- ترجمه فا
- ترجمه مقالات
- مقالات ویژه طلایی⭐️⭐️⭐️
- انسانی و پایه
- مهندسی
- مهندسی کامپیوتر
- هوش مصنوعی
- مهندسی برق
- مهندسی فناوری اطلاعات IT
- فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT
- مهندسی عمران
- معماری
- شهرسازی
- رباتیک
- مهندسی مکانیک
- مهندسی انرژی
- طراحی صنعتی
- مهندسی مواد
- جوشکاری
- مهندسی معدن
- مهندسی نساجی
- علوم و فنون هوایی
- مهندسی هسته ای
- مهندسی پلیمر
- نانو تکنولوژی
- مهندسی نفت
- فوتونیک
- مهندسی آب
- تجربی
- مقالات ارزان⭐️⭐️
- مقالات رایگان ⭐️
- مقالات بر اساس انتشارات
- مقالات بر اساس سال
- موضوعات روز
- مقالات بیس با ترجمه
- مقالات دارای پرسشنامه با ترجمه
- مقالات با ایمپکت فاکتور بالا با ترجمه
- مقالات Q1 با ترجمه
- مقالات دارای مدل مفهومی با ترجمه
- مقالات دارای متغیر با ترجمه
- مقالات علمی پژوهشی با ترجمه
- مقالات مروری با ترجمه
- درخواست مقاله جدید
- مقالات ویژه طلایی⭐️⭐️⭐️
- جستجو
- کسب درآمد از فروش ترجمه
- ترجمه فا
- ترجمه مقالات
- مقالات ویژه طلایی⭐️⭐️⭐️
- انسانی و پایه
- مهندسی
- مهندسی کامپیوتر
- هوش مصنوعی
- مهندسی برق
- مهندسی فناوری اطلاعات IT
- فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT
- مهندسی عمران
- معماری
- شهرسازی
- رباتیک
- مهندسی مکانیک
- مهندسی انرژی
- طراحی صنعتی
- مهندسی مواد
- جوشکاری
- مهندسی معدن
- مهندسی نساجی
- علوم و فنون هوایی
- مهندسی هسته ای
- مهندسی پلیمر
- نانو تکنولوژی
- مهندسی نفت
- فوتونیک
- مهندسی آب
- تجربی
- مقالات ارزان⭐️⭐️
- مقالات رایگان ⭐️
- مقالات بر اساس انتشارات
- مقالات بر اساس سال
- موضوعات روز
- مقالات بیس با ترجمه
- مقالات دارای پرسشنامه با ترجمه
- مقالات با ایمپکت فاکتور بالا با ترجمه
- مقالات Q1 با ترجمه
- مقالات دارای مدل مفهومی با ترجمه
- مقالات دارای متغیر با ترجمه
- مقالات علمی پژوهشی با ترجمه
- مقالات مروری با ترجمه
- درخواست مقاله جدید
- مقالات ویژه طلایی⭐️⭐️⭐️
- جستجو
- کسب درآمد از فروش ترجمه
ترجمه مقالات درباره یادگیری عمیق
دانلود رایگان مقالات در مورد یادگیری عمیق (Deep Learning) با ترجمه فارسی
تعریف: یادگیری عمیق (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل میکنند. به بیان دیگر پایه آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگیها در لایههای مدل است. یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) میتواند به صورتهای گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکلهای کوچکتر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود.
رشته های مرتبط: مهندسی کامپیوتر
در زیر لیست مقالات ترجمه شده با موضوع تقویت عمیق توسط سایت ترجمه فا تهیه شده که میتوانید مقاله انگلیسی را به صورت رایگان دانلود کرده و سپس ترجمه فارسی آن را که توسط مترجمین مجرب ترجمه شده، خریداری نمایید.