گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد الگوریتم ژنتیکی در رتبه بندی ذخیره سازی انرژی در شبکه LV ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. ذخیره سازی انرژی الکتریکی در شبکه های توزیع
2.1. کاربردهای الگوریتم های اکتشافی یا ابتکاری در شبکه های توزیع
3. رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
3.1. طراحی و پیاده سازی اکتشافی یا ابتکاری
3.2. ساختار رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
3.2.1. تابع تناسب
3.2.2. نسل جمعیت اولیه
3.2.3. شبیه سازی بازپخت یا آنیلینگ
3.2.4. امتزاج و همپوشانی یا کراس اوور
3.3. عملکرد رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
3.4. فرمولاسیون مساله
3.5. مدل شبکه
3.6. نتایج کاربرد رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
4. بحث
5. نتیجه گیری ها

• بخشی از ترجمه:

5. نتیجه گیری ها
این مقاله به ارائه یک ابزار برنامه ریزی اکتشافی یا ابتکاری برای مکان یابی توزیع ذخیره سازی انرژی الکتریکی در شبکه های فشار ضعیف (LV) می پردازد. در زیر نفوذ خاص PV، توزیع ذخیره سازی به منظور ارائه یک روش با هزینه سرمایه پایین تر برای حل و فصل مشکل افزایش ولتاژ در زمانی که با سیم کشی مجدد شبکه مقایسه گشته، نشان داده شده است.
ذخیره سازی تک فاز در مفروضات مشتری منجر به ارائه راه حل هایی می گردد که مستلزم رتبه بندی های کلی قدرت و انرژی پایین تری نسبت به ذخیره سازی سه فاز مستقر در خیابان می باشد. مکان یابی ذخیره سازی در خانه ها می تواند منجر به عرضه مزایایی برای مشتریان به واسطه ذخیره نمودن انرژی خود – تولیدی و کاهش صورت حساب مصرف کننده، با توجه به ساختار تغذیه در تعرفه گردد. این امر منجر به فراهم آوردن درآمد اضافی برای جبران ذخیره سازی هزینه می گردد.
این کار در راستای روند اصلاحات بازار برق دولت انگلستان / با نگاهی به میزانی که ذخیره سازی انرژی می تواند به حل مشکلات مربوط به شبکه برق کمک کند، می باشد [41]. به منظور اتخاذ چنین پیکربندی در راستای ذخیره سازی آتی به حمایت قانونی و مشوق هایی جهت ترغیب پروژه های آشکارسازی در خانه های مشتری نیاز است. هم چنین به مطالعات بیشتری نیز برای ارزیابی الزامات عملیاتی / تعمیر و نگهداری و جریان های درآمد جایگزین به منظور درک کامل هزینه ها و منافع بلند مدت برای صاحبان ذخیره سازی نیاز می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Conclusions

This paper presents a heuristic planning tool for locating distributed electrical energy storage in LV networks. Below a particular penetration of PV, distributed storage is shown to offer a lower capital cost method of resolving a voltage rise problem when compared with network reconductoring. Single phase storage at customer premises provides solutions that require overall lower power and energy ratings than three phase storage located on the street. Locating storage in homes can offer benefits to customers by storing self-generated energy and reducing the consumer bill, owing to the structure of the Feed-in-Tariff. This provides additional revenue to offset the cost storage. The work aligns with the UK Government’s Electricity Market Reform process/ by looking at the extent to which energy storage can contribute to addressing problems in the electricity network [41]. To take such a configuration for storage forward would require regulatory support and incentives to instigate demonstration projects in customer homes. Further work is also needed to evaluate operational/maintenance requirements and alternative revenue streams to fully understand the long term costs and benefits to storage owners.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیکی در رتبه بندی ذخیره سازی انرژی در شبکه LV اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.