گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” مسئله موقعیت مرکز سطحی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مسئله موقعیت مرکز سطحی: یک رویکرد خوشه‌بندی احتمالی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
The planar hub location problem: a probabilistic clustering approach |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2013 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 16 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله مربوطه | تاریخچه تحقیقات عملیاتی – Annals of Operations Research |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فنی و مهندسی شرق میانه، آنکارا، ترکیه |
| کلمات کلیدی این مقاله | مسئله موقعیت مراکز، موقعیت مراکز سطحی، خوشه بندی، مسئله فرمات-وبر، تخصیص احتمالی |
| رفرنس | دارد |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1572-9338 |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت Springer |
| نشریه | Springer |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | ندارد |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مسئله موقعیت چند مرکزی
مسئله
هزینه ها
احتمالات سفر
یک مسئله حداکثر یا حداقل تابع
احتمالات و مراکز
روش خوشه بندی برای مسئله موقعیت مرکز
مثال های عددی
نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
نتیجه گیری
مسئله موقعیت مرکز دو وجهی همراه با تخصیص های متعدد دارای یک تابع هدف غیر برجسته و غیر قابل تشخیص است. الگوریتم خوشه بندی احتمالی ارائه شده در این جا، رویکردی را برای حل این مسئله دشوار ارائه می دهد. این الگوریتم ساده بوده و چند تکرار ارزان نیاز دارد. آزمایش های عددی نشان می دهند که این روش به حل موارد بزرگ مسئله در زمان معقول کمک می کند. این الگوریتم از الگوریتم خوشه بندی احتمالاتی به دست آمده و به موقعیت های اولیه مراکز بستگی دارد، که کیفیت راه حل نهایی را تحت تاثیر قرار می دهد. از آنجا که مسئله موقعیت مرکز دو وجهی به طور گسترده مورد مطالعه قرار نگرفته است، از نظر ما، هیچ مجموعه داده معیاری در ادبیات وجود ندارد. نتایج آزمایش های عددی ما در مورد مجموعه داده های شبیه سازی شده و مقایسه با سایر الگوریتم ها در سایر مطالعات گزارش شده اند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
10 Conclusion
The planar hub location problem with multiple assignments has a non-convex and nondifferentiable objective function. The probabilistic clustering algorithm presented here proposes an approach for solving such a difficult problem. The algorithm is simple and requires a small number of cheap iterations. The numerical experiments show that the method can solve large instances of the problem in reasonable time. The algorithm stems from a probabilistic clustering algorithm and it has a dependency on the initial locations of the hubs, which affects the quality of the final solution. Since the planar hub location problem has not been studied extensively, as of our knowledge, there is no benchmark dataset in the literature. Results of our numerical experiments on simulated datasets and comparisons with other algorithms will be reported elsewhere.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش خوشه بندی احتمالی برای مشکل محل مرکز مسطح |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
The planar hub location problem: a probabilistic clustering approach |
|
|