گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تکنیک انتقال موجک برای بهبود وضوح تصویر ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
روش های تبدیل موجک برای افزایش وضوح تصویر: یک بررسی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Wavelet Transform Techniques for Image Resolution Enhancement: A Study |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 6 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و برق |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار و مخابرات میدان و موج، مدارهای مجتمع الکترونیک،سخت افزار و مخابرات سیستم |
| مجله مربوطه |
مجله بین المللی فن آوری در حال ظهور و مهندسی پیشرفته – International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering |
| دانشگاه تهیه کننده | تبدیل موجک ایستا (SWT)، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی ودیما پراتشتان، هند |
| کلمات کلیدی این مقاله | الحاق تصویر، نسبت بیشینه سیگنال به نویز (PSNR)، لایه‌گذاری صفر موجک (WZP)، گسترش چرخه‌ها (CS)، تبدیل موجک پیچیده دو درختی (DT-CWT)، تبدیل موجک گسسته (DWT). |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IJETAE |
| نشریه | IJETAE |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 10 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1- مقدمه
2- درون‌یابی تصویر نگهدارنده نظم
3- درون‌یابی براساس لبه جدید
4-افزایش وضوح تصویر بر مبنای لایه‌گذاری صفر موجک و گسترش چرخه‌ها
5-وضوح فوق العاده تصویر بر مبنای درون‌یابی زیرباندهای با فرکانس بالای محدوده موجک و تصویر ورودی محدوده فضایی
6-روش افزایش وضوح با استفاده از تبدیل موجک ایستا و گسسته
7-مثال و بحث
- بخشی از ترجمه:
6- روش افزایش وضوح با استفاده از تبدیل موجک ایستا و گسسته
اتلاف عمده در افزایش وضوح تصویر با استفاده از روش درون‌یابی به اجزاء با فرکانس بالای آن (یعنی لبه‌ها) مربوط می‌شود که بواسطه‌ی صاف‌سازی ناشی از درون‌یابی اتفاق می‌افتد. لبه‌ها نقش مهمی در تصویر بر عهده دارند. از این رو، حفظ تمام لبه‌های تصویر برای افزایش کیفیت تصویر با وضوح بالا امری ضروری می‌باشد. در اثر پژوهشی [7] از تبدیل موجک گسسته برای حفظ اجزای با فرکانس تصویر بالا (یعنی لبه‌ها) استفاده گردیده است. افزونگی و تغییرناپذیری جابجایی تبدیل موجک گسسته بدین معناست که ضرایب تبدیل موجک گسسته (DWT) به لحاظ ماهیت قابل درون‌یابی هستند. در این نوع تطابق، یک سطح تبدیل موجک گسسته (با 7/9 دوبی به عنوان تابع موجک) برای تجزیه تصویر ورودی به تصاویر زیرباند مختلف بکار می‌رود. سه زیرباند با فرکانس بالا (LH, HL, HH) اجزای با فرکانس بالای تصویر ورودی (یعنی لبه‌ها) را در بر می‌گیرند. در این روش از درون‌یابی دومکعبی با ضریب بزرگ‌نمایی 2 برای تصاویر زیرباند با فرکانس بالا استفاده می‌شود. اتلاف اطلاعات بدلیل نمونه‌برداری پایین از هر یک از زیرباندهای تبدیل موجک گسسته بوجود آمده در زیرباندهای مربوطه اتفاق می‌افتد. بدین سبب از SWT ( تبدیل موجک ایستا) برای کاهش حداقلی این میزان اتلاف اطلاعات استفاده می‌گردد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
SWT AND DWT [7]
The main loss in image resolution enhancement by using interpolation is on its high frequency components (i.e., edges), which is due to the smoothing caused by interpolation. Edges plays very important role in image. To increase the quality of the super resolved image, it is essential to preserve all the edges in image. In [7] work, DWT has been employed in order to preserve the high frequency components of the image(i.e. edges). The redundancy and shift invariance of the DWT mean that DWT coefficients are inherently interpolable.In this correspondence, one level DWT (with Daubechies 9/7 as wavelet function) is used to decompose an input image into different subband images. Three high frequency subbands (LH, HL, and HH) contain the high frequency components of the input image(i.e. edges). In this technique, bicubic interpolation with enlargement factor of 2 is applied to high frequency subband images. Information loss occur due to downsampling in each of the DWT subbands caused in the respective subbands. That is why SWT (Stationary Wavelet Transform) is used to minimize this loss.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
تکنیک های انتقال موجک برای بهبود وضوح تصویر |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Wavelet Transform Techniques for Image Resolution Enhancement: A Study |
|
|