دانلود ترجمه مقاله ارتقای تجربه یادگیری شهروندان در شهرهای هوشمند (اسپرینگر 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در 10 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 13 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارتقای تجربه یادگیری شهروندان در شهرهای هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

Promoting Citizen’s Learning Experience in Smart Cities

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار مقاله 2017
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 10 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش Conference paper
نوع ارائه مقاله کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله جغرافیا، مهندسی شهرسازی
گرایش های مرتبط با این مقاله جغرافیا و برنامه ریزی شهری، طراحی شهری
چاپ شده در کنفرانس کنفرانس بین المللی آموزش آمیخته – International Conference on Blended Learning
کلمات کلیدی شهرهای هوشمند، محیط های یادگیری هوشمند، یادگیری هوشمند
کلمات کلیدی انگلیسی Smart learning environments – Smart cities – Digital learning – Smart learning
ارائه شده از دانشگاه موسسه یادگیری هوشمند، دانشگاه معمولی پکن، چین
نویسندگان Ronghuai Huang، Rongxia Zhuang، and Junfeng Yang
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1007/978-3-319-59360-9_2
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن 
کد محصول 10252
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  13 صفحه با فونت 14 B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن به صورت فارسی درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

1- چهارچوبی برای شهرهای هوشمند از منظر آموزشی

2- ویژگی های یادگیری هوشمند

3- محیط های یادگیری معمولی در شهرهای هوشمند

محیط یادگیری مدرسه

محیط یادگیری خانواده

محیط یادگیری جامعه

محیط یادگیری موزه

4- ارزیابی محیط های یادگیری در شهرهای هوشمند

 

بخشی از ترجمه

چکیده

تحقیقات زیادی روی شهرهای هوشمند انجام شده که تنها تعداد کمی از آنها از دیدگاه آموزشی به بررسی شهرهای هوشمند پرداخته است این مقاله به بررسی چهارچوب ساختاری شهرهای هوشمند از منظر آموزشی می پردازد تا اهمیت ارتقای یادگیری هوشمند را در شهرهای هوشمند مشخص کند. سپس مشخصات یادگیری هوشمند مشخص می شود، و تفاوت یادگیری کلاسی سنتی، یادگیری دیجیتال و یادگیری هوشمند تحلیل می شوند. پس از آن، این مقاله به تحلیل محیط های یادگیری معمولی در شهرها می پردازد: مدرسه، خانواده، جامعه، محل کار و موزه. بر اساس این تحلیل، ما نشانگرهایی را برای ارزیابی محیط های یادگیری در شهرهای هوشمند توسعه می دهیم، که برای ارزیابی محیط های یادگیری در 68 شهر انتخاب شده در چین استفاده شده اند.

 

4- ارزیابی محیط های یادگیری در شهرهای هوشمند

پنج محیط یادگیری بالا جوی را برای یادگیری در شهر فراهم می کنند که برای پرورش استعدادهای دارای مهارت های خلاق مهم هستند و همۀ نوآوری های را در شهرهای هوشمند بر عهده می گیرند. تجربه یادگیری شهروندان، تجربه قابل زندگی و توسعه نوآوری شهری، همگی به این محیط های یادگیری مرتبط هستند. بنابراین، درک محیط های یادگیری معمول در شهرهای هوشمند از اهمیت برخوردار است، به همین دلیل نشانگرهای زیر را برای ارزیابی این محیط های یادگیری ایجاد می کنیم. برای محیط یادگیری کلاسی، معمولاً از این ابعاد ارزیابی می شود: نسبت تعداد دانش آموزان و تعداد کامپیوترها، نسبت تعداد معلمان و تعداد کامپیوترها، پوشش شبکه ای، تجهیزات شبکه ای، کلاس های چندرسانه ای و غیره (لیو و غیره، 2014). در این پژوهش، اختصاص منابع کامپیوتری به مدارس ابتدایی و متوسطه، کلاس های چندرسانه ای و منابع دیجیتال مدارس ابتدایی و متوسطه انتخاب شد، مانند شاخص های زیرسطح برای شاخص محیط یادگیری مدرسه (جدول 2).

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Lots of research has been done on smart cities, however, only few studies can be found on smart cities from the educational perspective. This paper will discuss the framework of building smart city from educational perspective to identify the importance of promoting smart learning in smart cities. Then the characters of smart learning are elaborated, and the difference of traditional classroom learning, digital learning and smart learning are analyzed. After that, the paper analyzes the typical learning environments in cities: school, family, community, workplace, and museum. Based on the analysis, we develop indicators to evaluate learning environments in smart cities, which was used to evaluate the learning environments in the selected 68 cities in China.

 

4- Evaluating Learning Environments in Smart Cities

The above five typical learning environments provide the atmosphere for learning in a city, which is vital for cultivating talents with creative skills to deal with all the inno‐ vations in smart cities. Citizen’s learning experience, livable experience and city inno‐ vation development, are all connected with these learning environments. Therefore, it is important to understand the typical learning environments in smart cities, that is why we create the following indicators to evaluate these learning environments. For school learning environment, it is normally evaluated from these aspects: the proportion of the number of students and the number of computers, the proportion of the number of teachers and the number of computers, network coverage, network equip‐ ment, multimedia classrooms, and so on (Liu et al. 2014). In this research, we chose computer resource allocation in primary and middle schools, multimedia classrooms and digital resource of primary and middle schools as sub-level indicators for the school learning environment indicator (Table 2).

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارتقای تجربه یادگیری شهروندان در شهرهای هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

Promoting Citizen’s Learning Experience in Smart Cities

 

 

 

1 دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا