• فهرست مطالب:

چکیده

1.پیشگفتار

2. توزیع اقتصادی

3. جستجوی هارمونی برای حل مساله توزیع اقتصادی

3.1. الگوریتم جستجوی هارمونی کلاسیک

4. الگوریتم بهبود یافته HS

5. مطالعه موردی 13 واحد حرارتی و تجزیه و تحلیل نتایج بهینه‌سازی

6. نتیجه‌گیری‌ها و تحقیقات آینده

• بخشی از ترجمه:

6. نتیجه‌گیری‌ها و تحقیقات آینده

توزیع اقتصادی، عملکرد مهمی در عملیات سیستم قدرت است. تکنیک‌های مختلفی در تحقیقات مربوط به EDP [15-1] گزارش شده‌اند. در این مطالعه، کاربرد الگوریتم‌های HS و IHS برای حل EDPها مورد بررسی قرار گرفته است. توانایی الگوریتم‌های IHS با استفاده از مثالی توضیحی متشکل از 13 واحد حرارتی که تابع هزینه سوخت افزایش آن‌ها شامل اثرات بارگذاری نقطه-سوپاپ است نشان داده شده است. علاوه‌براین، به منظور برخورد موثر با محدودیت‌ها، مکانیسم رفتار با محدودیت ، که از [34] الهام گرفته شده است، در محاسبه تابع هزینه مورد استفاده در رویکردهای HS و IHS طراحی می‌شود. نتایج عددی نشان می‌دهند که الگوریتم IHS به راه‌حل‌های خوبی، در مقایسه با نتایج به دست آمده با استفاده از HS و نتایج تحقیقات اخیر، همگرا بود. در کارهای آینده قصد داریم الگوریتم‌های HS را در EDPهای چند-منظوره با واحدهای دارای مناطق ممنوعه و اثرات بارگذاری نقطه-سوپاپ مطالعه کنیم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6. Conclusions and future research

Economic dispatch is an important function in the power system operation. Different techniques have been reported in the literature pertaining to EDP [1–15]. In this study, application of HS and IHS algorithms to solve EDPs has been investigated. The IHS algorithms ability has been demonstrated using an illustrative example consisting of 13 thermal units whose incremental fuel cost function takes into account the valve-point loading effects. Moreover, in order to handle constraints effectively, a constraint treatment mechanism inspired in [34] is devised in calculus of cost function used in HS and IHS approaches. Numerical results reveal that the IHS algorithm converged to good solutions in comparison with results using HS and results of recent literature. In future work, we plan to study the HS algorithms in multiobjective EDPs with units having prohibited zones and valve-point loading effects.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله توزیع بهینه بار اقتصادی با الگوریتم جستجوی هارمونی بهبود یافته – الزویر 2009 اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد الگوریتم جستجوی هماهنگ در پیکربندی مطلوب شبکه توزیع  ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
2- فرمول مسئله
3- 3- مروری بر الگوریتم جستجوی هارمونی
4- کاربرد HSA برای مسئله تجدید ساختار
5- نتایج آزمایش
A: آزمایش موردی 1
B: آزمایش موردی 2
6- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

6- نتیجه گیری
در این مقاله ، یک الگوریتم HSA متا هیریستیکی توسعه یافته بطور موفقت آمیزی برای بهینه سازی سیستم های توزیع شعاعی با اهداف بهبود پروفایل ولتاژ و حداقل سازی تلفات توان اکتیو بکار برده شد. شبیه سازیها بر روی دو مورد آزمایشی 33 و 119 باسه اجرا شدند و نتایج با سایر روشهای موجود در مقالات (GA، RGA و ITS) مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند برای بهینه کردن حل در مقایسه با سایر روشهای ذکر شده، با دقت بهتر به سرعت همگرا شود. نتایج محاسبه ای سیستم 33 باسه نشان داد که روش HSA پیشنهادی بهتر از روشهای GA، RGA و ITS می باشد. می توان مشاهده نمود که با استفاده از HSA، میانگین تلفات 24.85% کاهش می یابد، در حالیکه میانگین تلفات در روش GA 18.01%، در روش RGA 18.65% و در روش ITS 19.34% کاهش می یابد همانطور که در جدول 3 نشان داده شد. برای سیستم مقیاس بزرگ مانند سیستم 119 باسه، نتایج عددی نشان می دهد که مزیتهای HSA جالب توجه است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSIONS

In this paper, a recently developed meta-heuristic HSA is successfully applied to optimize radial distribution systems with objectives of improving the voltage profile and minimizing real loss. Simulations are carried on two test cases, comprising 33 and 119 buses, and results are compared with other methods GA, RGA, and ITS available in the literature. Results show that the proposed algorithm can converge to optimum solution quickly with better accuracy compared to other methods mentioned. Computational results of 33-bus system showed that proposed HSA method is better than GA, RGA, and ITS. It can be observed that 24.85% of average loss reduction is achieved by HSA comparing with 18.01% by the GA, 18.65% by the RGA, and 19.34% by the ITS as shown in Table III. For the large-scale system like 119-bus system, numerical results demonstrate that the advantage of HSA is more remarkable.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده کاربرد الگوریتم جستجوی هماهنگ در پیکربندی مطلوب شبکه توزیع – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱ مقدمه
۲ توصیف و فرمول نویسی مسئله
A ارزیابی راه حل ها
۳ الگوریتم جستجوی هارمونی
۴ نمایش روش پیشنهادی
A نمایش
B تولید جمعیت اولیه
C تولید جمعیت اولیه
۵ نتایج شبیه سازی
۶ نتایج

• بخشی از ترجمه:

در این مقاله، ابتدا مسئله مسیریابی چند بخشی را با در نظر گرفتن محدودیت های QoS شرح داده و سپس الگوریتم پیشنهادی، براساس جستجوی هارمونی برای حل این مسئله مطرح گردید. نتایج شبیه سازی نشان داد که الگوریتم پیشنهادی، در بهینه محلی گیر نیفتاد، و هرچند نسبت رشد زمان اجرا متناسب با افزایش اعضای گروه چند بخشی بزرگتر از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است، اما به طور کلی، با توجه به نرخ خطای نسبی، کیفیت راه حل ها و همچنین زمان برای رسیدن به راه حل بهینه کلی، عملکرد درست تری در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و سایر الگوریتم های مقایسه شده از خود به معرض نمایش می گذارد. 

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Introduction Most of network applications in the past, had been unicast applications in which the quality of service (QoS) wasn’t considered, significantly. For this reason, the routing algorithms were very simple and elementary. But today, by expanding the technology in real-time multimedia applications such as video conference, virtual universities, on web multimedia games and etc. this format won’t be responsible; because in these applications, data’s are received by more than one user in which each of them has different QoS requirements, in various times. So, the resources must be managed in a manner that the QoS requirements can be reached for each user. Thus it can be said the key for solving this problem is having a proper scheme and method for routing while considering QoS criterions. Supporting a resource to communicate with several destinations requires applying and developing the multicast routing in the network. Regarding this fact that multicast algorithms have tree structures, it should be possible to find a tree with minimum cost in the network, such that it can connect a source node to all destination nodes, and Simultaneously, reach the intended constraints of QoS. Finding such tree in the network has been known as constrained Steiner tree problem and is included as NP-Complete problems (Karp, 1972). Hitherto, several innovative methods have been presented for solving this problem, among which the Kompella–Pasquale–Polyzos KPP heuristic (Kompella et al., 1993) and the bounded shortest multicast algorithm BSMA heuristic (Qing et al., 1995) can be mentioned. These two algorithms have solved this problem by regarding the delay, as a QoS parameter. But the simulation results performed by Salama (1997) showed that most innovative algorithms either perform very slowly or are not able to compute the minimal multicast tree with mentioned constraint. Also, it must be noted that the above algorithms have been designed for some special applications and have taken to consideration one constraint only, without can be generalized for real time applications, with more QoS constraints. So, using meta-heuristic algorithms inspired from the nature appeared to be more proper option for solving such these complex problems. As the advantages of using these algorithms, their wide application in solving diverse problems, high flexibility and easy implementation can be indexed. Although these algorithms don’t guarantee the reaching to global optimal solutions, but in most cases, they can generate proper approximated solutions. For example, Haghighat et al. (2004) have tried to solving multicast routing problem while considering the constraints the delay and the bandwidth, by using genetic algorithm. They presented two novel methods for crossover operator, and by investigating different combinations of genetic algorithm operators and some kinds of coding usable in it, they presented a method that could generate appropriate multicast tree in most cases. But by increasing the size of network, sometime while computing global optimal solution, this method had been caught in local optima. Wang et al. (2004), presented a method named TSDLMRA that tries to solving Qos multicast routing problem with considering the delay as a constraint, by using Tabu search algorithm, In their proposed method, a set of supply paths were created by using the K-th shortest path algorithm and selecting the neighborhood for each destination node were done among these paths. The low time complexity, O (Kmn 3 ), was one of strength points of this algorithm. Wang et al. (2007) have tried to solving the mentioned problem with considering the delay and bandwidth, by using the particle swarm optimization algorithm. In their proposed algorithm, each particle was introduced as a solution for the problem and the particles, by knowing their current optimal position and the global optimal position, try to change their position and search the whole solution space. The advantage of their algorithm is an appropriate speed and relatively appropriate quality in term of generated solutions. TayebTaher and Rahmani (2012) have solved the problem by using Bee algorithm, while considering two constraints the delay and the bandwidth. They performed neighbor searching based on grading the space regions and designating the bees to these regions. Also, they presented a novel fitness function which could evaluate the solutions qualities, very well. There proposed method also had a proper performance in escaping from local minima. But disadvantage of their proposed method was slow converging. Kun et al. (2005), have tried to solving the distributed multicast routing problem with considering the delay and delay variation, as constraints, by using the simulated annealing algorithm. Their proposed method had two phases.

نوشته دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم جستجوی هارمونی در حل مسیریابی چندگانه QoS اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.