانش جدیدی مبتنی بر تحلیل انجام شده به دست آید.

5.کارهای آینده

در آینده، توسعه ی مکانیزمی برای به روزرسانی برنامه های فردی پرستاران از طریق تحلیل داده های متنی EHR با استفاده از روش های متن کاوی در نظر گرفته می شود. هم چنین کسب داده های بیشتر برای ارزیابی صحیح و دقیق کار پرستاران، لازم و ضروری است. در نهایت، توسعه ی مجموعه ی داده با استفاده از سنسورهایRFID امکان پذیر می شود. هم چنین، برنامه داریم تا از تحلیل داده های پویای سالانه ی ACS و برخی از داده های بیرونی در چارچوب خود استفاده کنیم.

Abstract

This article describes a simulation framework for healthcare quality assessment from the perspective of management and corresponding decision-makers. The proposed framework will allow simulating “what-if” scenarios and getting alternative outcomes in case of decision support systems. In our research, we are dealing with heterogeneous data sources, which combine within data-flow processes. The data flow of the presented framework conceptually combines several modeling methods: discrete-event simulation, agent-based modeling and also includes data analysis. The experiments were executed based on data from the Almazov National Medical Research Centre hospital information and access control systems.

1. Introduction

Nowadays, healthcare is experiencing a paradigm shift. There is a transition from the volume-based to valuebased approach, from maximum assistance to all patients to individual service and care quality improvement along with efficient usage of resources. All healthcare processes become even more complex and consequently generate even more unstructured data. It makes management decisions more complicated. Existing HIS do not always allow proper decision-making support for medical professionals [1]. Therefore, in conjunction with extending of practical application and integration of HIS, it is important to develop new methods and technologies to support decisionmakers within the paradigm of personalized medicine. The implementation of high-quality and well-timed decisionmaking support is only possible when using results of analysis of already existing data, and obtaining new knowledge based on the performed analysis.

5. Future works

In the future, it is planned to develop a mechanism for updating individual schedules of nurses by analyzing text data from EHR using text-mining methods. It is also necessary to obtain additional survey data for a more accurate assessment of the work of nurses. Finally, it is possible to extend the data set using RFID sensors. Also, we plan to use the annual dynamics data analysis from ACS and include some external data in our framework.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

چارچوبی مبنی بر شبیه سازی برای پشتیبانی از تصمیم در ارزیابی کیفیت بهداشت و درمان

Towards a simulation-based framework for decision support in healthcare quality assessment

تجزیه و تحلیل مدل های مکان یابی آمبولانس با شبیه سازی رویداد گسسته

Analysis of Ambulance Location Models Using Discrete Event Simulation

چکیده
1 پیشگفتار
2 مدل‌های مکانیابی آمبولانس
3 شبیه‌سازی رویداد گسسته سیستم‌های EMS
4 مطالعه موردی و نتایج
5 نتیجه‌گیری و چشم‌انداز
منابع

چکیده

کیفیت یک سیستم خدمات نجات معمولا بر اساس واقعیت به وسیله میزان وضعیت‌های اضطراری دریافت شده در محدوده یک آستانه از پیش تعریف شده زمان واکنش مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. مدل‌های بهینه‌سازی در تحقیقات، انواع مختلف پوشش حوزه تقاضا یا کسرهای مشغول و سطوح قابلیت اطمینان را به عنوان پروکسی برای کیفیت خدمات پزشکی اضطراری در نظر می‌گیرند. اما هیچ گونه مقایسه‌ای بین مدل‌های ذکر شده با توجه به عملکرد واقعی آن‌ها در تحقیقات انجام نشده است. در این مقاله، تاثیر این فرمولبندی‌های مختلف مدل روی معیارهای پیامدی واقعی با استفاده از یک مطالعه شبیه‌سازی رویداد گسسته دقیق مورد بررسی قرار می‌گیرد.

5 نتیجه‌گیری و چشم‌انداز

در این مقاله، یک مطالعه شبیه‌سازی رویداد گسسته برای ارزیابی مدل‌های مختلف مکانیابی آمبولانس انجام می‌شود. بر اساس این مطالعه شبیه‌سازی، نتایج نمونه مفاهیم پوششی مختلف مربوط به تاثیر آن‌ها روی معیارهای عملکرد واقعی نشان داده شده است. همه مفاهیم مورد بررسی، در رابطه با پارامترهای ورودی و فرضیات مدل، متفاوت هستند. نتایج نمونه (مثالی) نشان می‌دهند که مدل‌هایی که نیاز به اطلاعات دقیق دارند (به عنوان مثال، MEXCLP و ERCP) دارای عملکرد بهتری نسبت به مدل‌هایی هستند که این اطلاعات را نادیده می‌گیرند. در گام بعدی، مطالعات در ساختارهای مختلف تقاضا و شهری معمول به طور سیستماتیک توسعه داده می‌شوند.

Abstract

The quality of a rescue service system is typically evaluated ex post by the proportion of emergencies reached within a predefined response time threshold. Optimization models in literature consider different variants of demand area coverage or busy fractions and reliability levels as a proxy for Emergency Medical Service quality. But no comparisons of the mentioned models with respect to their real-world performance are found in literature. In this paper, the influence of these different model formulations on real-world outcome measures is analyzed by means of a detailed discrete event simulation study.

5 Conclusion and Outlook

In this paper a discrete event simulation study is conducted to evaluate different ambulance location models. Based on the simulation study exemplary results of different coverage concepts concerning their influence on real world performance measures are shown. All analyzed concepts differ concerning the input parameters and model assumptions. Exemplary results suggest that models requiring detailed information (for example the MEXCLP and the ERCP) perform better than models ignoring these information. In the next step, studies are extended systematically to different typical city and demand structures.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تجزیه و تحلیل مدل های مکان یابی آمبولانس با شبیه سازی رویداد گسسته

Analysis of Ambulance Location Models Using Discrete Event Simulation