| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پشتیبانی معماری و مقایسه سه مدل ثبات حافظه در سیستم های مبتنی بر NoC |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Architecture Support and Comparison of Three Memory Consistency Models in NoC based Systems |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | معماری سیستم های کامپیوتری و سخت افزار |
| مجله |
پانزدهمین کنفرانس یورو میکرو در طراحی سیستم های دیجیتال 15th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD) |
| دانشگاه | گروه سیستم های الکترونیکی، موسسه فناوری KTH-Royal، سوئد |
| کلمات کلیدی | پایداری حافظه، پایداری رهاسازی، مقیاس پذیری، حافظه مشترک توزیع شده، شبکه روی چیپ |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه آی تریپل ای |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- کارهای مربوطه
الف) پایداری حافظه در سیستم‌های DSM ریزپردازنده
ب) پایداری حافظه در سیستم های چندهسته‌ای بر پایه‌ی NoC
3- مدل‌های TSO، PSO و RC
الف) مدل TSO
ب) مدل PSO
پ) مدل RC
4- پلتفورم McNoC بر پایه DSM
5- ادراک مدل‌های TSO، PSO و RC
الف) مدل TSO
ب) مدل PSO
پ) مدل RC
6- آزمایش‌ها و نتایج
الف) هزینه‌های پیاده‌سازی سخت‌افزاری
ب) شرایط تجربی
پ) آزمایش‌ها با حجم‌های کار سنتزی
ت) نتایج و بحث
ث) حجم‌های کار کاربردی
1) ضرب ماتریسی
2) جستجوی الگو
3) شمارش بیت/آنالیز داده
7- نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
3) شمارش بیت/آنالیز داده
برنامه‌ی کاربردی یک وکتور داده M[1024] را آنالیز کرده و تعداد بیت‌ها (1) را در هر آیتم داده‌ی صحیح محاسبه می‌کند. M عنصر داده در حافظه‌ی مشترک توزیع‌شده در سراسر شبکه ایجاد می‌شوند. این آیتم‌های داده خوانده و آنالیز می‌شوند و مقادیر خروجی (تعداد 1ها) در حافظه‌ی مشترک توزیع‌شده ذخیره می‌شود. 5 الگوی مختلف ترافیک استفاده شده‌اند (تکمیل بیت ، مشترک محلی ، تصادفی ، گردباد درجه‌ی یک و ترانهادن ). هر گره روی خودش عملیات آیتم‌های داده را انجام می‌دهد و خروجی‌ها را همانجا می‌نویسد. مطابق شکل a12، در الگوی ترافیک شمارش بیت کاهش AET در مدل‌های RC، PSO و TSO نسبت به SC بیشتر است در حالی که کمترین مقدار در الگوی مشترک محلی دیده‌می‌شود. AETها به فاصله‌ی فیزیکی بین گره‌های آغازگر و هدف در شبکه بستگی دارند. در الگوی تصادفی AETها بالا هستند چون الگوی ترافیک بی‌قاعده اشباع و تأخیر شبکه را افزایش می‌دهد. مقادیر AET در مدل‌های RC، PSO و TSO به طور میانگین در شبکه‌ی 8در8 نسبت به مدل SC به ترتیب 5/44%، 2/27% و 9/24% کاهش یافته‌است. طبق انتظار این کاهش در مدل RC بیشتر است. به همین صورت افزایش سرعت نیز در الگوی ترافیک مشترک محلی بالاترین و در الگوی تصادفی پایین‌ترین مقدار را دارد (شکل b12).
- بخشی از مقاله انگلیسی:
3) Bit Count/Data Analysis
The application analyzes a data vector M[1024] and calculates the number of set bits (1) in each integer data item. The M data elements are initialized in the distributed shared memory across the network. These data items are read, analyzed and the output values (number of 1s) are stored in the distributed shared memory. Five different traffic patterns are used. Each node operates on the data items in its (Bit complement, local shared, random, tornado of degree one and transpose) node and also writes the output results in to the same node. for the RC, PSO and TSO models over the SC model under the bit complement traffic pattern, while least is observed under the local shared traffic pattern. The AETs are dependent on the physical distance between the initiator and target nodes in the network. The AETs are high under random traffic pattern, because, irregular traffic pattern increases the network congestion and delay. The AETs under the RC, PSO and TSO models on the average are reduced by 44.5%, 27.2% and 24.9% over the SC model in the 8×8 network. As expected, the AET reduction is more under the RC model. Likewise, the speedup is high under the local shared and least under random traffic pattern (Figure 12(b)).
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
