دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی ازدحام ذره جهت زمان بندی وظیفه – مجله الزویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” بهینه سازی ازدحام ذره جهت زمان بندی وظیفه ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱ – مقدمه
۲- کار مرتبط
۳ – ساختار مدل پیشنهادی
۴ – تدوین مشکل زمان بندی وظیفه سیستم های پیشنهادی
۵- بهینه سازی ازدحام ذرات جهش متواز ن سازی بار
۶ – نتیجه شبیه سازی و ارزیابی
۶-۱ داده و اجراء
۶-۲ آزمایشات و نتایج
۷ – نتیجه گیری ها و کار آینده

• بخشی از ترجمه:

۷ – نتیجه گیری ها و کار آینده
وظیفه زمان بندی شده بر اساس LBMPSO در مقاله حاضر معرفی می گردد . LBMPSO بر ای به حداقل رساندن هزینه ، زمان دور ، زمان اجراء ، زمان انتقال ، دستیابی به متوازن سازی بار بین وظایف و ماشین مجازی ، بررسی منبع در دسترس و حداقل رساندن پیچیدگی در محیط رایانش ابر استفاده گردید . LBMPSO باعث بهبود قابلیت اطمینان رایانش ابری و توزیع خوب وظایف درون منابع در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می گردد . ما متوجه شدیم که PSO جهس متوازن سازی بار زمان ارسال بسته اطلاعات از مبداء به مقصد و برگشت آن می تواند در مقایسه با لگوریتم های دیگر به بهترین نتیجه دست یابد . بعلاوه ، الگوریتم پیشنهادی متوازن سازی بار را به حساب می آورد وقتی توزیع وظایف برای منابع در دسترس ، تعیین وظایف در سریع ترین زمان ممکن ، خاتمه در سریع ترین زمان ممکن و برنامه ریزی مجدد وظایف ناموفق توزیع می گردند . ان را می توان برای هر تعداد وظایف و منابع استفاده نمود .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۷٫ Conclusions and Future Work

In this paper, task a scheduled based on load balancing Mutation Particle Swarm Optimization (LBMPSO).LBMPSO used to minimize cost, minimize round trip time, minimize execution time, minimize transmission time, achieve load balancing between tasks and virtual machine, consider available resource and minimize the complexity in cloud computing environment. LBMPSO improves the Reliability of cloud computing and good distribution of tasks onto resources compared to other algorithms. We found that round trip time load balancing mutation PSO can achieve the best compared to other algorithms. In addition, proposed algorithm take in account the load balancing when distributing tasks to available resources, tasks assign as earlier as possible, finished as earlier as possible and reschedule failure tasks. It can be used for any number of tasks and resources.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله