گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد داده لیدار هوابرد در مشتق از اطلاعات تراکم ساختمان شهری ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
استخراج اتوماتیک اطلاعات تراکم ساختمان های شهری با استفاده از داده های لیدار و متد اشیا مبنا |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Automated derivation of urban building density information using airborne LiDAR data and object-based method |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2010 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی شهرسازی |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | طراحی شهری و مدیریت شهری |
| مجله | چشم انداز و برنامه ریزی شهری – Landscape and Urban Planning |
| دانشگاه | گروه جغرافیا، دانشگاه سینسیناتی، ایالات متحده آمریکا |
| کلمات کلیدی | تراکم ساختمان، نسبت پوشش ساختمان، نسبت مساحت کف، روش مبتنی بر شی |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 2010.08.004 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه | Elsevier |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 23 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. منطقه مورد مطالعه و جمع آوری داده
3. متدها
1.3. استخراج اتوماتیک ساختمان ها
2.3. پیوند دادن هر کدام از ساختمان ها با قطعه زمین های مربوطه و مناطق شهری
3.3. استخراج معیارهای تراکم ساختمان
4.3. پیاده سازی و نرم افزار
4. نتایج و بحث
5. نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
5. نتیجه گیری
دانش علمی از اطلاعات تراکم ساختمان های شهری در مدیریت هوشمند و برنامه ریزی زیست محیطی شهر بسیار مهم می باشد. تکنولوژی لیدار هوایی قابلیت فوق العاده ای را در جمع آوری نمونه های بسیار دقیق و متراکم از اندازه گیری های ارتفاعی سطح شهرها فراهم کرده است. بواسطه ی منطقه ی مورد مطالعه در مرکز شهر هوستون، نشان دادیم که سطح جدیدی از جزئیات اطلاعات دقیق تراکم ساختمان را می توان به طور اتوماتیک و کار آمد از داده های لیدار هوایی استخراج کرد. ما یک متد شئی مبنای کارآمد و نرم افزاری با قابلیت استخراج ساختمان ها و محاسبه ی شاخص های مختلف تراکم ساختمان در سه مقیاس مختلف را توسعه دادیم. ابتدا، مجموعه ای از ویژگی های حجمی و هندسی در مقیاس ساختمان، به منظور توصیف شکل و اندازه ی ساختمان ها، محاسبه شد. سپس، با برقراری ارتباط با قطعات زمین از طریق عملیات توپولوژیکی، دو شاخصه ی تراکم ساختمان که بسیار مورد استفاده قرار می گیرند، BCR و FAR، محاسبه شده و در مقیاس قطعه زمین رسم شدند. در نهایت، مجموعه ای از ویژگی های تراکم در مقیاس منطقه ی شهری محاسبه شدند، تا یک توصیف کمی از ساختار مکانی 3 بعدی چشم انداز شهر ارائه دهند. متد شئی مبنا و الگوریتم های مربوطه به صورت مدل الحاقی ArcGIS برای ارتباط گرافیکی کاربر پیاده سازی شدند. ما معتقدیم که این نرم افزار برای برنامه ریزی شهری و مدیریت جوامع به منظور توصیف و تعیین کمیت تراکم ساختمان های شهری بر پایه ی داده های لیدار، مفید خواهد بود.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
The scientific knowledge of urban building density information is fundamentally important for intelligent management and planning of the urban environment. The airborne LiDAR technology provides the extraordinary capability in gathering highly accurate and densely sampled surface elevation measurements over urban areas. Through a case study in downtown Houston, we have demonstrated that unprecedented detail level of accurate building density information can be automatically and efficiently derived from airborne LiDAR data. We developed an effective object-based method and software tool that is capable of extracting building objects and computing various building density indicators at three different scales. First, a set of geometric and volumetric attributes are computed at individual building scale to describe the size and shape of buildings. Second, by associating with land lots through topological operation, two most widely used building density indicator, BCR and FAR, are computed and mapped at land lot scale. Third, a suite of density attributes are computed at urban district scale to provide quantitative description of the 3D spatial structure of urban landscape. The object-based methods and associated algorithms have been implemented as an ArcGIS extension module with a graphical users interface. We believe this software tool would be useful for the urban planning and management community to characterize and quantify urban building density based on the newly available LiDAR data.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
کاربرد داده های لیدار هوابرد و روش مبتنی بر شی در مشتق خودکار از اطلاعات تراکم ساختمان شهری |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Automated derivation of urban building density information using airborne LiDAR data and object-based method |
|
|