این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 14 صفحه در سال 2018 منتشر شده و ترجمه آن 51 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf
سال انتشار	2018
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	14 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله	لجستیک و زنجیره تامین، تحقیق در عملیات، سیاست های تحقیق و توسعه
چاپ شده در مجله (ژورنال)	مجله اروپایی تحقیقات عملیاتی – European Journal of Operational Research
کلمات کلیدی	مدیریت زنجیره تامین، تحقیق و توسعه شرکتی، صدور مجوز فناوری
کلمات کلیدی انگلیسی	Supply chain management – Cooperative R&D – Technology licensing
ارائه شده از دانشگاه	دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تیانجین، تیانجین، چین
نمایه (index)	Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان	Qiao Zhang، Jianxiong Zhang، Georges Zaccour، Wansheng Tang
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0377-2217
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.11.036
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	4.712 در سال 2019
شاخص H_index مجله	226 در سال 2020
شاخص SJR مجله	2.205 در سال 2019
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q1 در سال 2019
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	دارد ✓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10504
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

نوشته دانلود ترجمه مقاله صدور مجوز فناوری استراتژیک در زنجیره تامین (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده

1.پیشگفتار

2. توزیع اقتصادی

3. جستجوی هارمونی برای حل مساله توزیع اقتصادی

3.1. الگوریتم جستجوی هارمونی کلاسیک

4. الگوریتم بهبود یافته HS

5. مطالعه موردی 13 واحد حرارتی و تجزیه و تحلیل نتایج بهینه‌سازی

6. نتیجه‌گیری‌ها و تحقیقات آینده

• بخشی از ترجمه:

6. نتیجه‌گیری‌ها و تحقیقات آینده

توزیع اقتصادی، عملکرد مهمی در عملیات سیستم قدرت است. تکنیک‌های مختلفی در تحقیقات مربوط به EDP [15-1] گزارش شده‌اند. در این مطالعه، کاربرد الگوریتم‌های HS و IHS برای حل EDPها مورد بررسی قرار گرفته است. توانایی الگوریتم‌های IHS با استفاده از مثالی توضیحی متشکل از 13 واحد حرارتی که تابع هزینه سوخت افزایش آن‌ها شامل اثرات بارگذاری نقطه-سوپاپ است نشان داده شده است. علاوه‌براین، به منظور برخورد موثر با محدودیت‌ها، مکانیسم رفتار با محدودیت ، که از [34] الهام گرفته شده است، در محاسبه تابع هزینه مورد استفاده در رویکردهای HS و IHS طراحی می‌شود. نتایج عددی نشان می‌دهند که الگوریتم IHS به راه‌حل‌های خوبی، در مقایسه با نتایج به دست آمده با استفاده از HS و نتایج تحقیقات اخیر، همگرا بود. در کارهای آینده قصد داریم الگوریتم‌های HS را در EDPهای چند-منظوره با واحدهای دارای مناطق ممنوعه و اثرات بارگذاری نقطه-سوپاپ مطالعه کنیم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6. Conclusions and future research

Economic dispatch is an important function in the power system operation. Different techniques have been reported in the literature pertaining to EDP [1–15]. In this study, application of HS and IHS algorithms to solve EDPs has been investigated. The IHS algorithms ability has been demonstrated using an illustrative example consisting of 13 thermal units whose incremental fuel cost function takes into account the valve-point loading effects. Moreover, in order to handle constraints effectively, a constraint treatment mechanism inspired in [34] is devised in calculus of cost function used in HS and IHS approaches. Numerical results reveal that the IHS algorithm converged to good solutions in comparison with results using HS and results of recent literature. In future work, we plan to study the HS algorithms in multiobjective EDPs with units having prohibited zones and valve-point loading effects.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله توزیع بهینه بار اقتصادی با الگوریتم جستجوی هارمونی بهبود یافته – الزویر 2009 اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” سیاست موجودی مطلوب برای سیستم توانا با دو منبع تامین ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
2- فرموله کردن مسئله
3- نتایج اولیه
4- ساختار بهینه سیاست
5- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

5- نتیجه گیری
در این مقاله، ما به بررسی سیستم موجودی های ادواری، با دو تامین کننده ناهمگن که هزینه های ثابت و متغیر و همچنین محدودیت های اندازه سفارش آنان متمایز است پرداختیم. تحقیق ما می تواند در جهات مختلف گسترش یابد.
با توجه به خواص شدت تحدب CK- پس از تعریف 2، نتایج بدست آمده را می توان به طور مستقیم به سیستم هایی با هزینه های ثابت و غیر ثابت و محدودیت های اندازه سفارش از عرضه کننده L در راستای هزینه های ثابت KN و محدودیت های اندازه سفارش شان گسترش داد که منجر به Kn ≥ αKn−1 و Cn ≤ Cn−1 (n = 1, . . . , N) می شود. این می تواند تایید کند که نتایج بدست آمده برای سیستم های با توزیع تقاضا یونی مودال غیر ثابت به شدت صدق می کند. تحقیق ما نیز می تواند به سیستم های افق نامحدود با تقاضای محدود توسعه یابد چرا که
1- تابع هزینه بهینه برای سیستم های افق محدود با تقاضای محدود همگرا یکنواخت است،
2- هر دو شبه تحدب و شدت تحدب CK- تحت عملیات محدود حفظ می شوند.
برای تحقیقات آینده، سیاست بهینه برای سیستم های با چندین تامین کننده توانمند و یا زمان های مختلف صرف شده جالب است. ما انتظار داریم که تجزیه و تحلیل این سیستم با پیچیدگی اضافی متفاوت باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Conclusion

In this paper, we study a periodic review inventory system with two heterogeneous suppliers differentiated by their fixed and variable costs as well as their order size constraints. Our research can be extended in several directions.

Based on the properties of strong CK-convexity after Definition 2, our results can be directly extended to the systems with non-stationary fixed costs and order size constraints of supplier L as long as the fixed costs Kn and order size constraints Cn satisfy Kn ≥ αKn−1 and Cn ≤ Cn−1 (n = 1, . . . , N). It can be verified that our results hold for the systems with non-stationary strongly unimodal demand distribution. Our research can be also extended to the infinite horizon systems with finite demand because

(i) the optimal cost function for the finite horizon systems with finite demand is uniformly convergent, and

(ii) both quasi-convexity and strong CK-convexity are preserved under limit operations.

As to future research directions, the optimal policy for the systems with multiple capacitated suppliers and/or different lead times is interesting. We expect that the analysis of these systems becomes intractable with additional complexity.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله سیاست موجودی مطلوب برای سیستم توانا با دو منبع تامین – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” برنامه کامپیوتری جهت برآورد تولید مرز تصادفی و تابع هزینه ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
مشخصات مدل
مدل1: مشخصات باتس و کائلی (1992)
مدل 2: مشخصات باتس و کائلی (1995)
توابع هزینه
پیش بینی های بازده
برنامه ی مرزی
فایل های لازم
روش تخمین مرحله 3
جستجوی شبکه ای
راه کار حداکثر سازی تکرار شونده
خروجی برنامه
تفاوتهای بین ورژن های 2.0 و 4.1
شمار معدودی از نمونه های کوتاه
مرز هزینه کاب- داگلاس با استفاده از داده های سطح مقطعی و فرض یک توزیع نیمه نرمال
مشخصات باتس و کائلی (مدل 1)
مشخصات باتاس و کائلی (1995) (مدل 2)
نکات پایانی

• بخشی از ترجمه:

4. نکات پایانی
ورژنهای مختلف فرانتی یر اکنون در بیش از 150 موقعیت مکانی در دنیا مورد استفاده قرار دارد. این ورژن جدید فرانتی یر به طور عمده ای از فیدبک شما کاربران، بهره برده است. امید است بسیاری از شما ببینید برخی پیشنهادات شما در این نسخه ی جددی پذیرفته شده اند. اگر هر پیشنهادی پرامون نحوه ی بهبود برنامه دارید یا فکر میکنید ممکن است خطا یا اشکالی در آن یافته اید، از شما درخواست میشود با مولف یا از طریق ایمیل tcoelli@metz.une.edu.au یا با نوشتن نامه به آدرس روی این مقاله، تماس حاصل نمایید. اگر یک نسخه از این برنامه مستقیما توسط مولف به شما داده نشده است یا هر گونه ی اشکال مهمی را ملاحظه نمودید یا در نسخه های جدید، خواهشمند است با مولف تماس حاصل نمایید و به این ترتیب شما در لیست پستی قرار میگیرد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. FINAL POINTS

Various versions of FRONTIER are now in use at over 150 locations around the world. This new version of FRONTIER has benefited significantly from feedback from you the users. Hopefully many of you will see that some of your suggestions have been adopted in this new version. If you have any suggestions regarding how the program could be improved or if you think you may have found a bug, then you are urged to contact the author either by email at: tcoelli@metz.une.edu.au or by writing to the address on the front of this paper. If you have not been supplied a copy of the program directly by the author and wish to be notified of any major bugs or new versions please contact the author so that you may be put on the mailing list

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله برنامه کامپیوتری جهت برآورد تولید مرز تصادفی و تابع هزینه اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” طرح ریزی پاسخ تقاضا و تولید با محدودیت منبع تقاضا ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
اطلاعات مشتری
هزینه نهایی منابع تقاضا
برنامه ریزی مرکب بهینه تولید و پاسخ گویی بار
تابع هدف تولید و پاسخگویی بار
قیود تولید
قیود پاسخگویی بار
عدم اطمینان پاسخگویی بار
سیستم آزمایشی 6 باسه ساده
RTS 24 باسه IEEE اصلاح شده
نتایج

• بخشی از ترجمه:

6- نتایج :
به منظور نشان دادن مشخصه های پاسخ مشتری در یک DRP و برای توصیف چگونگی شرکت در بازار برق ، مدلسازی اطلاعات مشتری پیشنهاد داده شده است. یک مفهوم جدید از منابع تولید مجازی تبدیل شده از منابع تقاضا نیز برای تعیین برنامه ریزی بهینه مرکب از تولید و DR در سیستم های قدرت نیز معرفی شد. تابع هزینه نهایی منابع تولید مجازی با ارائه اطلاعات مشتری بیان شد. قیود DR با نشانه های وضعیت گوناگون بیان شد و اطلاعات مشتری به همراه قیود تولید برای مدل کردن شرایط محدود کننده مشارکت مشتری در یک DRP نشان داده شد. برنامه ریزی مرکب بهینه به همراه تولید و DR برای حداقل کردن هزینه بهره برداری یک سیستم قدرت با اطلاعات مشتری بررسی شد.
در مورد مطالعاتی برنامه ریزی مرکب بهینه تولید و DR بدست آمد و اطلاعات مشارکت و تابع هزینه نهایی منابع تقاضا از اطلاعات کاهش تقاضای واقعی تخمین زده شدند. نتایج نشان می دهد که هزینه بهره برداری بدست آمده از برنامه ریزی بهینه همچنانکه PR افزایش می یابد ، کاهش خواهد یافت و انحراف در هزینه های بهره برداری با تغییر PR طرح های سرمایه گذاری مطلوب در توسعه منابع DR جدید را معرفی می کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6. Conclusions

The modeling of customer information was proposed in order to represent customer response characteristics in a DRP and to describe how to participate in the power market. A new concept of virtual generation resources converted from demand resources was also introduced to determine the optimal combined scheduling of generation DR in power systems. The marginal cost function of virtual generation resources was expressed with the proposed customer information. The DR constraints expressed with various status flags and customer information, as well as generation constraints, were presented to model the restrictive conditions of customer participation in a DRP. The optimal combined scheduling with generation and DR was conducted to minimize the operation cost of a power system with customer information. In the case study, the optimal combined schedule of generation and DR was obtained, and the participation information and marginal cost function of the demand resources were estimated from actual demand reduction data. Results indicate that operation costs obtained from optimal scheduling decrease as the PR increases, and the deviation in operation costs by varying the PR presented desirable investment plans in new DR resource development. It would be highly desirable to continue with additional research into the uncertainty of the demand response.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله طرح ریزی پاسخ تقاضا و تولید با محدودیت منبع تقاضا – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. مرور ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (HBGAPSO)
3. مدلسای ادوات FACTS
4. شاخص پایداری ولتاژ استاتیکی
5. تابع هدف
6. تابع هزینه ادوات FACTS
7. سیستم مورد مطالعه
8. شبیه‌سازی و نتایج
9. نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

9. نتیجه‌گیری
این مقاله یک روش موثر برای جایابی و یافتن اندازه تجهیزات چندگانه FACTS روی یک تابع هدف چندمنظوره را برای بهبود شرایط عملکرد سیستم ارائه می‌دهد. ادوات FACTS شامل SVC و TCSC که در اینجا بحث شدند، به ترتیب دارای عملکرد موازی و سری هستند. یک تابع چندهدفه که شامل بهبود پایداری ولتاژ، کاهش تلفات، کاهش هزینه‌های نصب ادوات FACTS و هزینه عملکرد باشد برای مساله بهینه‌سازی فرموله شده است. برای نیل به این هدف، فرایند سلسله‌مراتبی تحلیلی (AHP) این امکان را فراهم می‌کند تا بتوان اهداف را در یک وضعیت مقایسه‌ای مرتب کرد. بهینه‌سازی تابع سازگاریِ توسعه‌یافته نیز توسط یک الگوریتم نوین ابتکاری موسوم به ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (HBGAPSO) انجام می‌گیرد. الگوریتم‌های ارائه شده بر روی یک سیستم تست 30 باس اصلاح‌شده IEEE پیاده‌سازی شدند. نتایح نشان می‌دهد که برای بهبود عبارت تعریف شده توابع هدف، جایابی و یافتن اندازه تجهیزات چندگانه FACTS به طور همزمان، دارای مزایای بیشتری نسبت به FACTS تک نوعه است. برای تایید عملکردهای HBGAPSO، نتایح بدست آمده از آن با نتایج دیگر روش‌های ابتکاری چون PSO و GA مقایسه می‌شود. این نتایج نشان می‌دهند که HBGAPSO در مقایسه با GA و PSO دارای دقت بیشتر و مشخصات همگرائی بهتری است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

IX. Conclusion

This paper presents an effective method for multi-type FACTS devices sizing and placement based on a multi-objective function for improvement of system operating conditions. FACTS devices including SVC and TCSC which are disused here has parallel, and series performance respectively. A perfect multi-objective function consists of improving voltage stability, minimizing losses, decreasing cost of installation FACTS devices and cost of operation is formulated for optimization problem. For achieving this purpose, analytic hierarchy process (AHP) makes it possible to ranking the objectives in a comparative manner. The optimization of developed fitness function is performed using a noel heuristic algorithm named hybrid binary Genetic algorithm and particle swarm optimization (HBGAPSO). The proposed algorithms have been implemented on modified IEEE 30-bus test system. The results indicates that simultaneously allocation and sizing of multi-type FACTS devices has more advantages than singletype FACTS to improve the defined terms of objective functions. To verify the performances of HBGAPSO, results are compared with those obtained using other heuristic methods such as PSO and GA. The results show better accuracy and convergence characteristic for HBGAPSO in comparison with GA and PSO.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده توزیع مطلوب SVC و TCSC با ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و PSO – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
۱  مقدمه
۲  فرمولاسیون (فرمول نویسی) مسئله
۳  الگوریتم بهینه سازی جستجو کننده
۱  ۳ اجرای الگوریتم SOA
۲  ۳ جهت جستجو
۳  ۳ طول گام
۴  برنامه نویسی درجه دوم متوالی
۵  اجرای الگوریتم ترکیبی SOA-SQP برای مسئله DED
۶  سیستم های تست و نتایج شبیه سازی
۱  ۶ سیستم تست ۱
۲  ۶ سیستم تست ۲
۷  نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

 ۱ مقدمه

مخابره اقتصادی دینامیکی (DED) یکی از مسائل بهینه سازی مهم شبکه نیرو محسوب می شود که مسئله ای غیر خطی و پیچیده می باشد. DED روشی برای مخابره واحدهای تولیدی یا مولد به تقاضاهای بار پیش بینی شده در طول مدت زمان مشخص با مینیموم هزینه عملیاتی و در عین حال تامین محدودیت های کیفیت، عدم تساوی و نرخ رمپ می باشد. به طور نرمال، DED با در نظر گرفتن تابع هزینه به شکل تابع افزایشی یکنواخت حل شده است. اما، تابع هزینه به خاطر اثرات بارگذاری نقطه سوپاپ غیرمحدب و غیر هموار می باشد. این وضعیت مسئله را در یافتن راه حل بهینه سخت تر می کند. بسیاری از تکنیک های ریاضی برای حل مسئله DED با اثرات نقطه سوپاپ خطاب قرار گرفته است. اما هیچ یک از این روشها توانایی ارائه یک راه حل بهینه را ندارند. آنها معمولاً به خاطر ویژگیهای غیر خطی و غیر محدب واحدهای مولد، در حد بهینه محلی باقی می مانند.
اخیراً، از تکنیک های بهینه سازی تصادفی نظیر الگوریتم ژنتیکی (GA) ، برنامه نویسی تکاملی (EP) ، آنیلینگ شبیه سازی شده (SA) ، بهینه سازی گروه ذرات (PSO) و تکامل تفاضلی (DE) برای حل مسئله مخابره اقتصادی دینامیکی و استاتیکی با در نظر گرفتن اثرات نقطه سوپاپ استفاده شده است. آنها نقش موثری در حل مسئله بدون هرگونه محدودیتی در رابطه با شکل منحنی هزینه ایفا می کنند، دلیل این امر توانایی آنها برای یافتن راه حل بهینه کل می باشد. با این حال این قبیل روشهای تصادفی همیشه راه حل کل را تضمین نمی کنند، آنها عموماً راه حلی مطلوب عرضه می کنند که بهینه نمی باشد. اما اشکال اصلی روشهای فوق همگرایی زودرس می باشد. به منظور غلبه بر کمبودهای روشهای تصادفی، از استراتژیهای زیادی مثل بهینه سازی گروه ذرات انطباقی (APSO) ، بهینه سازی گروه ذرات بهبود یافته (IPSO)، تکامل تفاضلی اصلاح شده (MDE) ، و تکاملی تفاضلی ترکیبی (HDE) برای حل مسئله DED با در نظر گرفتن اثرات نقطه سوپاپ استفاده شده است. دقیق تر اینکه الگوریتم ترکیبی مرکب از روشهای تصادفی و جبری نقش موثری در مسائل بهینه سازی با ویژگیهای غیر خطی، غیر محدب و پیچیده ایفا می کند. براین اساس، الگوریتم ترکیبی مرکب از EP ، و SQP و PSO و SQP برای حل مسئله DED با در نظر گرفتن اثرات نقطه سوپاپ پیشنهاد شده است.

 8. بحث و نتیجه گیری
از لحاظ سنتی، برای حل موثر EDP ، تکنیک های متداول نیازمند تابع هزینه محدب و پیوستگی سخت فضای جستجو می باشند. اما از لحاظ عملی، منحنی های هزینه سوخت تصاعدی واحدهای مولد ذاتاً غیر خطی و ناپیوسته می باشند. شکل 3. ویژگیهای همگرایی UHGA و HGA برای مورد 2 برای   را نشان می دهد. GA ابزاری مهم برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده می باشد که برای حل مسائل مختلف در رشته گوناگون کاربرد دارد. آن در حل مسائل پیچیده در رشته شبکه نیرو مثلاً EDP نیز کاربرد موثری دارد.GA در یافتن منطقه با عملکرد بالا سریعتر عمل می کند اما مشکلات اجرایی جستجوی محلی برای توابع پیچیده را نمایش می دهد. آن منجر به همگرایی زودرس و همچنین تنظیم یا تیونینگ ضعیف راه حل نهایی می گردد. به منظور غلبه براین موانع، GA با SQP تلفیق گردید. از این تکنیک برای حل EDP با توابع هزینه سوخت تصاعدی با در نظر گرفتن اثرات نقطه سوپاپ استفاده شده است. ثابت شده که SQP بهترین روش برنامه نویسی غیر خطی برای حل مسئله بهینه سازی اجباری به شمار می رود.  SQP قادر به کشف سریع فضای جستجو با جهت گرادیان بوده و راه حل بهینه محلی را تضمین می کند. اما این روش نسبت به نقطه اولیه حساس می باشد. شیوه ترکیبی برای حل EDP واحدها با در نظر گرفتن اثرات نقطه سوپاپ در مقایسه با زمانی که روشها به طور مجزا بکاررفته باشند، راه حل های کیفی حاصل می کند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction

Dynamic economic dispatch (DED) is one of the importantpower system optimization problems which is a non-linear andcomplicated dynamic optimization problem. DED is a method todispatch the generating units to the predicted load demands overa certain period of time at minimum operating cost while satisfyingequality, inequality and ramp-rate limit constraints. Normally, DEDis solved by considering the cost function as monotonicallyincreasing one. However, the cost function is non-convex and nonsmoothdue to the effects of valve-point loading. This will make theproblem harder in finding the optimum solution. Many mathematicaltechniques have been addressed to solve the DED problemwith valve-point effects [1e4]. However, none of these methodsmay be able to provide an optimal solution. They usually get struckat local optimum because of non-linear and non-convex characteristicsof the generating units.

Recently, stochastic optimization techniques such as geneticalgorithm (GA) [5], evolutionary programming (EP) [6], simulatedannealing (SA) [7], particle swarm optimization (PSO) [8] anddifferential evolution (DE) [9] have been used to solve both staticand dynamic economic dispatch problem with valve-point effects.They are found to be effective in solving the problem without anyrestriction on the shape of the cost curve due to their ability to findglobal optimal solution. Though, these stochastic methods do notalways guarantee the global solution, they generally providea reasonable solution which is suboptimal. However, the maindrawback of the above methods is premature convergence. Toovercome the deficiencies in stochastic methods, many strategieshave been used such as adaptive particle swarm optimization(APSO) [10], improved particle swarm optimization (IPSO) [11],modified differential evolution (MDE) [12] and hybrid differentialevolution (HDE) [13] to address the DED problem with valve-pointeffects. More precisely, hybrid algorithm combining stochastic anddeterministic methods is found to be effective in solving optimizationproblems with complex, non-linear and non-convex characteristics.Based on this, hybrid algorithm combining evolutionaryprogramming (EP) and sequential quadratic programming (SQP)[14] and PSO with SQP [15] have been reported to address DEDproblem with valve-point effects.

7. Conclusion

This paper presents a hybrid method combining SOA and SQP for solving DED problem with valve-point effects including generator ramp-rate limits. In this algorithm, SOA is used as a base level search and SQP as local level search. Hence SOA is first applied to DED problem to find the best solution. This best solution is given to SQP as an initial condition to fine tune the solution. To verify the effectiveness, two test cases one with losses and another one without losses were considered. From the simulation results of both the test cases, the proposed hybrid SOAeSQP method is giving higher quality solutions than the reported methods for DED problem with valve-point effects. Thus it provides a new effective method to solve DED problem with valve-point effects. In future, this algorithm will be applied to other power system optimization problem having non-linear and non-convex characteristics. This hybrid method can also be successfully applied to other engineering optimization problem.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

نوشته دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی SOA-SQP در توزیع انرژی دینامیک به صورت اقتصادی – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.