گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” بهینه سازی ازدحام ذره جهت زمان بندی وظیفه ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی ازدحام ذره پیشرفته برای زمان بندی وظیفه در محیط های رایانش ابری |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In Cloud Computing Environments |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | معماری سیستم های کامپیوتری، رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله |
کنفرانس بین المللی ارتباطات، مدیریت و فناوری اطلاعات – International Conference on Communication, Management and Information Technology |
| دانشگاه | دانشکده کامپیوتر و اطلاعات، دانشگاه منوفی، مصر |
| کلمات کلیدی | ماشین مجازی، بهینه سازی ازدحام ذرات، محاسبات ابر، استراتژی برنامه ریزی، تعادل بار |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2015.09.064 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 17 صفحه |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1 – مقدمه
2- کار مرتبط
3 – ساختار مدل پیشنهادی
4 – تدوین مشکل زمان بندی وظیفه سیستم های پیشنهادی
5- بهینه سازی ازدحام ذرات جهش متواز ن سازی بار
6 – نتیجه شبیه سازی و ارزیابی
6-1 داده و اجراء
6-2 آزمایشات و نتایج
7 – نتیجه گیری ها و کار آینده
- بخشی از ترجمه:
7 – نتیجه گیری ها و کار آینده
وظیفه زمان بندی شده بر اساس LBMPSO در مقاله حاضر معرفی می گردد . LBMPSO بر ای به حداقل رساندن هزینه ، زمان دور ، زمان اجراء ، زمان انتقال ، دستیابی به متوازن سازی بار بین وظایف و ماشین مجازی ، بررسی منبع در دسترس و حداقل رساندن پیچیدگی در محیط رایانش ابر استفاده گردید . LBMPSO باعث بهبود قابلیت اطمینان رایانش ابری و توزیع خوب وظایف درون منابع در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می گردد . ما متوجه شدیم که PSO جهس متوازن سازی بار زمان ارسال بسته اطلاعات از مبداء به مقصد و برگشت آن می تواند در مقایسه با لگوریتم های دیگر به بهترین نتیجه دست یابد . بعلاوه ، الگوریتم پیشنهادی متوازن سازی بار را به حساب می آورد وقتی توزیع وظایف برای منابع در دسترس ، تعیین وظایف در سریع ترین زمان ممکن ، خاتمه در سریع ترین زمان ممکن و برنامه ریزی مجدد وظایف ناموفق توزیع می گردند . ان را می توان برای هر تعداد وظایف و منابع استفاده نمود .
- بخشی از مقاله انگلیسی:
7. Conclusions and Future Work
In this paper, task a scheduled based on load balancing Mutation Particle Swarm Optimization (LBMPSO).LBMPSO used to minimize cost, minimize round trip time, minimize execution time, minimize transmission time, achieve load balancing between tasks and virtual machine, consider available resource and minimize the complexity in cloud computing environment. LBMPSO improves the Reliability of cloud computing and good distribution of tasks onto resources compared to other algorithms. We found that round trip time load balancing mutation PSO can achieve the best compared to other algorithms. In addition, proposed algorithm take in account the load balancing when distributing tasks to available resources, tasks assign as earlier as possible, finished as earlier as possible and reschedule failure tasks. It can be used for any number of tasks and resources.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
بهینه سازی ازدحام ذره توسعه یافته جهت زمان بندی وظیفه در محیط های محاسبات ابری |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In Cloud Computing Environments |
|
|